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数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数

一、内容要求

利用sql建立学生信息数据库,并定义以下基本表:

学生(学号,年龄,性别,系号)

课程(课号,课名,学分,学时)

选课(学号,课号,成绩)

根据上面基本表的信息完成下列查询:

(1)查询选修了数据库原理的学生的人数和平均成绩。

(2)查询选修3门课 以上的学生姓名。

(3)列出人数超过1000人的系名。

(4)查询所有课程都及格的学生姓名。

二、代码 

(1)查询选修了数据库原理的学生的人数和平均成绩

select count(*)
from xe
where cnum='03';

select AVG(grade)
from xe
where cnum='03'

(2)查询选修3门课 以上的学生姓名。

select sno
from xe 
group by sno
having count(*)>3

(3)列出人数超过1000人的系名

select sdept
from stu
group by sdept
having count(*)>1000

(4)查询所有课程都及格的学生姓名

select distinct sname
from xe
where grade>60

 三、结果分析

 (1)查询选修了数据库原理的学生的人数和平均成绩

数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数,数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数_python,第1张

数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数,数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数_数据库_02,第2张

(2)查询选修3门课 以上的学生姓名

数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数,数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数_数据库原理_03,第3张

 (3)列出人数超过1000人的系名

数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数,数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数_数据库_04,第4张

(4)查询所有课程都及格的学生姓名

数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数,数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数_数据库_05,第5张

SELECT语句的含义是:根据WHERE子句的条件表达式从FROM子句指定的基本表、视图或派生表中找出满足条件的元组,再按SELECT子句中的目标列表达式选出元组中的属性值形成结果表。

同时为了进一步方便用户,增强检索功能,SQL提供了许多聚集函数,主要有:

COUNT(*) 统计元组个数
COUNT( [DISTINCT|ALL] <列名>) 统计- -列中值的个数
SUM( [DISTINCT|ALL] <列名>) 计算一列值的总和 (此列必须是数值型)
AVG( [DISTINCT|ALL] <列名>) 计算一列值的平均值 (此列必须是数值型)
MAX( [DISTINCT|ALL] <列名>) 求一列值中的最大值
MIN( [DISTINCT|ALL] <列名>) 求列值中的最小值

四、小结

        在使用聚集函数时,如果指定DISTINCT 短语,则表示在计算时要取消指定列中的重复值。如果不指定STINCT短语或指定ALL短语(ALL为默认值),则表示不取消重复值。

        用户可以用ORDER BY子句对查询结果按照一个或多个属性列的升序(ASC)或降序(DESC)排列,默认值为升序。对于空值,排序时显示的次序由具体系统实现来决定。例如按升序排,含空值的元组最后显示;按降序排,空值的元组则最先显示。


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