OpenStack Swift 和 Apache Spark 都是当前云计算和大数据领域中非常流行的开源项目，它们分别专注于存储和计算。虽然我无法提供具体的个人信息来确认是否有人研究过它们之间的结合，但是从技术角度出发，将 OpenStack Swift 和 Apache Spark 结合使用是有一定基础和实际应用场景的。
OpenStack Swift 是一个高可用、分布式、可扩展的对象存储系统，适合存储大规模非结构化数据。Apache Spark 则是一个强大的分布式数据处理框架，它可以快速处理大量数据，并支持多种编程语言。
将两者结合使用时，Spark 可以处理存储在 Swift 中的数据，进行各种计算任务，比如数据分析、机器学习等。这种结合能够充分利用 Swift 的存储能力和 Spark 的计算能力，特别是在处理大数据集时，可以提供高效的数据存储和计算解决方案。
从实际应用来看，企业可以根据自己的需求将 Swift 和 Spark 结合使用。例如，一个企业可能需要存储大量的日志文件，这些文件可以存储在 Swift 中，然后使用 Spark 对这些日志进行分析处理。在这个过程中，Swift 负责存储，Spark 负责计算。
综上所述，虽然我无法提供具体的研究案例，但从技术层面和实际应用场景来看，将 OpenStack Swift 和 Apache Spark 结合使用是有其合理性和实用性的。