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广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算

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【面试题】有一张“学生成绩表”,包含3个字段:学号、课程、成绩。

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问题:找出每门课程A类和B类的学生,判断标准是累计占比,0~60%的记为A类,60%~85%记为B类

【解题思路】

什么是二八定律?

二八定律是说在任何一组东西中,最重要的只占一小部分,约20%。比如家店铺,卖的最多的商品数只占20%

什么是ABC分类法?

ABC分类方法是二八定律衍生出来的一种分类方法,由于它把对象分成A、B、C三类,所以叫做ABC分类法,也叫帕累托分析

ABC分类法计算步骤:

1)将分析对象由大到小排序

2)计算每一个对象及排在该对象之前的累计占比

3)将累计占比为0~60%的记为A类,60%~85%记为B类,85%以上记为C类

1. 解题思路

题目要求:找出每门课程A类和B类的学生,判断标准是累计占比,0~60%的记为A类,60%~85%记为B类;

所以,核心问题就是计算累计占比。

那么,什么是累计占比呢?

课程A的累计占比 = 课程A的累计成绩 / 课程A的总成绩

“课程总成绩”很好理解,也就是每门课程的所有学生的成绩总和。

“课程累计成绩”的定义是:

1)每门课程的学生成绩由大到小排序;

2)计算每一个学生及排在该学生之前的课程累计成绩。

举个例子,下表数学课程里按成绩从大到小排序是96、65、55。学号(S002)的数学课程累计成绩是96,学号(S001)的数学课程累计成绩是96+65=161,依此类推。

广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算,广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算_SQL_03,第3张

2. 课程累计成绩

累计问题要想到用窗口函数来解决。

select *,
       sum(成绩) over (partition by 课程 
                       order by 成绩 desc 
                       rows between unbounded preceding and current row) as 课程累计成绩
from 学生成绩表;

查询结果:

广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算,广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算_广义帕累托分布拟合数据python_04,第4张

把这个SQL查询查询结果命名为子查询t1。

这里使用了窗口函数的rows between … and …用法。含义是对“起始行”至“终止行”的字段1求和。

sum(字段1) over (partition by 字段2 
                 order by 字段3 
                 rows between 起始行and 终止行)

对于这道题要求得“每一个学生及排在该学生之前的课程累计成绩”,所以,“起始行”就是每个窗口的第一行(unbounded preceding),“终止行”是当前行(current row)。

广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算,广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算_子查询_05,第5张

3. 课程总成绩

根据指标定义:课程A的累计占比 = 课程A的累计成绩 / 课程A的总成绩。

前面得到分子:每个课程的累计成绩。

还需要得到分母:每个课程的课程总成绩。

每个课程的课程总成绩,涉及到“每个”要想到用“汇总分析”,按课程分组(group by),汇总(求职成绩和sum)

select 课程,sum(成绩) as 课程总成绩
from 学生成绩表
group by 课程;

查询结果:

广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算,广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算_SQL_06,第6张

把这个SQL查询查询结果命名为子查询t2。

3.累计占比

根据指标定义:课程A的累计占比 = 课程A的累计成绩 / 课程A的总成绩。

为了方便计算,需要将上面两步得到结果汇总到一个表里。

将第1步得到的每个课程的累计成绩查询结果记为表t1,第2步得到的每个课程的总成绩查询结果记为表t2,进行多表联结。

广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算,广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算_字段_07,第7张

select t1.学号,
       t1.课程,
       t1.成绩,
       t1.课程累计成绩,
       t2.课程总成绩,
       t1.课程累计成绩/2.课程总成绩 as 累计成绩占比
from  t1
left join t2 
on t1.课程 = t2.课程;

把第1、2步的子查询t1、t2代入上面的SQL语句,就得到了:

select t1.学号,
       t1.课程,
       t1.成绩,
       t1.课程累计成绩,
       t2.课程总成绩,
       t1.课程累计成绩/t2.课程总成绩 as 累计成绩占比
from (
select *,
       sum(成绩) over (partition by 课程 
                       order by 成绩 DESC 
                       rows between unbounded preceding and current row) as 课程累计成绩
from 学生成绩表
) as t1
left join (
select 课程,sum(成绩) as 课程总成绩
from 学生成绩表
group by 课程
) as t2 
on t1.课程 = t2.课程;

查询结果

广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算,广义帕累托分布拟合数据python 帕累托分布期望计算_算法_08,第8张

把这个SQL查询查询结果命名为子查询t3

4.分类

题目要求的是:找出每门课程A类和B类的学生,判断标准是累计占比,0~60%的记为A类,60%~85%记为B类

select t3.学号,
       t1.课程,
       t1.成绩,
       case when t3.累计成绩占比 > 0 and t3.累计成绩占比 <= 0.6 then 'A'
                 t3.累计成绩占比 > 0.6 and t3.累计成绩占比 <= 0.85 then 'B'
                 end as 类别
from t3
where t3.累计成绩占比 <= 0.85;

把第3步的子查询t3代入上面的SQL语句,就得到了:

select t3.学号,
       t3.课程,
       t3.成绩,
       case when t3.累计成绩占比 > 0 and t3.累计成绩占比 <= 0.6 then 'A'
            when t3.累计成绩占比 > 0.6 and t3.累计成绩占比 <= 0.85 then 'B'
            end as 类别
from (
select t1.学号,
       t1.课程,
       t1.成绩,
       t1.课程累计成绩,
       t2.课程总成绩,
       t1.课程累计成绩/t2.课程总成绩 as 累计成绩占比
from (
select *,
       sum(成绩) over (partition by 课程 
                       order by 成绩 DESC 
                       rows between unbounded preceding and current row) as 课程累计成绩
from 学生成绩表
) as t1
left join (
select 课程,sum(成绩) as 课程总成绩
from 学生成绩表
group by 课程
) as t2 
on t1.课程 = t2.课程
) as t3
where t3.累计成绩占比 <= 0.85;

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https://www.xamrdz.com/lan/5cz1923825.html

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