（1）交互开发库 ：IPython
IPython是一个基于python的交互式shell，比默认的Python shell好多了，支持变量自动补全，自动缩进，交互式帮助，魔法命令，系统命令等，内置了许多有用的功能和函数。
（2）科学计算库：
Numpy：是Python科学计算的基础工具包，安装 pip install numpy。详细教程可以看这个：http://www.uml.org.cn/python/201907091.asp
Scipy（Scientific Computing Tools for Python）是一组专门解决科学和工程计算不同场景的主题工具包。安装 pip install scipy。
Pandas（Python Data Analysis Library）是一个用于Python数据分析的库，它的作用是进行数据分析。Pandas提供用于进行结构化数据分析的二位表格型数据结构DataFrame，类似于R中的数据框，能提供类似数据库中的切片/切块/聚合/选择子集等精细化操作，为数据分析提供了便捷。另外还提供了时间序列功能，用于金融行业的数据分析。
Statsmodels 是Python统计建模和计量经济学的工具包，包括一些描述性统计/统计模型估计和统计测试，集成了许多种线性回归模型/广义线性回归模型/离散数据分布模型/时间序列分析模型和密度估计以及广泛的统计测试和绘图功能。
（3）机器学习库——scikit-learn
是一个基于Python的机器学习综合库，内置监督式学习和非监督式学习两类机器方法。包括各种回归/K近邻/贝叶斯/决策树/混合高斯模型/聚类/分类/流式学习/人工神经网络/集成方法等主流算法。是python数据挖掘和机器学习等主要库之一。（scikit-learn缺少了某些常用算法，例如关联规则算法/时间序列算法等。不过结合Pandas和Statsmodels可以实现时间序列算法）安装 pip install sklearn。
（4）自然语言处理库
结巴分词：针对中文等处理过程，结巴分词是国内等python文本处理工具包，实现分词/词典管理/关键字抽取/词性标注等。安装 pip install jieba 。
Gensim 是一个专业的主题模型python工具包，用来提供可扩展统计语意/分析纯文本语义机构以及检索语义上类似的文档等功能。安装 pip install gensim
(5) 数据框连接库
数据框存储是企业数据存储等基本方式，数据框类型包括Mysql/Oracle/SQLServer/DB2/Sybase等，基于大数据场景下还会包括Hive/HBase/MongoDB/Redis等数据存储。
Mysql连接库 安装 pip install mysql-connector-python
MongoDb连接库 安装 pip install pymongo
(6)HTML处理库——Beautiful Soup
是网页数据解析和格式化处理工具，严格意义上不是一个纯抓取类等工具，因为不具备抓取能力，常配合python 等urllib/urllib2等库一起使用。 安装 pip install beautifulsoup4
(7)图形展示库——Matplotlib
Python等2D绘图库，以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形，开发者可以仅需几行代码，便可以生成绘图/直方图/功率谱/条形图/错误图/散点图等。 安装 pip install matplotlib
（8）图像处理库
PIL（Python Imaging Library）是一个常用等图像输入/分析/处理库，提供了过重数据处理/变换等操作方法和属性。安装 pip install PIL （在python3.7中，PIL库已经更名为：pillow，所以直接：pip install pillow）
OpenCV 是一个强大等图像和视频工作库。提供了Python/C/C++和Java接口，支持windows/linux/MacOS/IOS/Android。 安装 手动下载OpenCV源文件，并安装到本地。
（9）其他库 不一一说明，后面用到再说。