knife4j dubbo接口 dubbo 接口版本

采用Jmeter测试Dubbo服务接口

测试脚本。采用zookeeper作为dubbo的注册中心。本次测试所有依赖的版本信息如下：

　　· jdk版本：1.7

　　· maven版本：3.3

　　· jmeter版本：3.0

　　· dubbo版本：2.5.4

　　为简单起见，我们直接使用dubbo官方提供的demo工程来进行讲解。

　服务端部署

　　具体步骤

1、首先clone dubbo的官方代码，编译安装：

　　# cd ~

　　# git clone https://github.com/alibaba/dubbo.git

　　# cd dubbo

　　# mvn clean install -DskipTests=true

　2、安装成功之后，我们进入demo工程，解压服务端的代码：

　　# cd dubbo-demo/dubbo-demo-provider/target

　　# tar zxvf dubbo-demo-provider-2.5.4-SNAPSHOT-assembly.tar.gz

　　# cd dubbo-demo-provider-2.5.4-SNAPSHOT

　　我们需要编辑dubbo的配置文件，使其采用zookeeper作为注册中心（默认情况下采用组播注册中心）：

　　# vim conf/dubbo.properties

　　修改好之后的配置文件内容如下：

dubbo.container=log4j,spring       


        dubbo.application.name=demo-provider       


        dubbo.application.owner=       


        dubbo.registry.address=zookeeper://10.168.120.xxx:2181       


        dubbo.monitor.protocol=registry       


        dubbo.protocol.name=dubbo       


        dubbo.protocol.port=20880       


        dubbo.service.loadbalance=roundrobin       


        dubbo.log4j.file=logs/dubbo-demo-provider.log       


        dubbo.log4j.level=WARN

　　zookeeper的地址根据自己的实际情况填写即可。

　3、启动服务：

　　# bin/start.sh

　　如果启动成功，会有如下的输出：

　　Starting the demo-provider ......OK!

　　PID: 28164

　　STDOUT: logs/stdout.log

注意点

　　1、如果出现启动失败，或者注册中心注册失败的问题，请检查注册中心的ip地址是否配置成功，以及防火墙是否开放了对应的端口。

　　2、默认情况下，start.sh里配置的jvm堆栈大小为2g，如果自己的机器内存不够的话，可以调低start.sh里面jvm堆栈大小的配置。

　　3、如果还有其他问题，可以通过logs文件夹下的日志进一步分析。

　　客户端部署

　　具体步骤

java

# vim ~/dubbo/dubbo-demo/dubbo-demo-consumer/src/main/java/com/alibaba/dubbo/demo/consumer/DemoConsumer.java

　　具体代码如下：

package com.dubbo.test;       


        import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient;       


        import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext;       


        import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;       


        import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;       


        import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;       


        import java.util.Random;       


        public classDemoConsumerextendsAbstractJavaSamplerClient{       


        private DemoService demoService = null;       


        @Override       


        publicvoidsetupTest(JavaSamplerContext context){       


        super.setupTest(context);       


        ClassPathXmlApplicationContext springContext = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "dubbo-demo-consumer.xml" });       


        springContext.start();       


        demoService = (DemoService) springContext.getBean("demoService");       


        }       


        @Override       


        publicSampleResultrunTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext){       


        SampleResult sr = new SampleResult();       


        Random r = new Random();       


        try {       


        sr.sampleStart();       


        String result = demoService.sayHello(r.nextInt(100000) + "");       


        sr.setResponseData("from provider:" + result, null);       


        sr.setDataType(SampleResult.TEXT);       


        sr.setSuccessful(true);       


        sr.sampleEnd();       


        }       


        catch (Exception e) {       


        e.printStackTrace();       


        }       


        return sr;       


        }       


        @Override       


        publicvoidteardownTest(JavaSamplerContext context){       


        super.teardownTest(context);       


        }       


        }

　　自定义的java sampler测试类需要继承AbstractJavaSamplerClient抽象类，然后我们需要重载setupTest、runTest以及teardownTest这三个方法：

　　· setupTest：用于构建测试环境。我们在这里可以初始化spring以及dubbo上下文，获取服务端的bean。

　　· runTest：具体的测试逻辑。我们在这里向服务端发送了一个随机数字字符串，然后借助SampleResult类将服务端的返回值回显到jmeter。

工作，比如释放相关资源等。

　　同时，我们需要在pom里添加jmeter对应的依赖：

　　# vim ~/dubbo/dubbo-demo/dubbo-demo-consumer/pom.xml

　　添加的依赖如下：

<dependency>       


        <groupId>org.apache.jmeter</groupId>       


        <artifactId>ApacheJMeter_core</artifactId>       


        <version>3.0</version>       


        </dependency>       


        <dependency>       


        <groupId>org.apache.jmeter</groupId>       


        <artifactId>ApacheJMeter_java</artifactId>       


        <version>3.0</version>       


        </dependency>

　　将dubbo.properties以及dubbo-demo-consumer.xml文件拷贝到resources根目录下，方便程序读取配置文件，否则需要做些额外的工作使他们纳入到classpath中：

　　# cd ~/dubbo/dubbo-demo/dubbo-demo-consumer

　　# cp src/main/assembly/conf/dubbo.properties src/main/resources

　　# cp src/main/resources/META-INF/spring/dubbo-demo-consumer.xml src/main/resources

　　然后编辑dubbo.properties文件，使客户端也采用zookeeper作为注册中心：

　　dubbo.container=log4j,spring

　　dubbo.application.name=demo-consumer

　　dubbo.application.owner=

　　dubbo.registry.address=zookeeper://10.168.120.xxx:2181

　　dubbo.monitor.protocol=registry

　　dubbo.log4j.file=logs/dubbo-demo-consumer.log

　　dubbo.log4j.level=WARN

　　在dubbo-demo-consumer文件夹下重新执行 mvn clean install -DskipTests=true ，然后解压target目录下的dubbo-demo-consumer-2.5.4-SNAPSHOT-assembly.tar.gz。将解压目录的lib文件夹下的所有jar包拷贝到jmeter的lib文件夹下，并且将其中的dubbo-demo-consumer-2.5.4-SNAPSHOT.jar拷贝到jmeter的lib/ext文件夹。

　　启动jmeter，建立线程组，然后选择java sampler，并且添加察看结果树：

　　运行结果如下：