题目链接：https://github.com/Show-Me-the-Code/show-me-the-code
代码github链接：https://github.com/wjsaya/python_spider_learn/tree/master/python_daily
第 0012 题： 敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容 和 0011题一样，当用户输入敏感词语，则用 星号 * 替换，例如当用户输入「北京是个好城市」，则变成「**是个好城市」。
北京
程序员
公务员
...思路：
- 从文件解析敏感词、从终端获取用户输入。
- 根据敏感词对用户输入进行过滤。这里过滤需要考虑到输入内容不止一个需要过滤的词，所以稍微麻烦点：
- 读取所有的屏蔽词，放进一个列表
- 获取用户输入
- 遍历屏蔽词列表，用屏蔽词检索用户输入
- 如果有屏蔽词，将其替换为*
- 如果没有，不进行操作
- 返回处理后的用户输入
- 用下一个屏蔽词对处理后的用户输入进行上述操作
- 所有屏蔽词遍历完毕，输出过滤后字符串
敏感词列表(filtered_words.txt)
北京
程序员
公务员
领导
牛比
牛逼
你娘
你妈
love
sex
jiangge代码：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: wjsaya(http://www.wjsaya.top)
# @Date: 2018-08-10 12:33:32
# @Last Modified by: wjsaya(http://www.wjsaya.top)
# @Last Modified time: 2018-08-13 23:02:29
class fliter():
'''fliter类 \n
传入敏感词文件 \n
获取用户输入，根据敏感词文件对输入进行过滤
'''
def __init__(self, fileName):
dirty_dict = self.get_dirty(file)
self.fliteredString = self.fliterMaster(dirty_dict)
def get_dirty(self, fileName=''):
'''解析文件获取敏感词，返回一个敏感词列表
'''
with open (fileName, 'r', encoding='utf-8') as f:
re = f.readlines()
for i in range(len(re)):
re[i] = re[i].strip('\n')
return(re)
def fliterMaster(self, dirty_dict):
'''过滤主函数 \n
获取用户输入，获取待屏蔽词典 \n
遍历屏蔽词 ，进行过滤\n
返回屏蔽后字符串
'''
instr = input("不要输入敏感词哦：")
self.originString = instr
# instr = ("程序员很牛比，但是运维更牛逼")
for i in dirty_dict:
inArray = self.str2array(instr)
inDirtArray = self.str2array(i)
pos_list = self.get_pos(inArray, inDirtArray[0])
if pos_list is None: # 未找到可能存在的屏蔽词，跳过过滤部分
continue
else: # 可能有屏蔽词，交给fliterWorker进一步处理
for tag in pos_list:
inArray = self.fliterWorker(tag, inArray, inDirtArray)
instr = ''.join(inArray)
return instr
def str2array(self, instr):
'''字符串单个拆分为数组
'''
redict = []
for i in instr:
redict.append(i)
return redict
def get_pos(self, instr, word):
'''传入句子，传入词 \n
找出此词在居中的所有位置
'''
try:
re = instr.index(word)
resp = []
resp.append(re)
while(1):
try:
re = instr.index(word, re+1, len(instr))
resp.append(re)
except Exception as e:
break
return resp
except Exception as e:
return None
def fliterWorker(self, tag, inArray, inDirtArray):
'''IN:字符数组；屏蔽词数组；可能存在屏蔽词的位置 \n
OUT:替换完毕之后的字符数组
'''
resp = ""
resp_temp = ""
for i in range(tag): # 0-pos不变，从pos开始向后匹配
resp += inArray[i]
for i in range(len(inDirtArray)):
if inArray[tag+i] == inDirtArray[i]:
# 字符数组和屏蔽词数组从左向右匹配，如果匹配到一个，resp_temp追加一个*
# 任一过滤词没匹配到，resp_temp直接置为空
resp_temp += "*"
else:
resp_temp = ''
break
if resp_temp == '': # resp_temp为空，直接返回原字符数组
return inArray
else: # resp_temp非空，则有匹配，把resp_temp加到原字符数组
resp += resp_temp
for i in range(tag+len(inDirtArray), len(inArray)):
# resp_temp加完之后，把原句剩下的内容追加
resp += inArray[i]
return resp
if __name__ == '__main__':
file = 'filtered_words.txt'
fliter1 = fliter(file)
print("未过滤字符串为：" + fliter1.originString)
print("过滤后字符串为：" + fliter1.fliteredString)效果图：