前言：
之前也有讲到过es的基本使用，主要是通过PHP代码对es索引，文档等的增删改以及搜索优化的解决方案。而现在为了进一步满足搜索的全新功能，所以就需要一个中文分词器，而为了方面查看或管理es文档，可以使用图形化面板。所以接下来主要介绍es中文分词器的安装和es的web面板。
elasticsearch-analysis-ik分词：
es自带分词，但是没有中文分词，在一众elasticsearch的中文分词插件中，我推荐使用analysis-ik。ik可以对中文语义化分词，有粗略力度分词和最大化分词。最大化可以将一小段句子拆分成单个字，词语的幂集，如果本地的es没有安装该插件，对某文档的字段使用则会报下面错误。
所以，安装方法就来了，以下全部以elasticsearch7.8.0版本进行介绍和演示。本地安装了es后，找到其安装的根目录，会发现有一个plugins目录，里面就是放分词插件的地方。接下来就是按下面地址，选择与自己es版本相对的下载。
下载完成后，将解压包放入es的plugins目录中，重启es，通过postman测试分词就标识成功了。
elasticsearch-head:
elasticsearch-head是一个简单的es web面板，可以连接指定地址，查看es节点状况，创建索引，查看索引列表，文档，模拟搜索等。下面就简单介绍一下这个工具的安装。工具地址可以网络上搜索，我这里就不贴，在github也有。
因为这个工具是基于NodeJs，所以安装的前提需要有Node环境，而且还要安装了cnpm，cnpm具体的方法可以网络自行查找。这些都准备好了之后，通过cmd进入到elasticsearch-head根目录。
第一步先执行cnpm install。等待将所有的依赖包安装完毕后，执行cnpm run start就默认开启了本地的一个端口为9100的 http服务，最后访问浏览器就可以了。
浏览器进入到127.0.0.1:9100，就可以看到下面这个页面，默认是没有连接9200的(es的默认端口)。但是第一次连接会报跨域的错误，所以需要找到es的配置，也就是config目录下elasticsearch.yml，在结尾添加两行代码，最后重启es再用面板连接就可以成功了。
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
因为这个工具有创建索引的功能，所以接下来我就主要通过postman演示创建文档和批量创建的方法，然后刷新面板的对应索引查看数据。
1. 创建索引：
2. 给指定索引添加一个文档：
3. 给指定索引批量添加文档：
通过postman批量添加文档有两种方式，一种是以参数方式，另一种是以上传json文件方式。但是二者在书写文档时(也就是json)，在最后一定要加一个换行，不然会报错。
(1). 传参方式。
(2). 上传文件方式。
4. 搜索：
以下就是通过postman测试添加的文档，还有一个是es从7.0版本后，一个索引只能有一个type，并且都为_doc，所以面板中的类型都是_doc。
