我们为什么要对jvm做优化
在本地开发环境中我们很少会遇到需要对jvm进行优化的需求,但是到了生产环境,我们
可能将有下面的需求:
- 运行的应用“卡住了”,日志不输出,程序没有反应
- 服务器的CPU负载突然升高
- 在多线程应用下,如何分配线程的数量?
jvm的运行参数
在jvm中有很多的参数可以进行设置,这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。
三种参数类型
jvm的参数类型分为三类,分别是:
标准参数
-help -version
-X参数 (非标准参数)
-Xint -Xcomp
-XX参数(使用率较高)
-XX:newSize -XX:+UseSerialGC
标准参数
jvm的标准参数,一般都是很稳定的,在未来的JVM版本中不会改变,可以使用java -help
检索出所有的标准参数。
tntxia@tntxia-Virtual-Machine:~$ java -help
用法: java [options] <主类> [args...]
(执行类)
或 java [options] -jar <jar 文件> [args...]
(执行 jar 文件)
或 java [options] -m <模块>[/<主类>] [args...]
java [options] --module <模块>[/<主类>] [args...]
(执行模块中的主类)
将主类, -jar <jar 文件>, -m 或 --module
<模块>/<主类> 后的参数作为参数传递到主类。
其中, 选项包括:
-zero 选择 "zero" VM
-cp <目录和 zip/jar 文件的类搜索路径>
-classpath <目录和 zip/jar 文件的类搜索路径>
--class-path <目录和 zip/jar 文件的类搜索路径>
使用 : 分隔的, 用于搜索类文件的目录, JAR 档案
和 ZIP 档案列表。
-p <模块路径>
--module-path <模块路径>...
用 : 分隔的目录列表, 每个目录
都是一个包含模块的目录。
--upgrade-module-path <模块路径>...
用 : 分隔的目录列表, 每个目录
都是一个包含模块的目录, 这些模块
用于替换运行时映像中的可升级模块
--add-modules <模块名称>[,<模块名称>...]
除了初始模块之外要解析的根模块。
<模块名称> 还可以为 ALL-DEFAULT, ALL-SYSTEM,
ALL-MODULE-PATH.
--list-modules
列出可观察模块并退出
-d <module name>
--describe-module <模块名称>
描述模块并退出
--dry-run 创建 VM 并加载主类, 但不执行 main 方法。
此 --dry-run 选项对于验证诸如
模块系统配置这样的命令行选项可能非常有用。
--validate-modules
验证所有模块并退出
--validate-modules 选项对于查找
模块路径中模块的冲突及其他错误可能非常有用。
-D<名称>=<值>
设置系统属性
-verbose:[class|module|gc|jni]
启用详细输出
-version 将产品版本输出到错误流并退出
--version 将产品版本输出到输出流并退出
-showversion 将产品版本输出到错误流并继续
--show-version
将产品版本输出到输出流并继续
--show-module-resolution
在启动过程中显示模块解析输出
-? -h -help
将此帮助消息输出到错误流
--help 将此帮助消息输出到输出流
-X 将额外选项的帮助输出到错误流
--help-extra 将额外选项的帮助输出到输出流
-ea[:<程序包名称>...|:<类名>]
-enableassertions[:<程序包名称>...|:<类名>]
按指定的粒度启用断言
-da[:<程序包名称>...|:<类名>]
-disableassertions[:<程序包名称>...|:<类名>]
按指定的粒度禁用断言
-esa | -enablesystemassertions
启用系统断言
-dsa | -disablesystemassertions
禁用系统断言
-agentlib:<库名>[=<选项>]
加载本机代理库 <库名>, 例如 -agentlib:jdwp
另请参阅 -agentlib:jdwp=help
-agentpath:<路径名>[=<选项>]
按完整路径名加载本机代理库
-javaagent:<jar 路径>[=<选项>]
加载 Java 编程语言代理, 请参阅 java.lang.instrument
-splash:<图像路径>
使用指定的图像显示启动屏幕
自动支持和使用 HiDPI 缩放图像
(如果可用)。应始终将未缩放的图像文件名 (例如, image.ext)
作为参数传递给 -splash 选项。
将自动选取提供的最合适的缩放
图像。
有关详细信息, 请参阅 SplashScreen API 文档
@argument 文件
一个或多个包含选项的参数文件
-disable-@files
阻止进一步扩展参数文件
要为长选项指定参数, 可以使用 --<名称>=<值> 或
--<名称> <值>。
实战
实战1:查看jvm版本
[root@node01 ~]# java ‐version
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, mixed mode)
# ‐showversion参数是表示,先打印版本信息,再执行后面的命令,在调试时非常有用,
后面会使用到。
实战2:通过-D设置系统属性参数
public class TestJVM {
public static void main(String[] args) {
String str = System.getProperty("str");
if (str == null) {
System.out.println("itcast");
} else {
System.out.println(str);
}
}
}
进行编译、测试:
#编译
[root@node01 test]# javac TestJVM.java
#测试
[root@node01 test]# java TestJVM
itcast
[root@node01 test]# java ‐Dstr=123 TestJVM
123
-server与-client参数
可以通过-server或-client设置jvm的运行参数。 它们的区别是Server VM的初始堆空间会大一些,默认使用的是并行垃圾回收器,启 动慢运行快。 Client VM相对来讲会保守一些,初始堆空间会小一些,使用串行的垃圾回收器,它 的目标是为了让JVM的启动速度更快,但运行速度会比Serverm模式慢些。 JVM在启动的时候会根据硬件和操作系统自动选择使用Server还是Client类型的 JVM。 32位操作系统 如果是Windows系统,不论硬件配置如何,都默认使用Client类型的JVM。 如果是其他操作系统上,机器配置有2GB以上的内存同时有2个以上CPU的话默 认使用server模式,否则使用client模式。 64位操作系统 只有server类型,不支持client类型。 测试:
[root@node01 test]# java ‐client ‐showversion TestJVM
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, mixed mode)
itcast
[root@node01 test]# java ‐server ‐showversion TestJVM
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, mixed mode)
itcast
#由于机器是64位系统,所以不支持client模式
-X参数
jvm的-X参数是非标准参数,在不同版本的jvm中,参数可能会有所不同,可以通过java -
X查看非标准参数。
[root@node01 test]# java ‐X
‐Xmixed 混合模式执行 (默认)
‐Xint 仅解释模式执行
‐Xbootclasspath:<用 : 分隔的目录和 zip/jar 文件>
设置搜索路径以引导类和资源
‐Xbootclasspath/a:<用 : 分隔的目录和 zip/jar 文件>
附加在引导类路径末尾
‐Xbootclasspath/p:<用 : 分隔的目录和 zip/jar 文件>
置于引导类路径之前
‐Xdiag 显示附加诊断消息
‐Xnoclassgc 禁用类垃圾收集
‐Xincgc 启用增量垃圾收集
‐Xloggc:<file> 将 GC 状态记录在文件中 (带时间戳)
‐Xbatch 禁用后台编译
‐Xms<size> 设置初始 Java 堆大小
‐Xmx<size> 设置最大 Java 堆大小
‐Xss<size> 设置 Java 线程堆栈大小
‐Xprof 输出 cpu 配置文件数据
‐Xfuture 启用最严格的检查, 预期将来的默认值
‐Xrs 减少 Java/VM 对操作系统信号的使用 (请参阅文档)
‐Xcheck:jni 对 JNI 函数执行其他检查
‐Xshare:off 不尝试使用共享类数据
‐Xshare:auto 在可能的情况下使用共享类数据 (默认)
‐Xshare:on 要求使用共享类数据, 否则将失败。
‐XshowSettings 显示所有设置并继续
‐XshowSettings:all
显示所有设置并继续
‐XshowSettings:vm 显示所有与 vm 相关的设置并继续
‐XshowSettings:properties
显示所有属性设置并继续
‐XshowSettings:locale
显示所有与区域设置相关的设置并继续
‐X 选项是非标准选项, 如有更改, 恕不另行通知。
-Xint、-Xcomp、-Xmixed
在解释模式(interpreted mode)下,-Xint标记会强制JVM执行所有的字节码,当然这会降低运行速度,通常低10倍或更多。
-Xcomp参数与它(-Xint)正好相反,JVM在第一次使用时会把所有的字节码编译成
本地代码,从而带来最大程度的优化。 然而,很多应用在使用-Xcomp也会有一些性能损失,当然这比使用-Xint损失的 少,原因是-xcomp没有让JVM启用JIT编译器的全部功能。JIT编译器可以对是否 需要编译做判断,如果所有代码都进行编译的话,对于一些只执行一次的代码就 没有意义了。 -Xmixed是混合模式,将解释模式与编译模式进行混合使用,由jvm自己决定,这是 jvm默认的模式,也是推荐使用的模式。 示例:强制设置运行模式
#强制设置为解释模式
[root@node01 test]# java ‐showversion ‐Xint TestJVM
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, interpreted mode)
itcast
#强制设置为编译模式
[root@node01 test]# java ‐showversion ‐Xcomp TestJVM
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, compiled mode)
itcast
#注意:编译模式下,第一次执行会比解释模式下执行慢一些,注意观察。
#默认的混合模式
[root@node01 test]# java ‐showversion TestJVM
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, mixed mode)
itcast
-XX参数
XX参数也是非标准参数,主要用于jvm的调优和debug操作。
-XX参数的使用有2种方式,一种是boolean类型,一种是非boolean类型: boolean类型 格式:-XX:[+-] 如:-XX:+DisableExplicitGC 表示禁用手动调用gc操作,也就是说调用 System.gc()无效 非boolean类型 格式:-XX: 如:-XX:NewRatio=1 表示新生代和老年代的比值 用法:
[root@node01 test]# java ‐showversion ‐XX:+DisableExplicitGC TestJVM
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, mixed mode)
itcast
-Xms与-Xmx参数
-Xms与-Xmx分别是设置jvm的堆内存的初始大小和最大大小。
-Xmx2048m:等价于-XX:MaxHeapSize,设置JVM最大堆内存为2048M。 -Xms512m:等价于-XX:InitialHeapSize,设置JVM初始堆内存为512M。 适当的调整jvm的内存大小,可以充分利用服务器资源,让程序跑的更快。 示例:
[root@node01 test]# java ‐Xms512m ‐Xmx2048m TestJVM
itcast
查看jvm的运行参数
第一,运行java命令时打印出运行参数;
第二,查看正在运行的java进程的参数;
运行java命令时打印参数
运行java命令时打印参数,需要添加-XX:+PrintFlagsFinal参数即可。
[root@node01 test]# java ‐XX:+PrintFlagsFinal ‐version
[Global flags]
uintx AdaptiveSizeDecrementScaleFactor = 4
{product}
uintx AdaptiveSizeMajorGCDecayTimeScale = 10
{product}
uintx AdaptiveSizePausePolicy = 0
{product}
uintx AdaptiveSizePolicyCollectionCostMargin = 50
{product}
uintx AdaptiveSizePolicyInitializingSteps = 20
{product}
uintx AdaptiveSizePolicyOutputInterval = 0
{product}
uintx AdaptiveSizePolicyWeight = 10
{product}
uintx AdaptiveSizeThroughPutPolicy = 0
{product}
uintx AdaptiveTimeWeight = 25
{product}
bool AdjustConcurrency = false
{product}
bool AggressiveOpts = false
{product}
intx AliasLevel = 3
{C2 product}
bool AlignVector = true
{C2 product}
intx AllocateInstancePrefetchLines = 1
{product}
intx AllocatePrefetchDistance = 256
{product}
intx AllocatePrefetchInstr = 0
{product}
…………………………略…………………………………………
bool UseXmmI2D = false
{ARCH product}
bool UseXmmI2F = false
{ARCH product}
bool UseXmmLoadAndClearUpper = true
{ARCH product}
bool UseXmmRegToRegMoveAll = true
{ARCH product}
bool VMThreadHintNoPreempt = false
{product}
intx VMThreadPriority = ‐1
{product}
intx VMThreadStackSize = 1024
{pd product}
intx ValueMapInitialSize = 11
{C1 product}
intx ValueMapMaxLoopSize = 8
{C1 product}
intx ValueSearchLimit = 1000
{C2 product}
bool VerifyMergedCPBytecodes = true
{product}
bool VerifySharedSpaces = false
{product}
intx WorkAroundNPTLTimedWaitHang = 1
{product}
uintx YoungGenerationSizeIncrement = 20
{product}
uintx YoungGenerationSizeSupplement = 80
{product}
uintx YoungGenerationSizeSupplementDecay = 8
{product}
uintx YoungPLABSize = 4096
{product}
bool ZeroTLAB = false
{product}
intx hashCode = 5
{product}
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, mixed mode)
由上述的信息可以看出,参数有boolean类型和数字类型,值的操作符是=或:=,分别代
表默认值和被修改的值。 示例:
java ‐XX:+PrintFlagsFinal ‐XX:+VerifySharedSpaces ‐version
intx ValueMapInitialSize = 11
{C1 product}
intx ValueMapMaxLoopSize = 8
{C1 product}
intx ValueSearchLimit = 1000
{C2 product}
bool VerifyMergedCPBytecodes = true
{product}
bool VerifySharedSpaces := true
{product}
intx WorkAroundNPTLTimedWaitHang = 1
{product}
uintx YoungGenerationSizeIncrement = 20
{product}
uintx YoungGenerationSizeSupplement = 80
{product}
uintx YoungGenerationSizeSupplementDecay = 8
{product}
uintx YoungPLABSize = 4096
{product}
bool ZeroTLAB = false
{product}
intx hashCode = 5
{product}
java version "1.8.0_141"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_141‐b15)
Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (build 25.141‐b15, mixed mode)
#可以看到VerifySharedSpaces这个参数已经被修改了。
查看正在运行的jvm参数
如果想要查看正在运行的jvm就需要借助于jinfo命令查看。
首先,启动一个tomcat用于测试,来观察下运行的jvm参数。
cd /tmp/
rz 上传
tar ‐xvf apache‐tomcat‐7.0.57.tar.gz
cd apache‐tomcat‐7.0.57
cd bin/
./startup.sh
#http://192.168.40.133:8080/ 进行访问
#查看所有的参数,用法:jinfo ‐flags <进程id>
#通过jps 或者 jps ‐l 查看java进程
[root@node01 bin]# jps
6346 Jps
6219 Bootstrap
[root@node01 bin]# jps ‐l
6358 sun.tools.jps.Jps
6219 org.apache.catalina.startup.Bootstrap
[root@node01 bin]#
[root@node01 bin]# jinfo ‐flags 6219
Attaching to process ID 6219, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.141‐b15
Non‐default VM flags: ‐XX:CICompilerCount=2 ‐XX:InitialHeapSize=31457280
‐XX:MaxHeapSize=488636416 ‐XX:MaxNewSize=162529280 ‐
XX:MinHeapDeltaBytes=524288 ‐XX:NewSize=10485760 ‐XX:OldSize=20971520 ‐
XX:+UseCompressedClassPointers ‐XX:+UseCompressedOops ‐
XX:+UseFastUnorderedTimeStamps ‐XX:+UseParallelGC
Command line: ‐Djava.util.logging.config.file=/tmp/apache‐tomcat‐
7.0.57/conf/logging.properties ‐
Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager ‐
Djava.endorsed.dirs=/tmp/apache‐tomcat‐7.0.57/endorsed ‐
Dcatalina.base=/tmp/apache‐tomcat‐7.0.57 ‐Dcatalina.home=/tmp/apache‐
tomcat‐7.0.57 ‐Djava.io.tmpdir=/tmp/apache‐tomcat‐7.0.57/temp
#查看某一参数的值,用法:jinfo ‐flag <参数名> <进程id>
[root@node01 bin]# jinfo ‐flag MaxHeapSize 6219
‐XX:MaxHeapSize=488636416
jvm的内存模型
jvm的内存模型在1.7和1.8有较大的区别,虽然本套课程是以1.8为例进行讲解,但是我们也是需要对1.7的内存模型有所了解,所以接下里,我们将先学习1.7再学习1.8的内存模 型。
jdk1.7的堆内存模型
Young 年轻区(代)
Young区被划分为三部分,Eden区和两个大小严格相同的Survivor区,其中, Survivor区间中,某一时刻只有其中一个是被使用的,另外一个留做垃圾收集时复制 对象用,在Eden区间变满的时候, GC就会将存活的对象移到空闲的Survivor区间 中,根据JVM的策略,在经过几次垃圾收集后,任然存活于Survivor的对象将被移动 到Tenured区间。
Tenured 年老区
Tenured区主要保存生命周期长的对象,一般是一些老的对象,当一些对象在Young 复制转移一定的次数以后,对象就会被转移到Tenured区,一般如果系统中用了 application级别的缓存,缓存中的对象往往会被转移到这一区间。
Perm 永久区
Perm代主要保存class,method,filed对象,这部份的空间一般不会溢出,除非一次性 加载了很多的类,不过在涉及到热部署的应用服务器的时候,有时候会遇到 java.lang.OutOfMemoryError : PermGen space 的错误,造成这个错误的很大原因 就有可能是每次都重新部署,但是重新部署后,类的class没有被卸载掉,这样就造 成了大量的class对象保存在了perm中,这种情况下,一般重新启动应用服务器可以 解决问题。
Virtual区:
最大内存和初始内存的差值,就是Virtual区。
jdk1.8的堆内存模型
Metaspace(元数据空间)进行了替换。 需要特别说明的是:Metaspace所占用的内存空间不是在虚拟机内部,而是在本地内存 空间中,这也是与1.7的永久代最大的区别所在。
为什么要废弃1.7中的永久区?
官网给出了解释:http://openjdk.java.net/jeps/122
This is part of the JRockit and Hotspot convergence effort. JRockit
customers do not need to configure the permanent generation (since JRockit does not have a permanent generation) and are accustomed to not configuring the permanent generation. 移除永久代是为融合HotSpot JVM与 JRockit VM而做出的努力,因为JRockit没有永久代, 不需要配置永久代。
现实使用中,由于永久代内存经常不够用或发生内存泄露,爆出异常
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen。 基于此,将永久区废弃,而改用元空间,改为了使用本地内存空间。
通过jstat命令进行查看堆内存使用情况
jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量。命令的格式如下:
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]
查看class加载统计
[root@node01 ~]# jps
7080 Jps
6219 Bootstrap
[root@node01 ~]# jstat ‐class 6219
Loaded Bytes Unloaded Bytes Time
3273 7122.3 0 0.0 3.98
说明:
Loaded:加载class的数量 Bytes:所占用空间大小
Unloaded:未加载数量
Bytes:未加载占用空间
Time:时间
查看编译统计
[root@node01 ~]# jstat ‐compiler 6219
Compiled Failed Invalid Time FailedType FailedMethod
2376 1 0 8.04 1
org/apache/tomcat/util/IntrospectionUtils setProperty
说明:
Compiled:编译数量。
Failed:失败数量
Invalid:不可用数量
Time:时间
FailedType:失败类型
FailedMethod:失败的方法
垃圾回收统计
[root@node01 ~]# jstat ‐gc 6219
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC
MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3560.4 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
#也可以指定打印的间隔和次数,每1秒中打印一次,共打印5次
[root@node01 ~]# jstat ‐gc 6219 1000 5
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC
MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
说明:
S0C:第一个Survivor区的大小(KB)
S1C:第二个Survivor区的大小(KB)
S0U:第一个Survivor区的使用大小(KB)
S1U:第二个Survivor区的使用大小(KB)
EC:Eden区的大小(KB)
EU:Eden区的使用大小(KB)
OC:Old区大小(KB)
OU:Old使用大小(KB)
MC:方法区大小(KB)
MU:方法区使用大小(KB)
CCSC:压缩类空间大小(KB)
CCSU:压缩类空间使用大小(KB)
YGC:年轻代垃圾回收次数
YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间
jmap的使用以及内存溢出分析
前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析,而jmap可以获取到更加详细的内容,
如:内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。
查看内存使用情况
[root@node01 ~]# jmap ‐heap 6219
Attaching to process ID 6219, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.141‐b15
using thread‐local object allocation.
Parallel GC with 2 thread(s)
Heap Configuration: #堆内存配置信息
MinHeapFreeRatio = 0
MaxHeapFreeRatio = 100
MaxHeapSize = 488636416 (466.0MB)
NewSize = 10485760 (10.0MB)
MaxNewSize = 162529280 (155.0MB)
OldSize = 20971520 (20.0MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB)
CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB
G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)
Heap Usage: # 堆内存的使用情况
PS Young Generation #年轻代
Eden Space:
capacity = 123731968 (118.0MB)
used = 1384736 (1.320587158203125MB)
free = 122347232 (116.67941284179688MB)
1.1191416594941737% used
From Space:
capacity = 9437184 (9.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 9437184 (9.0MB)
0.0% used
To Space:
capacity = 9437184 (9.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 9437184 (9.0MB)
0.0% used
PS Old Generation #年老代
capacity = 28311552 (27.0MB)
used = 13698672 (13.064071655273438MB)
free = 14612880 (13.935928344726562MB)
48.38545057508681% used
13648 interned Strings occupying 1866368 bytes.
查看内存中对象数量及大小
#查看所有对象,包括活跃以及非活跃的
jmap ‐histo <pid> | more
#查看活跃对象
jmap ‐histo:live <pid> | more
[root@node01 ~]# jmap ‐histo:live 6219 | more
num #instances #bytes class name
‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐
1: 37437 7914608 [C
2: 34916 837984 java.lang.String
3: 884 654848 [B
4: 17188 550016 java.util.HashMap$Node
5: 3674 424968 java.lang.Class
6: 6322 395512 [Ljava.lang.Object;
7: 3738 328944 java.lang.reflect.Method
8: 1028 208048 [Ljava.util.HashMap$Node;
9: 2247 144264 [I
10: 4305 137760
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node
11: 1270 109080 [Ljava.lang.String;
12: 64 84128
[Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node;
13: 1714 82272 java.util.HashMap
14: 3285 70072 [Ljava.lang.Class;
15: 2888 69312 java.util.ArrayList
16: 3983 63728 java.lang.Object
17: 1271 61008
org.apache.tomcat.util.digester.CallMethodRule
18: 1518 60720 java.util.LinkedHashMap$Entry
19: 1671 53472
com.sun.org.apache.xerces.internal.xni.QName
20: 88 50880 [Ljava.util.WeakHashMap$Entry;
21: 618 49440 java.lang.reflect.Constructor
22: 1545 49440 java.util.Hashtable$Entry
23: 1027 41080 java.util.TreeMap$Entry
24: 846 40608
org.apache.tomcat.util.modeler.AttributeInfo
25: 142 38032 [S26: 946 37840 java.lang.ref.SoftReference
27: 226 36816 [[C
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
#对象说明
B byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组,如[I表示int[]
[L+类名 其他对象
将内存使用情况dump到文件中
有些时候我们需要将jvm当前内存中的情况dump到文件中,然后对它进行分析,jmap也
是支持dump到文件中的。
#用法:
jmap ‐dump:format=b,file=dumpFileName <pid>
#示例
jmap ‐dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 6219
可以看到已经在/tmp下生成了dump.dat的文件。
通过jhat对dump文件进行分析
在上一小节中,我们将jvm的内存dump到文件中,这个文件是一个二进制的文件,不方
便查看,这时我们可以借助于jhat工具进行查看。
#用法:
jhat ‐port <port> <file>
#示例:
[root@node01 tmp]# jhat ‐port 9999 /tmp/dump.dat
Reading from /tmp/dump.dat...
Dump file created Mon Sep 10 01:04:21 CST 2018
Snapshot read, resolving...
Resolving 204094 objects...
Chasing references, expect 40
dots........................................
Eliminating duplicate references........................................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9999
Server is ready.