JSON（JavaScript Object Nation）是一种轻量化的数据交换格式。
例如：
[
{
"姓名":"猪八戒",
"sex":"man",
"age":128
},
{
"姓名":"唐三",
"sex":"man",
"age":128234
},
]
python中可以使用json模块，主要有两个函数
- json.dumps():对数据进行编码
- json.loads()：对数据进行解码
- json.dumps():对数据文件进行编码
- json.loads()：对json文件进行解码
import json
data = [
{
"姓名":"猪八戒",
"sex":"man",
"age":128
},
{
"姓名":"唐三",
"sex":"man",
"age":128234
},
]
# 将python的数据结构转换为json格式
json_Data = json.dumps(data)
# 将json格式转换为python数据结构
py_data = json.loads(json_Data)
print(data)
print(json_Data)
print(type(json_Data)) # json格式是字符串类型的
print(py_data)
print(type(py_data))
XML指可扩展标记语言。XML被设计用来创数和存储数据。它是以要定义语义标记的规则，这些标记将文档分成很多部件并对这些部件加以标识。
例如：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<note>
<to>Tove</to>
<from>Jani</from>
<heading>Reminder</heading>
<body>Don't forget me this weekend!</body>
</note>
python有三种方法解析XML: SAX,DOM,以及EelementTree
SAX（simple API for XML）是一种XML解析的替代方法。相比于DOM，SAX是一种速度更快，更有效的方法。它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。而且相比于DOM，SAX可以在解析文档的任意时刻停止解析，但任何事物都有其相反的一面，对于SAX来说就是操作复杂。
DOM即（Document Object Model）：文档对象模型，用来将标记型文档封装成对象，并将标记型文档中的所有内容（标签、文本、属性等）都封装成对象。即标记型文档的一种解析方式。因为封装为对象就可以对其中的属性和行为进行调用，以便于对这些文档及文档中的内容进行更方便的操作。
解析方式：将标记型文档解析为一颗dom树，而树中的内容都封装为节点对象。
按照标签的层次关系体现出标签的所属，形成一个树状结构。所以我们将DOM解析文档形成的document对象称为dom树，而树中的标签以及文本甚至属性称为节点。这个节点也称为对象。标签通常也称为页面中的元素。
ElementTree将整个XML文档表示为树，并 Element表示此树中的单个节点。与整个文档的交互（读取和写入文件）通常在ElementTree关卡上完成。与单个XML元素及其子元素的交互在该Element级别上完成。
一共有两种实现方式：
- python实现：例如：xml.ElementTree
- c实现，速度更快，消耗内存更少一些
常用方法：
- 获取节点属性的指：使用attrib方法
- 获取节点的值：使用text方法
- 获取节点名：使用tag方法
# 保证兼容性
try:
import xml.etree.cElementTree as et
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as et
tree = et.parse("a.xml")
root = tree.getroot()
print(root.get("shelf")) # 获取节点属性
for i in root.findall("movie"):
title = i.get("title")
print("title")
name = i.find("name").text
print(name)