一、经典公式1：
一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据
1）平均并发用户数为 C = nL/T
2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C
C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度
C’是并发用户数峰值
举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。
那么，
平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200
并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243
举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息，但并不是每个人都会用这个系统，假设只有50%的人会定期用该系统，这些人里面有70%是在每个月的最后一周使用一次该系统，且平均使用系统时间为5分钟。
则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）：
n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900
平均并发用户数为： C= 11900*5/60/8 = 124
并发用户数峰值为：124+3*根号124=154
吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/s
F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间
系统用户数与同时在线人数
在实际的性能测试中，经常接触到与并发用户相关的概念还有“系统用户数”与“同时在线人数”下面通过一个实例来描述他们之间的差别。
假设有一个网站，注册用户才能登录使用各种功能，如上传头像，阅读专家文章等。该系统有20万注册用户，这就是说有20万用户可以使用这个网站的所有功能，20万就是这个网站的“系统用户数”，网站有一个在线统计功能，从统计数据中可以看到，同时登录网站的人数的最高记录是2万，就是有2万人同时用浏览器打开着这个网站。2万就是“同时在线人数”
那么系统的并发用户数是多少呢?2万么？NO!这2万只表示在系统最高峰时有这么多用户登录了网站，并不表示实际服务器的承受压力。因为服务器承受压力还与具体的用户访问模式相关，在这2万用户中考察某一个时间点对用户发出请求数，可以会大大缩水。那么，该系统的服务端承受的最大并发访问数是多少呢？这个取决于业务并发用户数和业务场景，一般可以通过服务器日志的分析得到。
求并发用户数公式
在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务的角度关注应该设置多少个并发数比较合理。
下面找一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。
C=1000*5/30=166.7
C表示平均并发用户数，那么对这个签到系统每秒的平均并发用户数为166
当然，在性能测试上，任何公式都不是严谨的，最重要的是对系统做出有效正确的分析。