python dataframe 添加一行并赋值

在Python中，DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，它类似于Excel中的表格。每个DataFrame都由行和列组成，行通常代表数据的记录，列则代表数据的属性。

如何给DataFrame添加一行并赋值呢？接下来我将为您介绍一种方法。

首先，我们需要导入pandas库，并创建一个DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果会是这样：

      Name  Age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35

我们现在有一个包含姓名和年龄的DataFrame。

接下来，我们可以使用loc方法来添加一行并赋值。我们可以通过一个新的字典来指定新行的数据：

new_row = {'Name': 'David', 'Age': 40}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)

这里ignore_index=True参数表示忽略原有的索引，新行将会被添加到DataFrame的末尾，并且自动分配一个新的索引值。

输出结果会是这样：

      Name  Age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35
3    David   40

通过以上代码示例，我们成功地向DataFrame中添加了一行并赋值。

需要注意的是，每次调用append方法都会返回一个新的DataFrame，原始DataFrame不会被改变，因此在实际应用中需要将结果重新赋值给原始DataFrame。

另外，如果要添加的数据比较复杂，可以使用字典推导式来构建新行的数据，以便更加灵活地处理数据。

总的来说，通过append方法和loc方法，我们可以很方便地向DataFrame中添加一行并赋值，这在数据处理和分析中是一个很常见的操作。

希望这篇文章对您有所帮助！如果您有任何问题或疑问，欢迎留言讨论。感谢阅读！