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python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置

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在matplotlib中,通过子模块ticker可以对坐标轴刻度的位置和样式进行设置。刻度线分为major和minor ticks, 通过以下4个函数可以对其位置和样式进行设置

1.  set_major_locator

2.  set_minor_locator

3.  set_major_formatter

4.  set_minor_formatter

1. locator

ticker模块中提供了多种locator类,部分列表如下

1. AutoLocator, 默认值,自动对刻度线的位置进行设置

2. MaxNLocator, 根据提供的刻度线的最大个数,自动设置

3. IndexLocator, 根据起始位置和间隔来设置刻度线

4. MultipleLocator, 根据指定的间隔来设置刻度线

5. FixedLocator, 根据提供的列表元素来设置刻度线

6. NullLocator,不显示刻度线

通过对以下所示的图,设置不同的Locator来看下其作用,代码如下

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_css,第1张

MaxNLocator的用法如下

>>> import matplotlib.ticker as ticker
>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(5))
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_css_02,第2张

IndexLocator的用法如下

>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(2,0))
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_python y轴有刻度线_03,第3张

MultipleLocator的用法如下

>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.5))
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_字符串_04,第4张

FixedLocator的用法如下

>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator([0, 2, 4, 6]))
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_列表_05,第5张

NullLocator的用法如下

>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_字符串_06,第6张

2. formatter

和locator类相似,formatter也是有很多的类,部分列表如下

1. PercentFormatter,标签显示成百分比

2. StrMethodFormatter,根据字符串格式化语法进行格式化

3. FormatStrFormatter,根据字符串格式化语法进行格式化

4. MultipleLocator, 根据指定的间隔来设置刻度线

5. NullFormatter,不显示标签

PercentFormatter的用法如下

>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter())
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_css_07,第7张

StrMethodFormatter的用法如下

>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x092D4CE8>]
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:.2f}'))
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_列表_08,第8张

FormatStrFormatter的用法如下

>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.2f'))
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_编程语言_09,第9张

NullFormatter的用法如下

>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
>>> plt.show()

输出结果如下

python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置,python y轴有刻度线 python坐标轴刻度设置_编程语言_10,第10张

通过ticker子模块,可以更加个性化的对刻度线位置和标签进行个性化设置。

·end·


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