Dangerzone： 安全地处理未知文件，让风险无处遁形- 精选真开源，释放新价值。
概览
文档并非安全可靠！PDF和Office文档非常复杂。它们可以做到在打开文档时自动从远程服务器加载图像，跟踪文档何时以及从哪个IP地址打开。它们可以包含JavaScript或宏，这些JavaScript或宏可能会在打开后自动执行代码（取决于你的软件配置方式），从而有可能接管你的计算机。最后，所有你用于打开文档的软件，包含Preview，Adobe Reader，Microsoft Word，LibreOffice等都会存在漏洞，并且有时这些漏洞可以被利用来接管你的计算机。
而DangerZone是Github平台上的开源项目，它使用Python语言进行编写。它可以将不可信文档转化为安全 PDF 的工具。这是一个确保文档安全的开源项目，它可以将存在潜在危险（来路不明、电子邮件附件）的 PDF 文件、办公文档或图片，在隔离的沙盒环境中进行转换，生成安全的 PDF 文件。
主要功能
你可以下载安装体验：https://dangerzone.rocks/#downloads
- 安全沙箱处理
Dangerzone 利用Docker技术，在隔离的环境中打开文件，沙箱没有网络访问权限，因此如果恶意文档可以破坏沙箱，它就无法利用网络。隔绝任何潜在的恶意软件威胁，保护用户系统安全。
- PDF转换
Dangerzone可以选择对其创建的安全 PDF 进行 OCR，因此它将再次拥有一个文本层。它将自动将处理过的文档转换为PDF格式，这是一种广泛支持且相对安全的格式，减少了数据泄露的风险，同时保持了文件的可读性和兼容性。
- 元数据剥离
彻底清除文档中的元数据，包括作者信息、编辑历史等，确保分享的文件不会无意间透露来源或其他敏感信息。
- 简单易用的界面
提供直观的图形用户界面，即便是技术知识有限的用户也能轻松上手，进行文件的安全处理。
信息
截至发稿概况如下：
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软件地址：https://github.com/freedomofpress/dangerzone
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软件协议：AGPL 3.0
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编程语言：
| 语言 | 占比 |
|---|---|
| Python | 97.5% |
| Other | 2.5% |
- 收藏数量：3.2K
DangerZone 项目为处理未知文件提供了一个强有力的工具，它通过模拟和隔离技术，大大降低了分析过程中的安全风险。然而，随着恶意软件的不断进化，如何持续更新和改进DangerZone，以应对新的安全威胁，是一个值得所有开发者和安全专家共同探讨的问题。如何确保DangerZone能够及时适应最新的操作系统和文件格式？如何提高DangerZone的自动化程度，使其更好地融入现有的开发流程？如何增强DangerZone的分析能力，使其能够更准确地识别和处理复杂的恶意行为？
各位在使用 DangerZone 的过程中是否发现了什么问题？热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解！！！
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