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一、TensorFlow 概要

由 Google Brain 开源,设计初衷是加速机器学习的研究
2015 年 11 月在 GitHub 上开源
2016 年 4 月分布式版本
2017 年发布了 1.0 版本,趋于稳定
Google 希望让这个优秀的工具得到更多的应用,从整体上提高深度学习的效率
TensorFlow 实现的算法可以在众多异构的系统上方便地移植,比如 Android 手机、
iphone、 普通的 CPU 服务器、大规模 GPU 集群
除了执行深度学习算法,TensorFlow 还可以用来实现很多其他算法,包括线性回归、
逻辑回归、随机森林等
TensorFlow 建立的大规模深度学习模型应用场景也非常广,包括语音识别、自然语言
处理、计算机视觉、机器人控制、信息抽取、药物研发、分子活动预测

二、TensorFlow  相关链接

TensorFlow 官方网址:https://www.tensorflow.org/             (需要翻)

TensorFlow 官方网址中文官网:关于TensorFlow | TensorFlow中文官网

GitHub 网址:GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learning Framework for Everyone 

模型仓库网址:GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow

三、其他深度学习框架

TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4J、
Lasagne、Neon

四、安装tensorflow

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1、CPU  版本的安装

第一步:安装VS环境

Download Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 from Official Microsoft Download Center

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之后就一路next 

安装的时候可能报的错是 系统里面有VS的环境了;

查看的方法

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 表示系统里面有VS环境了

注意:如果系统有VS环境了,那这一步就不用安装,如果在 Ubuntu16.04 这样的 Linux 系统或 Mac 系统中安装 TensorFlow 则不用管这一步

第二步:配置python的镜像源

在 C:\Users\(用户名)目录下,创建一个 pip 文件夹,创建一个 pip.ini 文件,
里面就写:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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 第三步:用命令安装Tensorflow(对python版本有所要求)

参考:使用 pip 安装 TensorFlow

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2、GPU版本安装

python tensorflow cuda cudaa 版本匹配查看在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow

第一步:安装VS环境

Download Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 from Official Microsoft Download Center

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之后就一路next 

安装的时候可能报的错是 系统里面有VS的环境了;

查看的方法

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 表示系统里面有VS环境了

注意:如果系统有VS环境了,那这一步就不用安装,如果在 Ubuntu16.04 这样的 Linux 系统或 Mac 系统中安装 TensorFlow 则不用管这一步

第二步:Cuda安装(对tensorflow版本相匹配)

1、下载网址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

2、解压 cuda,点击解压后文件夹的 setup.exe 去安装

查看兼容性的网址:CUDA GPUs | NVIDIA Developer如果兼容性检查没有问题,就选择推荐的精简去一路 next
如果兼容性检查出现感叹号,就选择自定义里面勾选上 development 和 runtime,一
路 next

第三步:Cudnn安装(要和第二步Cuda版本相匹配)

1、下载网址: cuDNN Archive | NVIDIA Developer

2、解压 cudnn,把里面的 lib、include 和 bin 目录里面的三个小文件拷贝到
cuda 安装的目录对应的文件夹里面去

第四步:配置python的镜像源

在 C:\Users\(用户名)目录下,创建一个 pip 文件夹,创建一个 pip.ini 文件,
里面就写:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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第五步:cudart64_101 安装

cudart64_101.dll free download | DLL‑files.com 

第六步:用命令安装Tensorflow(对python版本有所要求)

参考:使用 pip 安装 TensorFlow

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https://www.xamrdz.com/lan/5v51961377.html

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