1、注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信吗？
可以的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用，但是，如果服务提供则宕机，消费者变无法知道。那么集群中，任意一台宕掉后，默认会自动切换到另一台 。集群下服务提供者无状态，任一台 宕机后，不影响使用 。服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并按集群容错规则，重连等待服务者恢复 。
2、dubbo连接注册中心和直连的区别
在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连， 点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。
服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover， 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。
3、Dubbo在安全机制方面是如何解决的
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。
4、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
默认也推荐使用netty框架，还有mina。
5、服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。
6、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
推荐使用zookeeper注册中心，还有redis等不推荐。
7、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
默认dubbo协议，该协议默认使用Hessian序列化，还有FastJson、Java自带序列化。
8、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于zookeeper的临时节点原理，心跳机制，间隔时间内没有保持心跳则视为失效。
9、服务上线怎么不影响旧版本？
采用多版本开发，不影响旧版本。
10、如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合zipkin实现分布式服务追踪。
11、说说核心的配置/标签有哪些？
dubbo:service
dubbo:reference
dubbo:protocol
dubbo:registry
dubbo:application
dubbo:provider
dubbo:consumer
dubbo:method
12、dubbo推荐用什么协议？
默认使用dubbo协议。
13、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？
可以直连，修改配置即可，也可以通过telnet直接某个服务。
14、画一画服务注册与发现的流程图
百度
15、Dubbo集群容错怎么做？
读操作建议使用Failover失败自动切换，默认重试两次其他服务器。写操作建议使用Failfast快速失败，发一次调用失败就立即报错。
16、在使用过程中都遇到了些什么问题？
自己发挥
17、dubbo和dubbox之间的区别？
dubbox是当当网基于dubbo上做了一些扩展，如加了服务可restful调用，更新了开源组件等。
18、你还了解别的分布式框架吗？
别的还有spring的spring cloud，facebook的thrift，twitter的finagle等。
19、令牌验证
防止消费者绕过注册中心访问提供者，在注册中心控制权限，以决定要不要下发令牌给消费者，注册中心可灵活改变授权方式，而不需修改或升级提供者。
20、dubbo配置路由只允许某个消费者访问
服务方启动后，先用某一台消费者调用服务，验证服务是否正常，然后再开放给其他消费者访问，在验证阶段，其他消费者是不能访问的。
21、Dubbo 的原理，数据怎么流转的，怎么实现集群，负载均衡，服务注册和发现。重试转发，快速失败的策略是怎样的。
Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
Cluster 实现集群
在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。
Random LoadBalance：随机，按权重比率设置随机概率。
RoundRobin LoadBalance：轮循，按公约后的权重比率设置轮循比率。
LeastActive LoadBalance：最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance：一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。
22、一次 RPC 请求的流程是什么。
1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
4）server stub收到消息后进行解码；
5）server stub根据解码结果调用本地的服务；
6）本地服务执行并将结果返回给server stub；
7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
8）client stub接收到消息，并进行解码；
9）服务消费方得到最终结果。
23、异步模式的用途和意义。
异步模式使用与服务器多核，并发严重的场景
可提高服务吞吐量大，不容易受到冲击，可以采用并发策略，提高响应时间
缓存数据过期后的更新如何设计。
失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
24、什么是rcp框架
25、序列化方式方式及作用
26、dubbo底层协议实现
27、dubbo注册中心如何设置
28、dubbo负载均衡的理解
29、dubbo容错机制
https://www.2cto.com/kf/201612/572681.html
30、服务调用超时的实现原理
31、服务注册与发现的流程
http://doc.okbase.net/661116/archive/241946.html