Stable Diffusion-1.环境搭建

以下是每一步骤的操作方法：

确认电脑配置

在开始配置之前，确保你的电脑满足以下最低配置要求：

• 显卡：NVIDIA 独立显卡，最低为 10 系列，建议使用 40 系列，显存最低为 4GB，6GB 或更高更佳。
• 内存：最低为 8GB，建议使用 16GB 或更高。
• 硬盘：建议有至少 500GB 的可用空间，最佳选择是固态硬盘。
• 操作系统：支持 Windows 10/11、macOS（仅限 Apple Silicon）和 Linux 系统。

如果你没有满足以上配置的电脑，可以考虑购买云主机，如腾讯 GPU 云服务器。如果无法使用独立显卡和云服务，你也可以修改启动配置，使用 CPU 渲染（兼容性强，但出图速度较慢，需要至少 16GB 内存）。

环境准备

1. 确保你的电脑上有NVIDIA显卡，并且已经安装了显卡驱动。你可以通过查看设备管理器或者执行命令nvidia-smi来确认是否有独立显卡可用 [1].
2. 下载并安装CUDA Toolkit，选择与你的显卡驱动版本对应的CUDA版本 [1].
3. 下载并安装cuDNN，选择与你安装的CUDA版本对应的cuDNN版本 [1].
4. 下载并安装Anaconda，选择与你的操作系统和Python版本对应的Anaconda版本 [1].

安装pytorch虚拟环境

1. 打开命令行终端，执行以下命令创建一个Python 3.10.6版本的虚拟环境：

conda create --prefix <虚拟环境路径> python==3.10.6

其中，<虚拟环境路径>是你想要创建的虚拟环境的路径。
2. 激活虚拟环境：

conda activate <虚拟环境路径>

安装pytorch

1. 在激活的虚拟环境中，执行以下命令安装pytorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

2. 验证pytorch是否安装成功：

python
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
torch.cuda.is_available()

如果没有报错，并且能够输出随机张量和CUDA的可用性，则表示pytorch安装成功。

安装Stable Diffusion Web UI

1. 使用Git克隆Stable Diffusion Web UI仓库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2. 进入项目目录：

cd stable-diffusion-webui

3. 在激活的虚拟环境中，执行以下命令安装依赖包：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
conda install --yes --file requirements.txt

4. 启动Stable Diffusion Web UI：

python launch.py

首次启动会下载一些模型和权重文件，请耐心等待。

Learn more:

1. 【AI绘画】本地部署Stable Diffusion Web UI_AI作画_测试开发小记-苏州城市开发者社区
2. stable-diffusion-webui手动安装详细步骤（以及报错解决、踩坑）-CSDN博客
3. pytorch:不同版本的CUDA和CUDNN安装教程-腾讯云开发者社区-腾讯云