如何进行Nodejs性能分析？
nodejs性能最重要的两个部分：CPU耗时查看和内存泄漏排查
一，CPU相关
主要思路是两个：借助第三方的工具，以及借助v8自带的性能分析工具
借助第三方的工具
主要思路是：先生成cpuprofile，然后借助第三方工具生成可视化的图或者是文件。
1，如何生成cpuprofile？
v8-profiler
这是一个npm包，用法也很简单，引入后直接调用api：startProfiling，然后结束时调用stopProfiling，会生成一个profile对象，它支持export导出，再利用fs包去生成文件即可，最后删除这个对象，这个写出的文件就是cpuprofile文件了，可以配置指定请求URL去获取它。
2，如何分析cpuprofile？
- Chrome自带的DevTools工具
- 在More tools里有一个Javascript Profiler工具，然后load我们刚刚生成的cpuprofile文件即可。
- 通过默认的Tree选项，会按照调用栈排列展示。
- 然后勾选Total Time，按照函数及函数内部所有调用函数的时间总和进行排序，就可以定位到CPU耗时较多的方法了，从而就能定位到问题代码。
(2) flamegraph
npm包，用来生成火焰图，它是一个svg文件，用法也很简单，通过命令行直接生成即可
（这里补充一下火焰图的知识点）
;
CPU的函数，每一个小块下面是它的祖先，也就是父函数；
(3) X轴没有什么特殊含义，跟时间轴无关，只是字母顺序排列；
CPU的使用时间，小块越宽，CPU耗时越久，这也是我们需要重点关注的，如果性能较优的情况下，火焰图应该只有一小部分密密麻麻的小块，挤在一起靠边上。
(3) v8-analytics
npm包，可以通过命令行查看执行时间大于某个时间（比如200ms）的函数
借助V8的Tick Processor
主要思路是：先生成v8.log文件，然后对它进行分析
1，如何生成v8.log？
V8内置了一个性能分析工具Tick Processor，可以记录JavaScript，C，C++代码的堆栈信息，可以通过—prof 命令开启，就会生成一个v8.log文件。
2，如何分析？
- 通过—prof-processlog文件，就可以看到每个函数的执行时间了。
- V8提供了一个可视化工具来查看生成的v8日志，在v8的GitHub仓库里，直接clone下来即可查看；
二，内存
如何查看内存
主要思路是：分析heapdump，通过生成heapsnapshot快照，再对快照进行分析。
1，如何生成heapsnapshot快照？
利用heapdump包，用法也很简单，直接引入即可，服务启动后就会在根目录下生成一个heapsnapshot文件了。
2，如何分析？
- 利用Chrome DevTools的Memory面板
通过load生成的heapsnapshot文件，选择Summary模式，就是按构造函数名分类；
Retained Size，按照对象自身及内部包含的所有引用对象的大小总和进行排序，即可看到占比较大的对象，这也就是GC之后能回收的内存大小。
如何分析内存泄漏？
首先我们要明白为什么会造成内存泄漏？
一般是因为闭包所占的内存空间没有被及时回收所导致的。
在同一个函数内部闭包作用域只有一个，所有闭包共享，遇到闭包时会创建一个闭包作用域的内存空间，后续再遇到闭包，就会往之前创建过的闭包作用域里添加变量，函数执行完毕后回收没有用到的变量，而留下的就是导致内存泄漏的变量了。
1，利用heapdump使用，通过监听stats（每次GC都会触发stats）事件以及leak（连续5次GC后内存都上升就会触发）事件。启动时打印一次heapsnapshot快照，然后触发leak事件后callback里再打印一次快照。
2，利用Chrome DevTools加载两次快照，选择Comparison比较试图，就可发现内存泄漏时增加的函数了，再根据刚刚上面提到的分析过程，定位到具体对象；