pytest常用命令
pytest真的是一个很方便的库，十分方便我们去进行自动化测试工作，结合我目前的工作场景来看，我没办法去用那些更好用的pytest的扩展工具，因为公司的堡垒机装新库很难，那么我就去看了一下pytest的原生的一些东西，首先就从pytest进行一些梳理吧
setup与teardown
这部分其实是我目前工作就开始用的一部分了，setup的话，就是开始前所做一些准备，常用的肯定就是类的setup和方法的setup，同理，也对应着类的teardown和方法的teardown，teardown就可以想象成收尾工作。这里我目前是写了一个大类，然后一个case是一个自定义函数这样，然后利用setup和teardown进行一些预处理的工作。下面是一个小例子：
这里如果不使用 -s 的话，我们就看不到程序的输出了，只能看到一个结果，然后有错的话也是会标出来的，如下：
一些常用命令
在之前为了使用，就简单用了一下 ‘-s’命令，使用来打印出来信息的，但其实pytest还有很多很好用的命令。
当我写好了整个测试用例的时候，我可能为了调试，并不想将所有的case都执行，那么如果脱离pytest的话，我会选择备注，暂时注释掉其他内容，只留一小部分进行调试，pycharm提供了快捷键 ‘ctrl + /’来进行注释的操作。
但是还是不够简便，不够快捷，这时候就用到了pytest里的**‘-m’命令，这个命令是用来打标签的，我们可以预先给想用的用例打好标签，然后用其进行运行，打标签的时候用到的就是python的修饰符@**，大体如下图所示
可以看到在上面的基础上，我多加了 一行 ，用来打标记，这种 修饰器的使用，是pytest扩展用法的常用手段，基本都是@pytest.xxx 然后我们去使用的时候就可以pytest -m 标签名 文件名这样去使用，如下图所示
当然其他办法也有，pytest提供了-k + 字符串的命令，这个命令主要是用来筛选指定字符串的case，然后匹配的就进行执行，其实如果case写的很有条理的话，可以用这样的命令指定执行某部分代码。
之后我们看一下 pytest -x,这个是在执行错误的时候就会直接退出，不会进行接下来的case，其实可以直接来理解pytest --maxfail=x，这个x是一个数字，可以指定执行到第几个fail就退出。
pytest -v这个命令就是更简化直观了，我比较喜欢这样的一个输出形式，他上面先会是一个汇总，然后下面是错误信息这样。
而之后的这个pytest --tb=native也是我比较喜欢的格式，这种也比较直观，上面是运行汇总情况，下面是指出具体的错误，比较像python原生的一种报错。
pytest -vv --duratinotallow=0 这个命令主要用来查看每个用例的执行时间，方面我们更直观的统计数据，以及之后有可能要对执行过久的用例进行一些处理。
如果这里的0改为其他会如何，如果改为2的话，就是输出两个时间最长的，如下
–collect-only 这个命令会只收集用例，并不会真正去执行用例，这个命令可以让我们清除目前会执行的用例有哪些。
@pytest.mark.parametrize()这是是参数化的方法，从最靠近该方法的一条向外扩展，可以快速实现相同用例的不同参数的排列组合，可以加ids，用于修改名称
可能还有一些比较好用的我没总结到，不过pytest功能是真的多，尤其是使用装饰器的拓展功能，感觉之前的代码其实还有很多可以优化的地方，尤其是利用上pytest，不过还是优先做出来为第一位吧，之后再学习pytest的拓展功能，例如它的fixture，pytest-xdist，pytest-html。pytest-xdist也是一种并发测试手段，启动多线程共同测试。pytest-html就是一个更好的展示，把结果以网页的形式展现出来。
在使用pytest的时候，发现了一个很有趣的现象，以下这段代码的输出让我十分困惑，之前我理解可能是每个case独立空间，我在setup_class里设置了self.countint型变量和self.list_a一个空列表，然后我执行以下case时，输出如下方图示，每个case里，self.count的值还原了，但列表却不停填充了，这让我有所疑惑，待排查
