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python dataframe 行过滤 python过滤器

在写自定义的过滤器时,因为django.template.Library.filter()本身可以作为一个装饰器,所以可以使用:
register = django.template.Library()

@register.filter   代替  register.filter("过滤器名","函数名")

如果使用@register.filter进行注册html" class="superseo">自定义的过滤器,并且没有传递任何参数,那么默认的过滤器名和函数名是相同的,当然,也可以进行修改,只需要在@register.filter("过滤器名"),此时的过滤器名就更改了,就可在DTL模板中使用自定义的过滤器了。

定义时间计算过滤器在显示的时候,时间的显示规则:time距离现在多长时间间隔
  1. 如果时间间隔小于1分钟,那么就像是“刚刚”
  2. 如果时间间隔大于1分钟小于1小时,那么就显示“xx分钟前”
  3. 如果是大于1小时小于24小时,那么就显示“xx小时前”
  4. 如果是大于24小时,小于30天,那么就显示“xx天前”’
  5. 否则就是显示具体时间
示例代码如下:
自定义过滤器的文件my_fliter.py
@register.filter()
def time_since(value):
    # 首先对传进来的时间进行判断,如果是datetime类型的就可以与当前的时间进行比较,
    # 如果不是datetime类型的,就直接返回value
    if not isinstance(value,datetime):
        return value
    # 如果可以到达这里,就代表为datetime类型的,
    # timedelay.total_seconds()属性
    now = datetime.now()
    timestamp = (now - value).total_seconds()
    if timestamp < 60:
        return "刚刚"
    elif timestamp >= 60 and timestamp < 60*60:
        # 在python3中如果两数相除,有余数的话,就会保持小数,这个时候我们就可以使用int()函数,进行转换
        minutes = int(timestamp/60)
        return "%s分钟前" % minutes
    elif timestamp >= 60*60 and timestamp < 60*60*24:
        hours = int(timestamp/60/60)
        return "%s小时前" % hours
    elif timestamp >= 60*60*24 and timestamp < 60*60*24*30:
        days = int(timestamp/60/60/24)
        return "%s天前" % days
    else:
        return value.strftime("%Y/%m/%d %H:%M")
views.py中定义视图函数,并且构造一个时间:
from django.shortcuts import render
from datetime import datetime


def index(request):
    context = {
        'time': datetime(year=2019,month=1,day=16,hour=23,minute=44,second=0)
    }
    return render(request,'index.html',context=context)
index.html中进行调用:
{#  如果想要使用自定义的过滤器的话,就必须要先导入 ,导入的名称为自定义过滤器所处的文件名 #}
{#  必须要把app安装到settings.py文件中  #}
{% load my_fliter %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    {{ time|time_since }}
</body>
</html>
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python dataframe 行过滤 python过滤器,python dataframe 行过滤 python过滤器_自定义,第1张

始于才华,忠于颜值;每件事情在成功之前,看起来都是天方夜谭。一无所有,就是无所不能。




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