之前一直用pycharm写Python，发现占用C盘缓存很多，所以切换到更轻便的VS Code开发，这样一个编辑器就打通了C/C++、Python，还可以写Markdown，浏览汇编，美滋滋
整个过程总共分三步，下载安装Anaconda和VS Code就不说了。
配置环境
例如我在Anaconda中创建了一个环境叫test_env，注意不要在base环境中乱搞。
那么这个时候，test_env环境中有一个3.6.15的Python，所有包都以他为中心。
后续Python解释器寻找包就会到默认路径中查找，所以我们安装的包一定在对应Python解释器的路径里。
配置插件
VS Code要下载Python插件
这个插件可以帮我们做很多事，暂时没弄懂，只需要使用一个功能即可。
我们在py文件界面按住Ctrl+shift+P，即可跳出一个搜索框，输入select
此时会跳出多个Python环境，其中有我之前配置的test_env
为什么Python3.6.0有个☆，还是Recommended呢？
- 因为我的系统变量里把这个路径的Python解释器放在最前面，也就是我在命令行下默认调用Python就是它。而我们现在要用哪个环境就选哪个。
此时我们就可以在py文件中自由import各种包了，而不会出现波浪线
此时要注意，配置了解释器只是方便编辑器实时寻找包，方便函数跳转和定义显示，目的是方便开发，对我们最终运行程序没有直接关系。
- 开发过C/C++的同学可以把它认为是C/C++的智能感知
IntelliSense功能。
配置Debug
第二步我们写好了Python文件，需要运行，有些同学可能下了Code Runner这个万能插件，但其实Python程序不需要这个插件就能运行。
我们点击Debug按钮，创建一个Json文件：
点击创建launch.json文件，接着在下拉菜单中选择Python文件:
会自动生成一个文件如下：
我们只需要添加一行Python解释器的路径即可
"python":"E:\tools\Anaconda3\envs\test_env\python.exe"路径每人不同，不要复制。
完整文件如下所示：
终于，我们可以按F5开始调试了！
最后
在anaconda中安装特定版本的包，因为navigator中只能安装最新的（暂时没发现解决方法），我们可以选择使用命令行下载指定包。
使用prompt即可输入命令：
附带常用命令：
conda activate XXX 切换环境
conda list 列出所以包
conda search XXX 在市场搜索某个包
conda install XXX==0.0.1 安装某个版本的包