pytest接口自动化用例放在excel数据库yml框架中的什么位置 pytest自动化框架目录

pytest是一个python的单元测试框架，可以用于自动化测试中。

官方文档：pytest: helps you write better programs — pytest documentation

特性

断言失败时提供详细信息
自动发现模块和方法
使用模块化的管理小的或者参数化长期存在的测试资源
可以运行unittes测试固件
python3.8以上
丰富的插件800+

安装pytest

pip install -U pytest

第一个测试

# content of test_sample.py
def func(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert func(3) == 5

直接在命令行输入pytest即可运行 

或者运行时指定运行的测试文件

pytest -q test_sysexit.py

The -q/--quiet flag keeps the output brief in this and following examples.

 如何触发pytest测试

How to invoke pytest — pytest documentation

在模块中运行测试

pytest test_mod.py

在目录中运行测试

pytest testing/

按关键字表达式运行测试

pytest -k 'MyClass and not method'

按标记表达式运行测试

pytest -m slow

用例规则

pytest命令执行测试时，如果我们不指定具体的文件，PyTest默认从当前路径及其所有子目录中搜索py源文件，所有名字以test_开头或者以_test结尾的python源文件（.py文件）被认为是测试模块源文件，不符合这个命名规则的文件会被忽略。

●测试类（class）命名：默认以“Test”开头。

对于Pytest框架代码，你可以不把测试用例放置到class中，而是直接定义函数

测试固件

函数中的测试固件

●setup_module、teardown_module，在整个文件的开始和最后执行一次。

●setup_function和teardown_function，在每个函数开始前后执行。 

import pytest

'''
在函数中使用
1.setup_module、teardown_module，在整个文件的开始和最后执行一次
2.setup_function和teardown_function，在每个函数开始前后执行
'''
def setup_module():
     print('setup_module')

def teardown_module():
     print('teardown_module')

def setup_function():
     print('setup_function')

def teardown_function():
      print('teardown_function')

def test_a():
     print('aaaa')
     assert 'a' == 'a'

def test_b():
     print('bbbb')
     assert 'b' == 'b'

if __name__ == '__main__':
     pytest.main(["-s", "test_string_process.py"])

 输出

test_string_process.py setup_module
setup_function
aaaa
.teardown_function
setup_function
bbbb
.teardown_function
teardown_module
 

（2）class中的测试固件

●setup_class、teardown_class，在整个class的开始和最后执行一次。

●setup_method和teardown_method，在每个方法开始前后执行。 

import pytest

'''
在class中使用
1.setup_class、teardown_class，在整个class的开始和最后执行一次
2.setup_method和teardown_method，在每个方法开始前后执行
'''
class Test01():
      def setup_class(self):
           print('setup_class')

      def teardown_class(self):
           print('teardown_class')

      def setup_method(self):
           print('setup_method')

      def teardown_method(self):
           print('teardown_method')

      def test_a(self):
           print('aaaa')
           assert 'a' == 'a'

      def test_b(self):
           print('bbbb')
           assert 'b' == 'b'

if __name__ == '__main__':
     pytest.main(["-s", "./test_11_4.py"])

输出

test_string_process.py setup_class
setup_method
aaaa
.teardown_method
setup_method
bbbb
.teardown_method
teardown_class

============================== 2 passed in 0.02s ==============================

（3）setup和teardown

setup和teardown既可以应用在函数中，也可以应用在class中，作用对象是函数或方法。 

import pytest
def setup_module():
     print('setup_module')

def teardown_module():
     print('teardown_module')

def setup():
     print('setup')

def teardown():
     print('teardown')

def test_a():
     print('aaaa')
     assert 'a' == 'a'

def test_b():
     print('bbbb')
     assert 'b' == 'b'

if __name__ == '__main__':
     pytest.main(["-s", "./test_11_5.py"])

 输出

test_string_process.py setup_module
setup
aaaa
.teardown
setup
bbbb
.teardown
teardown_module

断言

如何在测试中编写和报告断言 — pytest 文档

断言（assert）并不是PyTest框架的功能特性，而是Python的内置语言特性，用于检查指定的表达式的结果是否为True。

PyTest使用assert来表达正确的测试逻辑期望。一个测试用例可以写多个断言，当有一个断言失败时，PyTest就认为测试的结果为失败，该测试用例的执行会被终止。

import pytest

'''
pytest的断言更灵活
'''
class Test01():
      def setup_class(self):
           print('setup_class')

      def teardown_class(self):
           print('teardown_class')

      def setup_method(self):
           print('setup_method')

      def teardown_method(self):
           print('teardown_method')

      def test_a(self):
           print('aaaa')
           assert 5 > 3 # Python比较运算符

      def test_b(self):
           print('bbbb')
           assert 'Storm' in 'Hello Storm'  # 成员运算符

if __name__ == '__main__':
     pytest.main(["-s", "./test_11_8.py"])

测试执行

main函数

（1）执行同级和下级目录所有符合条件的测试使用pytest.main(["-s"])执行当前文件所在目录下所有符合条件的测试用例

import pytest


def test_b():
     print('bbbb')
     assert 'Storm' in 'Hello Storm'


if __name__ == '__main__':
     pytest.main(["-s"])

 .-s参数，关闭捕捉，输出信息。使用-v参数则不会在控制台输出信息。

（2）pytest.main(["-s", "test_11_10.py"])

在调试脚本的时候，如果我们希望脚本只执行当前文件，那么可以直接传递文件参数名

（3）pytest.main(["-s", "./test_11_11.py::Test02"])

在class风格的脚本中，调试的时候还可以通过在文件名后加两个冒号和class名来指定执行某个class。

命令窗口执行

（1）执行当前目录所有测试用例首先进入目标目录，然后直接执行“pytest”即可自动寻找当前目录下的测试用例

（2）执行指定的用例文件“pytest+文件名”用来执行指定用例文件

 （3）执行指定的用例类我们可以通过“文件名+::+类名”的方式来执行指定的用例类

失败重跑

Pytest本身不支持测试用例执行失败重试的功能。我们需要安装一个插件——pytest rerunfailures。然后就可以通过“--reruns重试次数”来设置测试用例执行失败后的重试次数。

 在命令行使用

pytest test_11_12.py --reruns 2 ---reruns-delay 2

表示重试两次，时间间隔为2秒

标记机制

Pytest提供了标记机制，借助“mark”关键字，我们可以对测试函数（类、方法）进行标记。

对测试用例进行分级，例如某些主流程的用例可以标记为L1，次要流程的用例标记为L2等。这样有一个好处，我们可以在不同的情况执行不同的测试用例，例如，在做冒烟测试的时候，只需要执行L1级别的用例就行了。

●一个测试函数（类、方法）可以有多个标记。

●一个标记也可以应用于多个函数（类、方法）。

●执行参数使用：pytest -m mark名。

●执行多个标记：pytest -m "L1 or L2"。

import pytest


class Test01():
      @pytest.mark.L1
      @pytest.mark.L2
      def test_a(self):
           print('aaaa')
           assert 'a' == 'a'

      @pytest.mark.L2
      def test_b(self):
           print('bbbb')
           assert 'b' == 'b'

class Test02():
      @pytest.mark.L1
      def test_c(self):
           print('cccc')
           assert 'c' == 'c'

      @pytest.mark.L3
      def test_d(self):
           print('dddd')
           assert 'd' == 'd'

只执行L1级别

pytest -s "test_string_process.py" -m "L1"
 

执行L1和L2

pytest -s "test_string_process.py" -m "L1 or L2" 

执行非L1

pytest -s "test_string_process.py" -m "not L1" 

跳过用例

（1）使用skip(reason=None)实现无条件跳过 

import pytest


class Test01():
      @pytest.mark.skip(reason='这里是原因')
      def test_a(self):
           print('aaaa')
           assert 'a' == 'a'

      def test_b(self):
           print('bbbb')
           assert 'b' == 'b'

if __name__ == '__main__':
     pytest.main(["-s", "./test_11_14.py"])

（2）使用skipif(condition, reason=None)实现满足条件跳过 

import pytest


class Test01():
      @pytest.mark.skipif(2>1, reason='这里是原因')
      def test_a(self):
           print('aaaa')
           assert 'a' == 'a'

      def test_b(self):
           print('bbbb')
           assert 'b' == 'b'

if __name__ == '__main__':
     pytest.main(["-s", "./test_11_14.py"])

 全局设置

前面我们介绍的配置信息要么是在文件的main方法中，要么是在命令行。这里我们还可以在测试目录下面创建一个pytest.ini文件，文件中可以设定一些执行规则，借助该文件可以修改Pytest的默认行为，即可以修改Pytest的执行规则。

然后，我们就可以将一些配置信息写入pytest.ini文件。这里需要注意以下3点。

●文件名必须是pytest.ini。

●文件内容必须以“[pytest]”开头。

●文件内容不能包含中文。

 通过关键字“addopts”来设置命令行参数，如“-s”或“-v”监控、失败重试的次数、重试的时间间隔、按标签来执行，多个参数之间用空格分隔

将自定义标签添加到pytest.ini文件中。

自定义测试用例查找规则

●在当前文件目录中的testcases目录下查找测试用例：testpaths = testcases。

●查找文件名以“test_”开头的文件，也可以修改为以其他文件名开头：python_file =test_*.py。

●查找以“Test*”开头的类，也可以修改为以其他类名开头：python_classes =Test*。

●查找以“test_”开头的函数，也可以修改为以其他函数名开头：python_functions = test_*。

[pytest]
addopts = -v --reruns 2  --reruns-delay 2 -m "L1"
markers = L1:level_1 testcases
    L2:level_2 testcases
testpaths = testcases
python_file = test_*.py
python_classes = Test*
python_functions = test_*

 注意需要进入testcases文件夹的终端命令行输入pytest，既可以按照配置文件执行用例。

合理使用pytest.ini文件能方便地控制测试用例执行的情况。

测试报告

Pytest框架支持多种形式的测试报告。将分别介绍pytest-html和Allure两种测试报告

pytest-html

安装，安装好以后，我们只需要在执行“pytest”命令的时候指定--html参数。

pip install pytest-html 

pytest --html=report.html 

生成的html文件打开即为报告。 

import pytest

class TestStorm1(object):
      @pytest.mark.L1
      def test_01(self):
           print('aaa')
           assert 'a'=='a'

if __name__ == '__main__':
     pytest.main(["-s", "test_storm_1.py", "--html=./report.html"])

也可以将测试报告的配置项放到pytest.ini文件

allure测试报告

Allure基于Java开发，因此我们需要提前安装Java 8或以上版本的环境。

◆安装allure-pytest插件在DOS窗口输入命令“pip3 install allure-pytest”，然后按“Enter”键。

下载安装Allure：你可以从GitHub下载安装文件“allure2-2.13.3.zip”，解压后，将bin目录配置到环境变量中，然后在DOS窗口中输入“allure”，并按“Enter”键，如果显示“Usage”的话，说明设置成功。

使用如下命令执行：pytest.main(["-m","login","-s","-q","--alluredir=./report"])。

●“-m”：标记用例。

●“login”：被标记需要执行用例。

●“-s”：允许终端在测试执行时输出某些结果，例如你想输入print的内容，可以加上“-s”。

●“-q”：简化输出结果。

●“--alluredir”：生成Allure指定语法。

●“./report”：生成报告的目录。

●“--clean-alluredir”：因为这个插件库allure-pytest生成了报告文件，你第二次执行时不会清理掉里面的东西，所以你需要删除这个report文件夹，然后执行重新新建report文件夹命令。说明：命令执行后，程序会在report文件夹里面生成文件。 

定制报告

●feature：标注主要功能模块。

●story：标注features功能模块下的分支功能。

●severity：标注测试用例的重要级别。

blocker级别：致命缺陷。critical级别：严重缺陷。normal级别：一般缺陷，默认为这个级别。minor级别：次要缺陷。trivial级别：轻微缺陷。

●step：标注测试用例的重要步骤。

●attach：用于向测试报告中输入一些附加的信息，通常是一些测试数据信息。

●name就是附件名称，body就是数据，attachment_type就是传类型。附件支持的类型有TEXT、HTML、XML、PNG、JPG、JSON、OTHER。

●issue：这里传的是一个连接，记录的是你的问题。

●testcase：这里传的是一个连接，记录的是你的用例。

●description：描述用例信息。

import pytest,allure

@allure.feature("测试场景1")      #标记场景
class TestDemo():
      @allure.story("测试用例1-1") # 标记测试用例
      @allure.severity("trivial") # 标记用例级别
      def test_1_1(self): # 用例1
           a = 1 + 1
           assert a == 2

      @allure.story("测试用例1-2")
      @allure.severity("critical")
      @allure.step('用例2:重要步骤')
      def test_1_2(self):
           assert 2 == 2

通过main来执行测试用例，这时候程序会在report文件夹中生成一些JSON格式的文件

接下来回到DOS窗口，执行“allure generate --clean report”命令，可以看到新生成了一个allure-report文件夹，可以用浏览器打开index.html文件了

 ●区域一：显示报告生成的时间，执行的时间，一共执行了多少个测试用例，环状图显示用例通过的比例。

●区域二：显示的是测试集合（class）情况。

●区域三：显示的是测试场景（@allure.feature）。

●区域四：显示失败用例的信息。

Pytest参数化

Pytest自身支持参数化，使用方法为@pytest.mark.parametrize("argnames",argvalues)。●argnames：参数名称，单个参数用参数名，多个参数可以拼接到一个元组中。

●argvalues：参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般为列表。

from selenium import webdriver
import pytest


data = [('admin', 'error', '0'), ('admin', 'rootroot', '1')]
@pytest.mark.parametrize(("username", "password", "status"), data)
class TestLogin():
      def setup(self):
           self.driver = webdriver.Chrome()
           self.driver.maximize_window()
           self.driver.implicitly_wait(20)
           # 访问"登录"页面
           self.driver.get('http://localhost:81/redmine/login')

      def teardown(self):
           self.driver.quit()

      def test_001_login(self, username, password, status):
           # 登录名
           login_name = self.driver.find_element_by_id('username')
           login_name.clear()
           login_name.send_keys(username)
           # 登录密码
           login_pwd = self.driver.find_element_by_id('password')
           login_pwd.clear()
           login_pwd.send_keys(password)
           # "登录"按钮
           login_btn = self.driver.find_element_by_id('login-submit')
           login_btn.click()
           if status == '0':
                 # 登录失败后的提示信息
                 ele = self.driver.find_element_by_id('flash_error')
                 assert '无效的用户名或密码' in self.driver.page_source
           elif status == '1':
                 # 登录后显示的用户名
                 name = self.driver.find_element_by_link_text(username)
                 assert name.text == username
           else:
                 print('参数化的状态只能传入0或1')

if __name__ == '__main__':
     pytest.main(['-s', '-q', '--alluredir', './report/'])

并发运行测试用例集

当你的测试用例比较多时，最好可以通过并发测试来减少测试整体的运行时间。pytest 支持并发测试，并且有不同的并发测试库，其中如下两个比较著名：

• pytest-parallel
• pip install pytest-parallel

运行：使用 pytest-parallel 运行，需要指定参数。

–workers (optional)  X

多进程运行， X 是进程数，默认值 1。

–tests-per-worker (optional)   X

多线程运行， X 是每个 worker 运行的最大并发线程数， 默认值1。

注意：这个插件仅仅支持 python 3.6 版本及以上，而且如果你想多进程并发，必须跑在 Unix 或者 Mac 机器上，windows 环境仅仅支持多线程运行。

1. pytest --workers 2 #指定2个进程并发 
2. #指定2个进程并发，每个进程最多运行3个线程 
3. pytest --workers 2 --test-per-worker 3

固件fixture 

Fixture可以看作是一种特殊的函数，它可以在测试用例执行前后执行一些预设或清理的操作。它常用于设置和清理测试环境，例如创建和删除临时文件、启动和关闭服务器等。

如何使用夹具 — pytest 文档