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python文件配置中的FileDirRelativeToProjectRoot python file append

有什么区别:

some_list1 = []
some_list1.append("something")

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

为单个项附加if。也许你是说extend。

关于+=与extend比较有趣的例子:stackoverflow.com/questions/3653298/…

对于您的情况,唯一的区别是性能:追加速度是追加速度的两倍。

Python 3.0 (r30:67507, Dec 3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type"help","copyright","credits" or"license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079
Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type"help","copyright","credits" or"license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141

一般情况下,append会在列表中添加一个项目,而+=会将右侧列表的所有元素复制到左侧列表中。

更新:性能分析

通过比较字节码,我们可以假设append版本在LOAD_ATTR和CALL_FUNCTION中浪费了循环,在BUILD_LIST中浪费了+版本。显然,BUILD_LIST大于LOAD_ATTR和CALL_FUNCTION。

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
1 0 BUILD_LIST 0
3 STORE_NAME 0 (s)
6 LOAD_NAME 0 (s)
9 LOAD_ATTR 1 (append)
12 LOAD_CONST 0 ('spam')
15 CALL_FUNCTION 1
18 POP_TOP
19 LOAD_CONST 1 (None)
22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
1 0 BUILD_LIST 0
3 STORE_NAME 0 (s)
6 LOAD_NAME 0 (s)
9 LOAD_CONST 0 ('spam')
12 BUILD_LIST 1
15 INPLACE_ADD
16 STORE_NAME 0 (s)
19 LOAD_CONST 1 (None)
22 RETURN_VALUE

我们可以通过消除LOAD_ATTR开销来进一步提高性能:

>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566

+1:这很有趣。无论如何,我都使用append,因为它会导致代码更加清晰。但我没有意识到性能有差别。如果有什么不同的话,我会期望附加速度变慢,因为它是一个有保证的函数调用,而我假设+=会进一步优化。

是否也存在功能差异?例如,让a=[],b=[4,5,6],这里如果你做c=a.append(b),那么c将是一个列表[[4,5,6]],而c+=b;将导致一个简单的列表c=[4,5,6]。

只需将事情设置得更直接:+=只要输入格式正确,就比扩展或追加提供更好的性能。在当前示例中需要花费时间的是创建["something"]列表。+=大约快15%

@Joe如果您比较append与+=,那么您必须将创建列表作为度量的一部分。否则这将是一个不同的问题(extend与+=)。

@Jamesdlin是的!但如果你不知道的话,很容易弄错。再精确一点也不会伤害任何人,对吧?

在您给出的示例中,在输出方面,append和+=之间没有区别。但是append和+之间有区别(这个问题最初是问的)。

>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312
>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720

如您所见,append和+=的结果相同;它们将项目添加到列表中,而不生成新的列表。使用+添加两个列表并生成一个新列表。

append和+=之间存在差异。

事实上,append向列表中添加了一个条目,而+=添加的次数与其他列表中的相同(即extend的别名)。但他/她已经知道了,从问题的写作方式来看。我还缺少其他的区别吗?

有一点不同,因为一个增强的任务引入了重新绑定(在我的答案中有解释)。

这是一个很好的观点。

>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]
。

请注意,append向列表中添加了一个元素,可以是任何元素。+=[]加入了名单。

投票表决是因为这是两者的一个重要区别。干得好。

+=是赋值。当你使用它的时候,你实际上是在说"一些"列表2=一些"列表2+["某物"]"。作业涉及重新绑定,因此:

l= []
def a1(x):
l.append(x) # works
def a2(x):
l= l+[x] # assign to l, makes l local
# so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError
def a3(x):
l+= [x] # fails for the same reason

+=运算符通常还应创建一个新的列表对象,如list+list,通常这样做:

>>> l1= []
>>> l2= l1
>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True
>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False

但实际上:

>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True

这是因为python列表实现了uiadd_uu()以使一个+=增强的赋值短路,而改为调用list.extend()。(这有点奇怪:它通常是按你的意思做的,但原因不明。)

一般来说,如果您要附加/扩展一个现有的列表,并且您希望保持对同一个列表的引用(而不是创建一个新的列表),最好是显式的,并坚持使用append()/extend()方法。

1some_list2 += ["something"]

实际上是

1some_list2.extend(["something"])

对于一个值,没有区别。文件规定:

s.append(x) same as s[len(s):len(s)] = [x]
s.extend(x) same as s[len(s):len(s)] = x

由此可见,s.append(x)与s.extend([x])相同。

s.append接受一个任意类型并将其添加到列表中;它是一个真正的append。s.extend接受一个iterable(通常是一个列表),将iterable合并成s,修改s的内存地址。这些不一样。

不同的是,concatenate将使结果列表变平,而append将保持级别不变:

例如:

myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]

使用append,您将得到一个列表列表:

>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a',b','c']]

相反,使用concatenate可以得到一个简单的列表:

>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]

此处的性能测试不正确:

你不应该只运行一次配置文件。

如果比较append与+=[]的次数,则应将append声明为本地函数。

不同的python版本的时间结果不同:64位和32位

例如

timeit.Timer('for i in xrange(100): app(i)', 's = [] ; app = s.append').timeit()

好的测试可以在这里找到:http://markandclick.com/1/post/2012/01/python-list-append-vs.html

不过,该页中的+=测试使用+= [one_var]。如果忽略创建列表,+=将成为最快的选项。

除了在其他答案中描述的方面之外,当您试图构建列表时,append和+[]的行为也非常不同。

>>> list1=[[1,2],[3,4]]
>>> list2=[5,6]
>>> list3=list1+list2
>>> list3
[[1, 2], [3, 4], 5, 6]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

list1+['5','6']将"5"和"6"作为单个元素添加到list1中。append(['5','6'])将列表['5','6']作为单个元素添加到列表1中。

其他答案中提到的重新绑定行为在某些情况下确实很重要:

>>> a = ([],[])
>>> a[0].append(1)
>>> a
([1], [])
>>> a[1] += [1]
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in 
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

这是因为,即使对象在适当的位置发生了变异,增强的赋值也总是会重新绑定。这里的重新绑定碰巧是a[1] = *mutated list*,它不适用于tuples。

append()方法将单个项添加到现有列表中。它不会返回新列表,而是修改原始列表。

some_list1 = []
some_list1.append("something")

所以这里有些列表1会被修改。

而使用+组合列表元素将返回一个新列表。

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

所以这里的一些列表2和["something"]是两个组合在一起的列表,返回一个新的列表,分配给一些列表2

我们先举个例子

list1=[1,2,3,4]
list2=list1 (that means they points to same object)
if we do
list1=list1+[5] it will create a new object of list
print(list1) output [1,2,3,4,5]
print(list2) output [1,2,3,4]
but if we append then
list1.append(5) no new object of list created
print(list1) output [1,2,3,4,5]
print(list2) output [1,2,3,4,5]
extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a
single variable


https://www.xamrdz.com/lan/5rh1962469.html

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