一、介绍
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
1、安装
pip3 install sqlalchemy
2、架构与流程
第一步：使用者通过ORM对象提交命令
第二步：将命令交给SQLAlchemy Core(Schema/Types SQL Expression Language)转换成SQL
第三步：使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作
1)匹配使用者事先配置好的egine
2)egine从连接池中取出一个链接
3)基于该链接通过Dialect调用DB API，将SQL转交给它去执行
上述流程分析，可以大致分为两个阶段：
第一个阶段(流程1-2)：将SQLAlchemy的对象换成可执行的sql语句
第二个阶段(流程3)：将sql语句交给数据库执行
如果我们不依赖于SQLAlchemy的转换而自己写好sql语句，那意味着可以直接从第二个阶段开始执行了；我们完全可以只用SQLAlchemy执行纯sql语句，代码如下：
from sqlalchemy import create_engine
#1、准备
#需要事先安装好pymysql
#需要事先创建好数据库:create database db1 charset utf8;
#2、创建引擎
egine=create_engine('mysql+pymysql://root@127.0.0.1/db1?charset=utf8')
#3、执行sql
egine.execute('create table if not EXISTS t1(id int PRIMARY KEY auto_increment,name char(32));')
cur=egine.execute('insert into t1 values(%s,%s);',[(1,"egon1"),(2,"egon2"),(3,"egon3")]) #按位置传值
cur=egine.execute('insert into t1 values(%(id)s,%(name)s);',name='egon4',id=4) #按关键字传值
#4 新插入行的自增id
print(cur.lastrowid)
#5、查询
cur=egine.execute('select * from t1')
cur.fetchone() #获取一行
cur.fetchmany(2) #获取多行
cur.fetchall() #获取所有行
3、DB API
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：
1)MySQL-Python
mysql+mysqldb://:@[:]/
2)pymysql
mysql+pymysql://:@/[?]
3)MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://:@[:]/
4)cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
二、创建表
ORM中：
类===>表
对象==>表中的一行记录
四张表:业务线,服务,用户,角色，利用ORM创建出它们，并建立好它们直接的关系
三、增删改查
表结构
1、增
2、删
3、改
4、查
四、其他查询相关
1、准备表和数据
2、条件、通配符、limit、排序、分组、连表、组合
3、子查询
有三种形式的子查询，注意：子查询的sql必须用括号包起来,尤其在形式三中需要注意这一点
形式一:子查询当做一张表来用,调用subquery()
形式二:子查询当做in的范围用,调用in_
形式三:子查询当做select后的字段,调用as_scalar()
五、正查、反查
1、表修改
2、标准连表查询
#示例:查询员工名与其部门名
res=session.query(Emp.ename,Dep.dname).join(Dep) #迭代器
for row in res:
print(row[0],row[1]) #等同于print(row.ename,row.dname)
3、基于relationship的正查、反查
#SQLAlchemy的relationship在内部帮我们做好表的链接
#查询员工名与其部门名(正向查)
res=session.query(Emp)
for row in res:
print(row.ename,row.id,row.depart.dname)
#查询部门名以及该部门下的员工(反向查)
res=session.query(Dep)
for row in res:
# print(row.dname,row.xxoo)
print(row.dname,[r.ename for r in row.xxoo])