一、浮点数的计算
- 思考1:打印结果是什么?
a = 0.1
b = 0.2
c = 0.3
print(b == a + a)
- 思考2:打印结果是什么?
a = 0.1
b = 0.2
c = 0.3
print(c == a + b)
是真的都返回True吗?让我们来看看结果:
浮点数在python存储里面是不精确的,所以不能对浮点型数据直接进行精确计算,可以先转换为整数计算后在转化为浮点数即可,或者使用Decimal库来处理。
二、列表的复制
- 思考:能够使用赋值的方式复制一个列表吗?
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂']
star_list_copy = star_list
答案是不能,我们可以通过对两个列表添加不同的值打印一下结果:
为啥会这样呢?我们可以使用id()方法查看内存地址去判断是否为同一个列表:
列表不能用赋值的方法去进行复制,我们可以使用以下几种方法:
- 使用for循环结合append方法遍历添加
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂']
star_list_copy = []
for i in star_list:
star_list_copy.append(i)
print(star_list_copy)
- 使用extend方法一次性添加
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂']
star_list_copy = []
star_list_copy.extend(star_list)
print(star_list_copy)
- 使用切片方法添加
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂']
star_list_copy = star_list[:]
print(star_list_copy)
- 使用copy内置方法添加
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂']
star_list_copy = star_list.copy()
print(star_list_copy)
三、多继承的深度优先和广度优先
- 思考1:打印结果是什么?
class A:
def run(self):
print('a is 吴京')
class B(A):
pass
class C():
def run(self):
print('c is 徐峥')
class D(B, C):
pass
D().run()
思考2:打印结果是什么?
class A:
def run(self):
print('a is 吴京')
class B(A):
pass
class C(A):
def run(self):
print('c is 徐峥')
class D(B, C):
pass
D().run()
V型问题,它采用的是深度优先原则,打印结果为:a is 吴京
菱形问题,它采用的是广度优先原则,打印结果为:c is 徐峥
调用__mro__魔术方法
四、列表的清空
- 思考1:打印结果是什么?
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂']
for i in star_list:
star_list.remove(i)
print(star_list)
- 思考2:打印结果是什么?
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂']
for index, value in enumerate(star_list):
star_list.pop(index)
print(star_list)
列表被清空了吗?没有,让我们先看看结果:
列表本质上是可被修改的,通过for循环,每次删除一个值后,列表就会发生改变,所以不要使用for循环去清空列表的值,建议使用clear方法:
五、列表的 +=
- 思考1:打印结果是什么?
a = [1]
a_id = id(a)
a += [2]
a_id_new = id(a)
print(a_id == a_id_new)
- 思考2:打印结果是什么?
a = [1]
a_id = id(a)
a = a + [2]
a_id_new = id(a)
print(a_id == a_id_new)
我们先来看结果:
场景1:
场景2:
+=相当于调用了列表的extend方法,仍然还是原来的列表,内存地址没有发生变化,第二种实际上是赋值操作,创建了一个新的列表,所以内存地址发生了改变
六、== 和 is
- 思考:打印结果是什么?
a = [1]
b = [1]
print(a == b)
print(a is b)
都打印为True吗?不是,先看看实际结果:
判断列表的时候:
- == 比较的是 value(值)是否相等
- is 比较的是 id 是否相同,也即两对象是否指向的同一块内存空间
但是对于数字型或者字符串类型,它们却是一样的。
七、列表的扁平化、列表降维
- 思考:如何将如下的一个列表降维?
star_list = [['吴京', '徐峥'], ['黄渤', '杨幂'], ['甄子丹', '章子怡']]
提供了如下几种方法进行降维操作:
- for循环
- 列表推导式
- sum方法
八、列表的可变性
- 思考:打印结果是什么?
def add_movie(movie, movies=[]):
movies.append(movie)
return movies
print(add_movie('战狼2'))
print(add_movie('流浪地球', []))
print(add_movie('哪吒'))
先看结果:
第一个打印和第二个打印都使用的是默认参数列表,所以内存地址没有发生变化,每次增加的值都是在原先的基础上添加值,第二个打印重新传入了一个空列表,此时创建了一个新的列表,内存地址发生了变化,因此它们不是一个列表
作者:小公瑾