Python
模块的物理形式就是文件；一个文件对应一个模块。文件名就是模块名＋.py
模块定义了自己独有的命名空间。在其定义的属性，函数，类都隶属于该空间。
通过import关键字我们可以导入模块：
import module1,[module2,[…moduleN]]也可以使用多行导入的方式：
import module1[
：
Import moduleN]两种方式在性能上没有差别，但是多行导入从可读性上来讲更加清晰
推荐的import语句导入模块顺序：
python标准库àpython第三方库à应用程序自定义模块
如果解释器执行到import语句，如果在搜索路径中找到了指定的模块，就会加载它。
一个模块在第一次导入时加载并执行(顶层代码)，后续再被导入时不会再执行。
如果在一个模块的顶层导入的模块，该模块具有Global的作用域，如果我们是在函数内部导入的，则具有Local的作用域。
导入的模块必须在搜索的路径中，如果没有则会抛出找不到该模块的异常。搜索路径为sys模块中的path属性。该path属性是一个列表。如果我们的模块路径不在该列表中，我们要加入到该列表。
>>> import sys
>>> sys.path
['', 'C:\Windows\system32\python27.zip', 'C:\Python27\DLLs', 'C:\Python27\lib', 'C:\Python27\lib\plat-win', 'C:\Python27\lib\lib-tk', 'C:\Python27', 'C:\Python27\lib\site-packages', 'C:\Py
thon27\lib\site-packages\win32', 'C:\Python27\lib\site-packages\win32\lib', 'C:\Python27\lib\site-packages\Pythonwin', 'C:\Python27\lib\site-packages\wx-2.8-msw-ansi']
>>>
>>> sys.path.append('C:\Windows')
>>> sys.path
['', 'C:\Windows\system32\python27.zip', 'C:\Python27\DLLs', 'C:\Python27\lib', 'C:\Python27\lib\plat-win', 'C:\Python27\lib\lib-tk', 'C:\Python27', 'C:\Python27\lib\site-packages', 'C:\Py
thon27\lib\site-packages\win32', 'C:\Python27\lib\site-packages\win32\lib', 'C:\Python27\lib\site-packages\Pythonwin', 'C:\Python27\lib\site-packages\wx-2.8-msw-ansi', 'C:\Windows']
>>>
from module import name1,[name2,[…nameN]]
通过上述语句可以导入一个模块的属性，把其引入到当前的命名空间中。
这样我们在使用这些属性时就不需要再加入模块名了。如果想导入该模块的所有属性。则使用如下语句：
from module import *
但对于上面的语句我们不建议使用，因为它污染了当前的命名空间，很可能会覆盖当前命名空间中已有的名称
更标准的多行导入语句格式如下：
from module import (name1,name2...nameN)扩展的import语句：as，可以解决导入的模块或模块属性命名冲突的问题，或者名称太长的问题
import module as …
from module import name as …
globals()和locals()：分别返回调用者全局和局部命名空间的字典。在全局命名空间下，两者返回相同的字典，因为这是的局部命名空间就是全局空间。
包：
包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的python应用程序执行环境，主要用于解决以下问题：
l为平坦的命名空间加入有层次的组织结构
l允许程序员把有联系的模块组合到一起
l允许分发者使用目录结构而不是一大堆混乱的文件
l帮助解决有冲突的模块名称
包也使用句点属性标识来访问它们的元素，使用标准的import和from-import语句导入包中的模块。
每个包目录下都必须有一个__init__.py文件，在导入包时被执行。它控制着包的导入行为，可以是空文件，此时仅仅导入包而不做任何其他事情。但如果需要预导入一些模块，就需要在__init__.py中编码实现。
使用from … import *的方式导入包时，在__init__.py中可以通过__all__指定本包中哪
些模块需要被导入
举例: Sound/__init__.py是一个空文件, 则:
>>> from Sound import * >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'pywin', 'sys']
在Sound/__init__.py中, 写一行:
__all__ = ['Effects', 'Filters']
则:
>>> from Sound import *
>>> dir()
['Effects', 'Filters', '__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'pywin', 'sys']
警惕导入循环：
a.py代码：
from b import impModuleb.py代码：
import a
def impModule():
print "iimpModule() called”
impModule()b.py代码修改后：
def impModule():
import a
print "iimpModule() called”
impModule()
作用域
Python使用名称空间的概念存储对象，这个名称空间就是对象作用的区域，不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则：
p 每个模块就是一个全局作用域。
p 每次调用一个函数就创建一个局部作用域。
p 函数内的赋值对象属局部作用域，除非使用global关键字进行声明
名字解析的规则。
LGB (Local Global Built-in)
l 大多数名字引用在三个作用域中查找：先局部(Local)，次之全局(Global)，再次之内置(Built-in)。
l 如想在局部作用域中改变全局作用域的对象，必须使用global关键字。'global'声明把赋值的名字映射到一个包含它的模块的作用域中。
单个模块中的全局变量与局部变量：
>>> g = 123
>>> def func():
... g = 'a'
... return g
...
>>> func()
'a'
func 函数中局部变量g隐藏了全局变量
>>> g = 123
>>> def func():
... global g
... g = 4
... print g
...
>>> func()
4
>>> print g
4
>>>
>>> g = 123
>>> def func():
... k = g
... print g,k
... g = 4
...
>>> func()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in func
UnboundLocalError: local variable 'g' referenced before assignment
>>>
Python运行代码时是先编译的。对g 赋值，就成了局部变量。
跨模块的作用域：
#imptee.py代码：
foo = "abc"
def show():
print "foo from imptee:%s"%foo
#impter.py代码：
from imptee import foo,show
show()
foo = 123
print "foo from impter:%s"%foo
show()猜猜执行impter.py的结果？
在impter.py中，foo实际上是该模块的局部变量，foo = 123不会改变imptee.py中的foo
再想一下，如何改变imptee.py中的foo？
#impter.py代码：
import imptee
imptee.show()
imptee.foo = 123
print "foo from impter:%s"%imptee.foo
imptee.show()