python list的方法shift python中的list怎么用

导读

继续开工Scala系列专题，虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战，阅读数也很是惨淡，但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗！

言归正传，前期分别完成了Scala中的变量标识符和运算符的分享，本文重点介绍Scala中的常用集合类数据结构（scala.collection），当完整了解这个包的构成以及各数据结构的常用方法后，你会再次认识到Scala语法的强大和奔放，以至于让我一度质疑“Python语法足够简洁”的论断。

开篇引题：程序=数据结构+算法，对于一个良好的编程实现来说二者缺一不可。而对于数据结构，除了特定框架的特有数据结构外（例如Spark框架的RDD、DataFrame，Pandas框架的DataFrame），其实更为通用的其实还是那些经典数据结构，例如数组、链表、集合、字典等等，这也是绝大多数编程语言的通用设计。当然，还有很多其他数据结构，例如栈、队列、树和图等，其底层大多可以基于这些基础的数据结构进行表示和实现。

具体而言，本文主要介绍Scala中的以下5种经典的集合类数据结构：

• Array
• List
• Set
• Map
• Tuple

01 Array

Array，原意即为数组，应该是所有编程语言中都有的数据结构，也是很多场景下常用的集合类型，有编程语言的应该都有了解。那么，Scala中的Array有什么特别之处吗？一句话概括Scala中的Array就是：同质、数据可变、长度不可变的集合。显然，这其中包含了3个关键词，也分别描述了Array的3个特点：

• 同质：意味着Array中的所有元素类型（或者称之为泛型，字面意就是广泛存在的通用类型）都是相同的，例如都是Int整型、或者String字符串型。如果非要容纳不同的数据类型，例如既有Int又有Double还有String，那么这个Array的数据类型只能是这些数据类型的超类——Any型
• 数据可变：数据可变意味着Array中的每个元素可以发生变化，比如开始为0，后来可以变为1等等。这里之所以强调Array中的数据可变，是因为与之对应的是List数据不可变
• 长度不可变：这与C和Java中的数组有一定相似之处，即一旦初始指定了Array的数据个数（即Array的length），那么后续则不能再发生改变。那么如果一定想要发生改变怎么办呢，那就只能调用Array的兄弟，ArrayBuffer

了解了Array数据结构的这3大特点，就相当于get到了Array的价值观。那么接下来自然就是方法论层面的问题：即怎么创建和如何使用。

Array的创建有两种方式，一种是直接指定元素完成初始化，另一种是指定数据类型和长度，而不提供初始数据。

scala> val arr1 = Array(1, 2, "string")
val arr1: Array[Any] = Array(1, 2, string)


scala> val arr2 = Array[Int](3)
val arr2: Array[Int] = Array(3)


scala> val arr3 = new Array[Int](3)
val arr3: Array[Int] = Array(0, 0, 0)

如上述示例代码所示，arr1是一个直接指定初始元素的数组，由于此时未指定泛型且实际包含的初始数据既有整型也有字符串，所以相当于创建了一个泛型为Any、长度为3、初始元素为1、2、"string"的数组；arr2的初始化过程类似于arr1，但实际指定了泛型类型为Int型，且实际只有1个初始化数据3；arr3与arr2的唯一区别在于Array前多了一个new关键字，这将直接导致创建了一个长度为3、泛型为Int的数组，进一步地由于指定泛型为Int所以默认初始元素均为0。

这里，对比arr2和arr3的创建过程，可以发现当带有new关键字的初始化时采用的原原本本的由类创建对象的方式；而不带new关键字时，实际上是调用了Array类的伴生对象apply方法完成初始化，在这种方法中可以省略new关键字，从而简化由类创建对象的过程。这将在后续介绍类和对象时予以介绍，此处只需了解两种不同初始化方式的具体实现即可。

在创建一个Array数组后，还需了解基本的常用操作。这里，由于Array数组是数据可变长度不可变的集合，所以对该数组涉及的操作无非就是访问和修改值两类操作；但同时，虽然Array本身长度不可变，但却可以添加新的元素或者与其他Array连接构成新的Array，注意这里都是构成了新的Array，而不是改变原有Array，因为其长度不可变。

scala> arr1(0)  //  用()+下标访问数组元素
val res0: Any = 1


scala> arr1 :+ 3  // :+ 后面添加新元素
val res1: Array[Any] = Array(1, 2, string, 3)


scala> 0 +: arr1  // +：前面添加新元素
val res2: Array[Any] = Array(0, 1, 2, string)


scala> arr1 ++ Array(4, 5)  // ++ 连接其他数组
val res3: Array[Any] = Array(1, 2, string, 4, 5)

如上的示例代码中分别执行了Array元素的访问、前后向添加元素构成新的Array以及与其他Array拼接构成新的Array，基本上这几个操作也是最为常用的操作。除了以上访问和追加新的元素，当然Array也提供了很多常用的接口，例如：

scala> arr1.length  // 返回数组长度
val res4: Int = 3


scala> arr1.indices  // 返回数组下标列表
val res7: scala.collection.immutable.Range = Range 0 until 3


scala> arr1.foreach(print)  // 调用foreach方法
12string

其中foreach方法应该称之为是所有集合类数据结构的通用方法。另外，除了length、indices等之外，如果是Array泛型为数值型，那么还有其他常用方法，例如max、min等。

最后，再补充关于Array的两个要点：

• 创建多维数值。实际上，多维数组就是数组的多层嵌套，所以自然可以用前述的数组初始化方式嵌套完成多维数组的创建，当数组是一个整齐的维度例如m×n时，那么可直接调用Array.ofDim(m, n)创建即可；
• 前面提到，Array是一个长度不可变的数据集合，那么有时为了应用可变长度的数组，此时需要引用ArrayBuffer类来创建，其与Array的最大区别即在于它的长度是可以动态改变。

02 List

前述详细介绍了Array数据结构的特点、创建及常用方法，与Array表现极为相近但又有重要不同的数据结构就是List，即列表。List的特点可概括为：同质、数据不可变且长度不可变的集合。也就是说，相较于Array类型，List的最大区别在于数据不可变，即一旦初始化则其不可更改。更深层次的讲，Array的底层是一块连续申请的内存，而List则更符合链表的实现特性（实际上，在scala2.11之前的版本，确实存在一个LinkedList类）。

既然List与Array除了数据一旦完成初始即不再可变，所以其很多特性都有相通之处，当然也有很多不同。比如，由于数据不可变，所以其创建过程自然就不能仅指定长度而不提供初值，也就是创建时必须提供所有初值。

scala> val list = new List[Int](3)
                  ^
       error: class List is abstract; cannot be instantiated


scala> val list = List(1, 2, 3)
val list: List[Int] = List(1, 2, 3)

除了创建过程中的区别，Array中的数值访问、元素拼接、两个List拼接以及常用方法在List中也都适用。特别地，长度为0的List是一个特殊对象，表示为Nil。

scala> list(0)
val res9: Int = 1


scala> list :+ 4
val res10: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)


scala> 0 +: list
val res11: List[Int] = List(0, 1, 2, 3)


scala> list ++ List(5, 6)
val res12: List[Int] = List(1, 2, 3, 5, 6)


scala> list.length
val res13: Int = 3

然而，如果List的常用方法也仅仅如此的话，那么其实好像是被Array完全碾压的节奏，所以实际上List还有更多的语法糖骚操作，即灵活运用::这个操作符，读作cons，即连接的意思。在前面介绍操作符一文时，有提到过在Scala中但凡以：结尾的操作符，那么都将以右操作数来调用，其实这里主要就是指的就是Array和List，而尤以List含有：方法居多。例如，同样拼接元素，下面的方法也可实现添加元素和拼接两个List：

scala> 0 :: list  // list调用::方法，在前面添加元素0，构成新List
val res14: List[Int] = List(0, 1, 2, 3)


scala> List(0, 1) ::: list  // list调用:::方法，与另一个List拼接成新List
val res15: List[Int] = List(0, 1, 1, 2, 3)

当然，将::写在两个操作数中间是将其看做是操作符来执行计算，而更为严谨的说其实质是调用的::方法，即上面两句代码其底层执行的是如下逻辑：

scala> list.::(0)  // ::是List的方法接口
val res16: List[Int] = List(0, 1, 2, 3)


scala> list.:::(List(0, 1))  // :::也是list的方法接口
val res17: List[Int] = List(0, 1, 1, 2, 3)

怎么样，是不是感觉Scala中List可比Python中List的骚操作更多呢？

与此同时，List由于更贴近与链表的实现特性，所以具有更多的访问首尾方法，即head和tail，其中head为返回第一个元素，而tail则是返回第一个元素以外的所有元素。

scala> list.head  // 返回第一个元素，结果是一个值
val res18: Int = 1


scala> list.tail  // 返回第一个以后的所有元素，结果仍然是一个list
val res19: List[Int] = List(2, 3)

另外需要补充的是，与ArrayBuffer和Array的关系类似，List也有其兄弟ListBuffer，用于实现可变长的列表。

03 Set

与大多数语言中均提供了Set数据结构类似，Scala中的Set也扮演了这一角色。Set的最大特点是：同质、数据去重、长度不可变，其中数据去重是所有集合的特性，默认以哈希集实现。注：Scala中的可变Set和不可变Set是同名类，都叫做Set，这与Array和List区分是否带Buffer是完全不同的命名设计。

在了解Array和List的基础上，Set的创建也比较直观，同时也支持添加元素和拼接两个Set构成新的Set方法。另外，Set设计的定位是用于判断指定集合是否包含目标值，所以contains是其常用方法。Set常用操作示例如下：

scala> val set =Set(1, 2, 2, 3)  // 创建Set，会自动去重
val set: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3)


scala> set + 4  // 添加新元素返回新的Set
val res20: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3, 4)


scala> set ++ Set(3, 4)  // 拼接另一个Set，返回新的Set
val res21: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3, 4)


scala> set.contains(2)
val res22: Boolean = true

当然，既然是集合，所以也提供了数学意义上的交集、并集和补集操作。另外，如需使用可变长集合，则需引用scala.collection.mutable.Set类，其与不可变集合Set为同名类，按照就近原则引用。

04 Map

与Set类似，Map也是编程语言中的一种常用数据结构，用于表达映射关系，在Python中就是字典数据结构dict，通过提供键值对的访问方式，可以以O(1)的复杂度完成数据的访问和赋值。在Scala中，Map也区分可变和不可变映射，且为同名类，如果需要创建可变Map，则需在适当位置import相应类即可。

在Scala中，Map的元素类型实际上是一个二值的元组类型（Tuple2），两个值分别为key和value，而对于这个特殊的二值元组，实际上则又有两种具体表达形式，示例如下：

scala> val map1 = Map((1, 2), (3, 4))  // 创建map方式1:（key, value）
val map1: scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(1 -> 2, 3 -> 4)


scala> val map2 = Map(2->3, 3->5)  // 创建map方式2:key->value
val map2: scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(2 -> 3, 3 -> 5)

类似于Python中的dict，Scala中的Map也可通过keys和values获取所有的键和值，且keys实际上就是一个Set，因而不会存在重复值；而values则不受这一限制：

scala> map1.keys  // 获取所有键，返回结果是一个Set类型
val res23: Iterable[Int] = Set(1, 3)


scala> map1.values  // 获取所有值，返回结果是一个迭代类型
val res24: Iterable[Int] = Iterable(2, 4)

与Set类似，Map也支持类似的添加新键值对和与其他Map拼接的方法：

scala> map1 + (4->5)
val res27: scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(1 -> 2, 3 -> 4, 4 -> 5)


scala> map1 ++ map2
val res28: scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(1 -> 2, 3 -> 5, 2 -> 3)

05 Tuple

前面介绍的4种数据结构，实际上都有一个共性要求是所有元素必须是同质的，即使是存在形式上的不同类型（例如一个数组既有整型，又有字符串型），那么其实质上是定义了泛型为Any的数组。而Tuple元组则是一个实实在在的支持不同泛型的集合数据结构，比如可以是第一个元素是整型，第二个元素是字符串型等等。例如，Map的每个键值对实际上都是一个二值元组，而正因为二值元组可以支持两种不同的数据类型，才保证了Map定义的多样性。

Tuple的创建与前面4种类型也略有不同，其可以直接以圆括号进行初始化即可，括号内的数据即为初始化值，且一旦指定也不可改变。特别地，这里Tuple最多可以支持22个元素的初始化，分别对应Tuple1——Tuple22类型。

scala> val tuple1 = (1, "str")  // 二值元组创建方式一：（）
val tuple1: (Int, String) = (1,str)


scala> val tuple2 = Tuple2("str", 3)  // 二值元组创建方式二：Tuple2实例化
val tuple2: (String, Int) = (str,3)


scala> val tuple3 = "str"->4  // 特殊地，二值元组还可通过->创建，如同Map中定义的那样
val tuple3: (String, Int) = (str,4)

上面给出了三种二值元组的创建方式，其中前两种是所有Tuple类型共有的，且第一种更为简洁通用；第三种属于二值元组所特有的，毕竟二值元组是Map中的对象类型，具有一定的特殊性。

那么，既然Tuple最多仅支持22个元素，那貌似好像挺受局限，毕竟数量上较少，但实则不然。单从多样性的角度讲，由于元组的每个元素类型都可能不一样，例如上面示例中tuple1是一个(Int, String)型二值元组，而tuple2则是一个(String, Int)型二值元组，虽然仅是类型调换了顺序，却是实实在在的不同类型元组。照此计算，以Scala中9种基本的数据类型为例进行计算，那么Tuple中所有的元组类型总数应该是9+9^2+……+9^22，这其实是一个非常庞大的数字。

另外值得指出的是，得益于元组中支持不同类型的元素，所以函数中需要返回多个不同类型结果时即可以Tuple类型进行交换。

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最后给出Scala中所有集合类数据结构的继承关系图，区分可变（mutable）和不可变（immutable）两种类型，仅做延伸了解，不具体展开。

Scala中的不可变集合类数据结构继承关系

Scala中的可变集合类数据结构继承关系