google i/o 大会简介
简介
作为一个技术人员，应该时刻关注新技术的发展状态，Google i/o最近召开了，于是赶紧上网看了下，顺便总结下，送给需要的人们。传送门：http://v.qq.com/live/p/topic/29767/review.html：
开场动画很happy，大概意思是讲人工智能或者技术和人类发展之间的密切联系。不得不说谷歌公司的理念真的很不错。
谷歌产品：
enter description here
YouTube，谷歌地图，谷歌云盘，谷歌照片，Android（本周20亿用户被激活），人工智能（Mobile first to AI first，谷歌今年的主要目标）。考虑到人机交互模式已彻底改变。要用人工智能重新考虑所有产品。比如：
使用谷歌搜索，会用到机器学习排名
使用谷歌地图，谷歌街景会自动识别餐厅标识
使用gamil，谷歌邮件为１０亿Ｇｍａｉｌ用户推送了智能回复服务，例如根据邮件内容日期等关键字，提供智能回复：
Google Home：语音识别错误率大大降低，即便在嘈杂环境中，也能准确识别声音来源，利用深度学习的NeuralBeanForming技术，可以同时识别多个用户的声音。
图片识别和处理：
比如google pixel可以图片变清晰，去掉遮挡物等功能：
Google Lens,一款基于视觉计算的功能软件。能够帮助用户处理图片信息。
拍照识别花朵，WiFi密码，街道的餐厅
构建第一个人工智能数据中心，去年推出了TPU，专门为机器学习而设计的处理器，这款处理器在运算速度与效能上比GPU要快30倍。TPU和“阿尔法围棋”程序赢下大神级棋手的关键。机器学习有2个部分。学习，是构建神经网络的基础，学习需要运算量非常大，让大家有个大体概念，而谷歌要马上计算出结果。每一个机器翻译模型需要超过30亿单词。于是谷歌推出了下一代TPU，CloudTPU（基于谷歌云，现在将驻入谷歌计算引擎），专门为机器学习与结果计算而设计。谷歌想让谷歌与服务成为机器学习的最佳方式。
Google.ai人工智能成果的汇聚之地
致力于3个目标：Research（一流的搜索技术），Tools(工具与架构，比如TPU和Cloud TPU)和Applied AI（弱人工智能）
AutoML（利用神经网络设计架构更完善的神经网络，让机器学习如何学习）。
图片识别用到了这门技术。
应用领域：
病理学图片识别来进行疾病诊断
生物学改善基于定序,诊断遗传病。
Auto Draw。https://www.autodraw.com/，
Google Search，Google Assistant（支持iPhone）
Google Assistant和Google Lens结合。订餐完全靠语音就可以完成，从下单到付款（扫指纹）。提醒航班避免堵车。Google Home可以免费通话（语音识别，免提）。在沙发上就能通过语音看想看的视频
Google Photos
智能推荐和分享，相册共享，PhotoBooks,以人工智能为核心。
YouTube
明早接着更。。。