t检验总体来说有三种，第一种是检验某个样本均值是否等于某个值；第二种是配对样本均值是否相等；第三种是独立样本均值是否相等；
其中实现第一二种检验的是ttest，第二种检验的是ttest２；
ttest使用方法如下：
检验某个样本均值是否等于某个值：
h = ttest(x)example
h = ttest(x,m)
h = ttest(x,m,Name,Value)
[h,p] = ttest(_)
[h,p,ci,stats] = ttest(_)
x是被检验的样本数据；
m是某个值；
h = ttest(x)零假设是数据均值是０；
h = ttest(x,m)零假设是数据均值是ｍ；
返回值h＝１拒接零假设，即数据均值不为０，或均值不为ｍ
ｈ＝０，不能拒绝零假设，即数据均指是０或ｍ；
ｐ值一半小于０。０５拒绝零假设
ci 是置信区间
stats里包含统计量，自由度和标准差
Name,Value
是成对出现的一些选项
‘Alpha’,0.01 置信水平
‘Dim’,2 1检验列的均值，2检验行的均值
‘Tail’,’right’ ‘right’检验总体均值是否大于m
‘left’检验总体均值是否小于m
‘both’检验总体均值是否等于m
（——）是说括号里面可以填写前面的任何形式
举个例子：
h = ttest(x,65,’Tail’,’right’)
然后是检验两个配对样本的均值是否相等h = ttest(x,y)
h = ttest(x,y)
h = ttest(x,y,Name,Value)
[h,p] = ttest(_)
[h,p,ci,stats] = ttest(_)
x,y分别是两个样本，其余同上面
举个例子：
[h,p] = ttest(x,y,’Alpha’,0.01)
ttest2使用方法如下：
检验两个独立样本的均值是否相等，这里可以认为这两个样本都是采用随机抽样抽取的，这可以认为是独立的
而配对样本多少都有点关系，比如两个样本是同样个体在不同时间抽取的，或者两个样本在某些方面一致，如在同行业找出两公司，一个加入融券，一个没有，看他们波动是否相同
h = ttest2(x,y)
h = ttest2(x,y,Name,Value)
[h,p] = ttest2(_)
[h,p,ci,stats] = ttest2(_)
这里零假设是两独立样本均值相等
h=1 ，拒绝零假设
h=0，不拒绝零假设
Name,Value
Alpha’,0.01 置信水平
‘Dim’,2 1检验列的均值，2检验行的均值
‘Tail’,’right’ ‘right’检验总体均值是否大于m
‘left’检验总体均值是否小于m
‘both’检验总体均值是否等于m
‘Vartype’,’unequal’ ‘equal’假设x,y来源于正态分布，方差虽然不知道但是相等 ‘unequal’假设x,y来源于正态分布，方差虽然不知道但是不相等
举个列子：
[h,p] = ttest2(x,y,’Vartype’,’unequal’)