所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器,内部定义了很多锁相关的方法,我们熟知的ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphore等都是基于AQS来实现的。
我们先看下AQS相关的UML图:
1 AQS实现原理
AQS
中 维护了一个volatile int state
(代表共享资源)和一个FIFO
线程等待队列(多线程争用资源被阻塞时会进入此队列)。
这里volatile
能够保证多线程下的可见性,当state=1
则代表当前对象锁已经被占有,其他线程来加锁时则会失败,加锁失败的线程会被放入一个FIFO
的等待队列中,比列会被UNSAFE.park()
操作挂起,等待其他获取锁的线程释放锁才能够被唤醒。
另外state
的操作都是通过CAS
来保证其并发修改的安全性。
具体原理我们可以用一张图来简单概括:
AQS 中提供了很多关于锁的实现方法,
getState():获取锁的标志state值
setState():设置锁的标志state值
tryAcquire(int):独占方式获取锁。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
tryRelease(int):独占方式释放锁。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
这里还有一些方法并没有列出来,接下来我们以ReentrantLock作为突破点通过源码和画图的形式一步步了解AQS内部实现原理。
- 结构
文章准备模拟多线程竞争锁、释放锁的场景来进行分析AQS源码:
三个线程(线程一、线程二、线程三)同时来加锁/释放锁
目录如下:
线程一加锁成功时AQS内部实现
线程二/三加锁失败时AQS中等待队列的数据模型
线程一释放锁及线程二获取锁实现原理
通过线程场景来讲解公平锁具体实现原理
通过线程场景来讲解Condition中await()和signal()实现原理
这里会通过画图来分析每个线程加锁、释放锁后AQS内部的数据结构和实现原理
线程一加锁成功
如果同时有三个线程并发抢占锁,此时线程一抢占锁成功,线程二和线程三抢占锁失败,具体执行流程如下:
此时AQS
内部数据为:
线程二、线程三加锁失败:
有图可以看出,等待队列中的节点Node
是一个双向链表,这里SIGNAL
是Node
中waitStatus
属性,Node
中还有一个nextWaiter
属性,这个并未在图中画出来,这个到后面Condition
会具体讲解的。
具体看下抢占锁代码实现:
java.util.concurrent.locks.ReentrantLock .NonfairSync:
static final class NonfairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;
/**
* Performs lock. Try immediate barge, backing up to normal
* acquire on failure.
*/
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
}
这里使用的ReentrantLock非公平锁,线程进来直接利用CAS尝试抢占锁,如果抢占成功state值回被改为1,且设置对象独占锁线程为当前线程。如下所示:
/**
* Atomically sets synchronization state to the given updated
* value if the current state value equals the expected value.
* This operation has memory semantics of a {@code volatile} read
* and write.
*
* @param expect the expected value
* @param update the new value
* @return {@code true} if successful. False return indicates that the actual
* value was not equal to the expected value.
*/
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
// See below for intrinsics setup to support this
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
exclusiveOwnerThread = thread;
}
线程二抢占锁失败
我们按照真实场景来分析,线程一抢占锁成功后,state
变为1,线程二通过CAS
修改state
变量必然会失败。此时AQS
中FIFO
(First In First Out 先进先出)队列中数据如图所示:
我们将线程二执行的逻辑一步步拆解来看:
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquire()
:
/**
* Acquires in exclusive mode, ignoring interrupts. Implemented
* by invoking at least once {@link #tryAcquire},
* returning on success. Otherwise the thread is queued, possibly
* repeatedly blocking and unblocking, invoking {@link
* #tryAcquire} until success. This method can be used
* to implement method {@link Lock#lock}.
*
* @param arg the acquire argument. This value is conveyed to
* {@link #tryAcquire} but is otherwise uninterpreted and
* can represent anything you like.
*/
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
先看看tryAcquire()的具体实现:java.util.concurrent.locks.ReentrantLock .nonfairTryAcquire():
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
nonfairTryAcquire()方法中首先会获取state的值,如果不为0则说明当前对象的锁已经被其他线程所占有,接着判断占有锁的线程是否为当前线程,如果是则累加state值,这就是可重入锁的具体实现,累加state值,释放锁的时候也要依次递减state值。
如果state为0,则执行CAS操作,尝试更新state值为1,如果更新成功则代表当前线程加锁成功。
以线程二为例,因为线程一已经将state修改为1,所以线程二通过CAS修改state的值不会成功。加锁失败。
线程二执行tryAcquire()后会返回false,接着执行addWaiter(Node.EXCLUSIVE)逻辑,将自己加入到一个FIFO等待队列中,代码实现如下:
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.addWaiter():
/**
* Creates and enqueues node for current thread and given mode.
*
* @param mode Node.EXCLUSIVE for exclusive, Node.SHARED for shared
* @return the new node
*/
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
这段代码首先会创建一个和当前线程绑定的Node节点,Node为双向链表。此时等待对内中的tail指针为空,直接调用enq(node)方法将当前线程加入等待队列尾部:
/**
* Inserts node into queue, initializing if necessary. See picture above.
* @param node the node to insert
* @return node's predecessor
*/
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
第一遍循环时tail
指针为空,进入if逻辑,使用CAS
操作设置head
指针,将head
指向一个新创建的Node
节点。此时AQS
中数据:
执行完成之后,head
、tail
、t
都指向第一个Node
元素。
接着执行第二遍循环,进入else
逻辑,此时已经有了head
节点,这里要操作的就是将线程二对应的Node
节点挂到head
节点后面。此时队列中就有了两个Node
节点:
addWaiter()
方法执行完后,会返回当前线程创建的节点信息。继续往后执行acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)
逻辑,此时传入的参数为线程二对应的Node
节点信息:
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireQueued()
:
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
acquireQueued()
这个方法会先判断当前传入的Node
对应的前置节点是否为head
,如果是则尝试加锁。加锁成功过则将当前节点设置为head
节点,然后空置之前的head
节点,方便后续被垃圾回收掉。
如果加锁失败或者Node
的前置节点不是head
节点,就会通过shouldParkAfterFailedAcquire
方法 将head
节点的waitStatus
变为了SIGNAL=-1
,最后执行parkAndChecknIterrupt
方法,调用LockSupport.park()
挂起当前线程。
此时AQS
中的数据如下图:
此时线程二就静静的待在AQS
的等待队列里面了,等着其他线程释放锁来唤醒它。
线程三抢占锁失败
看完了线程二抢占锁失败的分析,那么再来分析线程三抢占锁失败就很简单了,先看看addWaiter(Node mode)方法:
/**
* Creates and enqueues node for current thread and given mode.
*
* @param mode Node.EXCLUSIVE for exclusive, Node.SHARED for shared
* @return the new node
*/
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
此时等待队列的tail节点指向线程二,进入if逻辑后,通过CAS指令将tail节点重新指向线程三。接着线程三调用enq()方法执行入队操作,和上面线程二执行方式是一致的,入队后会修改线程二对应的Node中的waitStatus=SIGNAL。最后线程三也会被挂起。此时等待队列的数据如图:
线程一释放锁
现在来分析下释放锁的过程,首先是线程一释放锁,释放锁后会唤醒head
节点的后置节点,也就是我们现在的线程二,具体操作流程如下:
执行完后等待队列数据如下:
此时线程二已经被唤醒,继续尝试获取锁,如果获取锁失败,则会继续被挂起。如果获取锁成功,则AQS
中数据如图:
接着还是一步步拆解来看,先看看线程一释放锁的代码:
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.release()
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}