一.第一类对象, 函数名的使用
函数名就是变量名, 函数名存储的是函数的内存地址
- 变量的命名规范:
- 由数字, 字母, 下划线组成
- 不能是数字开头, 更不能是纯数字
- 不能用关键字
- 不要太长
- 要有意义
- 不要用中文
- 区分大小写
- 驼峰或者下滑线
2. 闭包
闭包: 在内层函数中引入外层函数的变量
作用:
- 保护变量不受侵害(javascript)
- 让一个变量常驻内存
*闭包的作用:保护我们的变量,必须是局部变量
a = 10 # 全局的东西都是不安全的
def func1():
print(a)
def func2():
print(a)
func1()
# 你的同事搞事情
def func3():
global a
a = 20
func3()
func2()
def func():
a = 10 # 安全的
def func2():
print(a)
def func3():
print(a)
def func4():
nonlocal a
a = 20
闭包: 内层函数对外层函数的变量的使用
作用:
1. 保护我们的变量不受侵害
2. 可以让一个变量常驻内存.
def outer():
# a = 10
def inner():
print("哈哈")
print(inner.__closure__) # (<cell at 0x000001C079677588: int object at 0x0000000054776D30>,)
return inner
ret = outer()
# 1800行代码...
ret() # 由于inner函数执行的时机是不确定的. 必须要保证innter可以正常执行. 必须把a保留到最后
# 爬虫 (low版本)
from urllib.request import urlopen # 打开一个连接用的模块
# 外层函数
def but():
# 打开连接. 读取源代码
content = urlopen("http://www.cctv.com/").read() # 永久驻留在内存
# 内层函数
def get_content():
# 返回content
return content
return get_content # 内层函数
fn = but() # 这里会很慢. 需要网络请求
print(fn()) # 不会再进行网络请求了
print(fn())
关联的小点
def func(a, b):
'''
文档注释
这个函数用来计算两个数的和并返回
:param a: 第一个数
:param b: 第二个数
:return: 第一个数和第二个数的和
author:sylar
date:2018-10-31
'''
print("我是func")
return a + b
print(func.__doc__) # document 文档注释
print(func.__name__) # name 名字 获取函数名
二. 迭代器
dir() 查看变量能够执行的方法(函数)
Iterator: 迭代器, __iter__(), __next__()
Iterable: 可迭代的, __iter__()
for循环的流程:
it = lst.__iter__()
while 1:
try:
el = it.__next__()
for循环的循环体
except StopIteration:
break从迭代器中获取数据的唯一方法: __next__()
迭代器的三个特征:
- 省内存
- 惰性机制
- 只能往前. 不能后退
print(dir(str)) # 查看str能够执行的操作. 内部的方法
__iter__ 字符串可以被迭代. 发现了__iter__
print(dir(list))
print(dir(open("x",mode="w"))) # int中没有__iter__
简单的下一个结论. 主要这个数据类型可以执行__iter__ 可以被迭代的数据类型
lst = ["汉高祖", "清高祖", "明高祖", "哈哈", "娃哈哈", "爽歪歪"]
it = lst.__iter__() # <list_iterator object at 0x000001ED54B17128> iterator 迭代器
print(it)
print(dir(it)) # 迭代器本身是可迭代的
可以使用__next__获取数据
print(it.__next__()) # 汉高祖
print(it.__next__()) # 清高祖
print(it.__next__()) # 明高祖
print(it.__next__()) # 明高祖
print(it.__next__()) # 明高祖
print(it.__next__()) # StopIteration 迭代器中没有元素了.
for循环内部的代码
it = lst.__iter__() # 获取新的迭代器
while 1:
try:
el = it.__next__()
print(el)
except StopIteration:
print("结束了")
break
list(内部有for循环)
for内部 迭代器
lst = [1,55,5,55,5,5,5,555,55,555]
ll = list(set(lst))
print(ll)
list(1) # 'int' object is not iterable
如何判断一个数据是否是可迭代对象
1. dir() -> __iter__ 可迭代的
dir() -> __next__ 迭代器
lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"]
print("__iter__" in dir(lst)) # True 可迭代的
print("__next__" in dir(lst)) # False 不是迭代器
print("__iter__" in dir(int))
print("__next__" in dir(int))
it = lst.__iter__() # 迭代器
print("__iter__" in dir(it)) # True 迭代器本身就是可迭代的
print("__next__" in dir(it)) # True
lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"]
# collections 关于集合类的相关操作
# Iterable : 可迭代的
# Iterator : 迭代器
from collections import Iterable, Iterator
print(isinstance(lst, Iterable)) # True
print(isinstance(lst, Iterator)) # False
print(isinstance({1,2,3}, Iterable)) # True, 可以使用for循环三..练习
1.写函数,接收一个参数(此参数类型必须是可迭代对象),将可迭代对象的每个元素以’_’相连接,形成新的字符串,并返回.
例如 传入的可迭代对象为[1,'老男孩','武sir']返回的结果为’1_老男孩_武sir’
def func(can):
if "__iter__" in dir(can): # 判断是否是可迭代的
result = ""
for item in can: # 传递的参数中的每一个元素 "周杰伦"
result += str(item)+"_"
return result.strip("_")
else: # 不是可迭代的
return None # 回去 , 正常来讲这里应该抛出异常.
print(func((1,'老男孩','武sir')))
2.打印图形
*
* * *
* * * * *
* * * * * * *
n = int(input("请输入你要打印多少行"))
for i in range(1, n+1):
# 方案一
for k in range(n-i):
print(" ", end="")
for j in range(2 * i - 1):
print("*", end="")
print() # 换行
#方案二
for i in range(1,n+1)
print(" " * (n - i) + "*" * (2 * i - 1))
3.求1-100内所有的质数的和(升级题)
def func(n): # 只能被1和自身整除的数
if n == 1: # 特殊处理的
return False
# n / 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9....n-1
for i in range(2, n):
if n % i == 0: # 不是质数
return False
else:
return True
print(func(2))
sum = 0
for i in range(1, 101):
if func(i): # 如果是质数. 帮我累加
sum += i
print(sum)