subprocess模块 popen subprocess模块启动脚本

subprocess模块

通过Python去执行一条系统命令或脚本。

三种执行命令的方法

• subprocess.run(*popenargs, input=None, timeout=None, check=False, **kwargs) #官方推荐
• subprocess.call(*popenargs, timeout=None, **kwargs) #跟上面实现的内容差不多，另一种写法
• subprocess.Popen() #上面各种方法的底层封装

run方法

标准写法

subprocess.run(['df','-h'],stderr=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,check=True) 
#check=True代表，如果命令出现错误，程序会抛出异常

涉及到管道|的命令需要这样写

subprocess.run('df -h|grep disk1',shell=True) #shell=True的意思是这条命令直接交给系统去执行，不需要python负责解析

 

call方法

#执行命令，返回命令执行状态 ， 0 or 非0
>>> retcode = subprocess.call(["ls", "-l"])

#执行命令，如果命令结果为0，就正常返回，否则抛异常
>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"])
0

#接收字符串格式命令，返回元组形式，第1个元素是执行状态，第2个是命令结果 
>>> subprocess.getstatusoutput('ls /bin/ls')
(0, '/bin/ls')

#接收字符串格式命令，并返回结果
>>> subprocess.getoutput('ls /bin/ls')
'/bin/ls'

#执行命令，并返回结果，注意是返回结果，不是打印，下例结果返回给res
>>> res=subprocess.check_output(['ls','-l'])
>>> res
b'total 0\ndrwxr-xr-x 12 alex staff 408 Nov 2 11:05 OldBoyCRM\n'

Popen方法

常用参数：

• args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
• stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
• preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
• shell：同上
• cwd：用于设置子进程的当前目录
• env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。

下面这2条语句执行会有什么区别？

a=subprocess.run('sleep 10',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
a=subprocess.Popen('sleep 10',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)

区别是Popen会在发起命令后立刻返回，而不等命令执行结果。这样的好处是什么呢？

如果你调用的命令或脚本 需要执行10分钟，你的主程序不需卡在这里等10分钟，可以继续往下走，干别的事情，每过一会，通过一个什么方法来检测一下命令是否执行完成就好了。

Popen调用后会返回一个对象，可以通过这个对象拿到命令执行结果或状态等，该对象有以下方法

poll()

Check if child process has terminated. Returns returncode

wait()

Wait for child process to terminate. Returns returncode attribute.

terminate()终止所启动的进程Terminate the process with SIGTERM

kill() 杀死所启动的进程 Kill the process with SIGKILL

send_signal(signal.xxx)发送系统信号

pid 拿到所启动进程的进程号

 poll

>>> a=subprocess.Popen('sleep 10',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
>>> a.poll()
>>> a.poll()
>>> a.poll()
0

 termiate

>>> a = subprocess.Popen('for i in $(seq 1 100);do sleep 1;echo $i >> /tmp/sleep.log;done',shell=True, cwd='/tmp',stdout=subprocess.PIPE)
>>> a.terminate()
>>>

 

preexec_fn

>>> def sayhi():
...     print('haha')
... 
>>> a = subprocess.Popen('sleep 5',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,preexec_fn=sayhi)
>>> a.stdout
<_io.BufferedReader name=3>
>>> a.stdout.read()
b'haha\n'
>>> a.pid
2070

 

代码案例

import subprocess
from utils import unicode_utils
# 执行cmd或shell命令#
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool


def cmd_exec(cmd):
    """
     执行shell命令
     返回命令返回值和结果
    :param cmd:
    :return:
    """
    p = subprocess.Popen(cmd,
                         shell=True,
                         stdin=subprocess.PIPE,
                         stdout=subprocess.PIPE,
                         stderr=subprocess.PIPE)

    stdout, stderr = p.communicate()#从PIPE中读取出PIPE中的文本,放入内存
    if p.returncode != 0:
        return {'code':p.returncode, 'res':unicode_utils.to_str(stderr)}
    return {'code':p.returncode, 'res':unicode_utils.to_str(stdout)}


if __name__ == '__main__':
    pass
    cmd_list =[]
    cmd_list.append('df -h')
    cmd_list.append('ps -ef|grep jav1a|grep -v grep')
    cmd_list.append('ps -ef|grep "pol"')
    cmd_list.append('sh /root/ops/sum.sh')
    # print(cmd_exec(cmd))
    # Make the Pool of workers
    pool = ThreadPool(4)
    # Open the urls in their own threads
    # and return the results
    results = pool.map(cmd_exec, cmd_list)
    # close the pool and wait for the work to finish
    print(results)
    pool.close()
    pool.join()

**************************************
unicode_utils:

def to_str(bytes_or_str):
    """
    把byte类型转换为str
    :param bytes_or_str:
    :return:
    """
    if isinstance(bytes_or_str, bytes):
        value = bytes_or_str.decode('utf-8')
    else:
        value = bytes_or_str
    return value