mybatiesplus pageinfo 和Ipage 区别 mybatis-plus与mybatis的区别

编程语言2024-06-11 15:09:41

环境准备

建库建表

#创建用户表
CREATE TABLE user (
    id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
    name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
    create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
	update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
	version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本',
	deleted INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标识(0.未删除,1.已删除)',
    CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY (manager_id)
        REFERENCES user (id)
)  ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

#初始化数据：
INSERT INTO user (id, name, age, email, manager_id, create_time)
VALUES 
(1, '苦逼胡', 40, 'fucklife@qq.com', NULL, '2019-11-23 14:20:20'),
(2, '搞笑梁', 25, 'iamajoke@163.com', 1, '2019-10-01 11:12:22'),
(3, '美丽孙', 28, 'beauty@126.com', 1, '2019-09-28 08:31:16'),
(4, '隔壁老汪', 25, 'goodman@163.com', 6, '2019-10-01 09:15:15'),
(5, '老实成', 30, 'yesido@163.com', 6, '2019-01-01 09:48:16'),
(6, '程煦妧', 30, 'chengxu@163.com', 1, '2019-01-01 09:48:17');

引入依赖

基于Springboot进行开发。

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--使用lombok简化开发，需要额外安装lombok插件-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

实体类

import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * @author CatWing
 */
@Data
public class User {
    /**
     * 主键
     */
    private Long id;
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 年龄
     */
    private Integer age;
    /**
     * 邮箱
     */
    private String email;
    /**
     * 上级ID
     */
    private Long managerId;
    /**
     * 创建时间
     */
    private LocalDateTime createTime;
    /**
     * 更新时间
     */
    private LocalDateTime updateTime;
    /**
     * 版本号
     */
    private Integer version;
    /**
     * 逻辑删除(0.未删除,1.已删除)
     */
    private Integer deleted;
}

Mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import edu.xpu.hcp.entity.User;

public interface UserMapper{

}

配置

配置数据库驱动，url等。

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/databaseName?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8
    username: name
    password: pwd

logging:
  level:
    root: warn
    包名: trace

mybatis-plus:
  type-aliases-package: 实体类包名
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

在启动类上配置@MapperScan 注解，扫描Mapper接口。

@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackageClasses = {UserMapper.class})
public class MybatisPlusDemoApplication {...}

小试牛刀

MyBatis-Plus为开发人员提供了通用的CRUD方法，免去我们开发大量简单，乏味的代码。使用这些通用方法很简单，只需要让Mapper接口继承BaseMapper<T>即可。

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

通用Mapper提供了许多方法，现在使用selectList方法查询全部数据吧！

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MybatisPlusDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void selectAll() {
        System.out.println(("----- test selectAll method ------"));
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        Assert.assertEquals(5, userList.size());
        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

BaseMapper提供的方法如下所示，这些方法在后续全部会进行介绍。

int insert(T entity);//插入一条记录
int deleteById(Serializable id);//根据 ID 删除
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);//根据 columnMap 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);//根据 entity 条件，删除记录
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);//删除（根据ID 批量删除）
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);//根据 ID 修改
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);//根据 whereEntity 条件，更新记录
T selectById(Serializable id);//根据 ID 查询
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);//查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);//查询（根据 columnMap 条件）
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);//根据 entity 条件，查询一条记录
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);//根据 Wrapper 条件，查询总记录数
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);//根据 entity 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);//根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);//根据 Wrapper 条件，查询全部记录
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);//根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);//根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）

从传统手艺到MP

传统手艺

mybatiesplus pageinfo 和Ipage 区别 mybatis-plus与mybatis的区别,mybatiesplus pageinfo 和Ipage 区别 mybatis-plus与mybatis的区别_User,第1张

如今MP

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CRUD实战

插入

@Test
public void insertUser(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("程旭辕");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("code@163.com");
    user.setManagerId(1L);
    user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
    int rows = userMapper.insert(user);
    System.out.println("affect rows : "+rows);
}

查看日志我们可以发现插入的详细SQL语句，由于user对象没有设置updateTime等属性所以在插入语句的列名中并没有出现，这是MP处理的结果。而且我们可以发现MP默认数据库使用下划线分隔单词的方式对应实体中的驼峰命名。

2019-11-23 20:47:27.886 DEBUG 59020 --- [           main] edu.xpu.hcp.mapper.UserMapper.insert     : ==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, create_time, name, manager_id, email, age ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ? )

再次插入一个对象，不同的是没有设置id，查看日志。

@Test
public void insertUser(){
    User user = new User();
    user.setName("程煦");
    user.setAge(23);
    user.setEmail("chengxu@163.com");
    user.setManagerId(2L);
    user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
    int rows = userMapper.insert(user);
    System.out.println("affect rows : "+rows);
}

在上一段测试中不是说了没设置的话语句中不会出现相关列名吗？这怎么出现了呢。这是由于MP默认对id属性默认使用基于雪花算法的自增id进行填充。

2019-11-23 20:51:50.047 DEBUG 58588 --- [           main] edu.xpu.hcp.mapper.UserMapper.insert     : ==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, create_time, name, manager_id, email, age ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ? ) 
2019-11-23 20:51:50.072 DEBUG 58588 --- [           main] edu.xpu.hcp.mapper.UserMapper.insert     : ==> Parameters: 1198222622966423554(Long), 2019-11-23T20:51:49.424(LocalDateTime), 程煦(String), 2(Long), chengxu@163.com(String), 23(Integer)

常用注解

@TableName

一般情况下实体名和数据库表明是根据驼峰命名规则相对应的，如：User类对user表，SysUser类对sys_user表。有时候也许我们需要修改数据库名（或类名），如果按照默认的命名规则肯定是对应不上了，而我们又不想再去修改代码了，怎么办？MP提供了@TableName注解指定类和表的对应关系。

@TableName("sys_user")
public class User {...}

@TableId

在上文测试插入中我们没有指定id值，由MP的默认规则为我们自动填充了主键id的值。注意，这仅仅是在实体类中主键名为id下才起作用，如果将id命名为诸如userId（数据库列表为user_id），此时MP就无法为我们自动填充了。
如果我们不想更改为id，而确实需要命名成其他字段名难道不可以吗？Luckly!MP为我们提供了@TableId注解，使用它来指定实体中的主键。

/**
 * 主键
 */
@TableId
private Long userId;

与@TableName功能相类似，列名和实体名也可以不同，我们也可以进行指定。

/**
 * 主键,userId对应着数据库列名id
 */
@TableId(value = "id")
private Long userId;

TableId含义

属性	类型	required	默认值	含义
value	String	否	“”	数据库对应字段名
type	Enum	否	IdType.NONE	主键类型

IdType含义

值	含义
AUTO	数据库自增
INPUT	自行输入
ID_WORKER	分布式全局唯一ID 长整型类型
UUID	32位UUID字符串
NONE	未设置主键类型(将跟随全局)
ID_WORKER_STR	分布式全局唯一ID 字符串类型

@TableField

@TableField用于非主键字段，同@TableName一样我们可以指定属性名所对应数据库字段名的值。

/**
 * 姓名
 */
@TableField(value = "user_name")
private String name;

排除非表字段

在实际编程场景中，实体类中的属性名并不是都存在于数据库表中。下面为User类添加note属性。

/**
 * 备注（非表字段）
 */
private String note;

执行小试牛刀中的selectAll方法。由于MP为属性和字段做了一一映射，新建的note属性不在user表字段中，所有一定会报错。

org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: 
### Error querying database.  Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown column 'note' in 'field list'

为此，我们需要排除这些非表字段。MP提供了三种排除非表字段的方法：

使用transient关键字

/**
 * 备注（非表字段）
 */
private transient String note;

标注为静态变量

/**
 * 备注（非表字段）
 */
private static String note;

（使用Lombok插件注意）由于lombok插件不会为静态变量创建getter和setter方法所以我们需要手动创建。

exist属性
使用@TableField注解中的exist属性进行设置。

/**
 * 备注（非表字段）
 */
 @TableField(exist=false)
private String note;

查询

简单查询

/**
 * 通过id进行查询
 */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}
/**
 * 通过 id 集合进行查询
 */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    /* selectBatchIds 方法所传递的集合不能为null或empty */
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L, 4L));
    users.forEach(System.out::println);
}
/**
 * 使用map进行查询
 */
@Test
public void testSelectByMap(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","美丽孙");
    map.put("age",18);
    /**
     * 注意map是表字段 map 对象，所以key代表的是数据库中的字段名，而不是实体属性名
     */
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    /**
     * 生成SQL:SELECT id,deleted,create_time,name,update_time,manager_id,version,email,age FROM user WHERE name = ? AND age = ?
     */
    users.forEach(System.out::println);
}

条件查询

在使用条件查询前我们需要知道条件构造器，它是用于构建查询条件的类，抽象类Wrapper是所以条件构造器的父类，我们首先使用它的子类QueryWrapper完成条件的构造。下面将根据一系列的题目需求完成条件构造器的学习。

名字中包含孙并且年龄小于20

@Test
public void test1(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * LIKE '%值%'
     * like(R column, Object val)
     * column：使用数据库字段名，而不是实体属性名,其他方法亦如此。
     */
    queryWrapper.like("name","孙").lt("age",20);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

名字中包含孙并且龄大于等于10且小于等于25并且email不为空

@Test
public void test2(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name","孙").between("age",10,25).isNotNull("email");
    //method2: queryWrapper.like("name","孙").ge("age",10).le("age",25).isNotNull("email");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

名字为程姓或者年龄大于等于25，按照年龄降序排列，年龄相同按照id升序排列

@Test
public void test3(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * like: '%值%'
     * likeLeft: '%值'
     * lifeRight: '值%'
     */
    queryWrapper.likeRight("name","程").or().ge("age",25)
            .orderBy(true,false,"age")
            .orderBy(true,true,"id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

创建日期为2019年10月1日并且直属上级为名字为程姓

@Test
public void test4(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * apply(String applySql, Object... params)
     * apply方法可用于数据库函数动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有。
     * apply("date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2019-10-01'")会有SQL注入风险
     */
    queryWrapper.apply("date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = {0}", "2019-10-01").inSql("manager_id","select id from user where name like '程%'");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

名字为程姓并且（年龄小于30或邮箱不为空）

@Test
public void test5(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.likeRight("name","程").and(qw->qw.lt("age",30).or().isNotNull("email"));
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

名字为程姓或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）

@Test
public void test6(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.likeRight("name","程").or(qw->qw.lt("age",40).gt("age",20).isNotNull("email"));
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

(年龄小于40或邮箱不为空)并且名字为程姓

@Test
public void test7(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * nested 用于嵌套
     */
    queryWrapper.nested(qw->qw.lt("age",40).or().isNotNull("email")).likeRight("name","程");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

年龄为18、20、25、30

@Test
public void test8(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.in("age",Arrays.asList(18,20,25,30));
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

只返回满足条件的其中一条语句即可

@Test
public void test9(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * last 方法无视优化规则直接拼接到 sql 的最后
     * 注意，只能调用一次,多次调用以最后一次为准，并且有sql注入的风险,谨慎使用
     */
    queryWrapper.in("age",Arrays.asList(18,20,25,30)).last("limit 1");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

select中字段不全部出现

在上面的测试中不难发现全部字段都给查询出来了，可是很多情况下我们只需要部分字段。

名字中包含孙并且年龄小于20(只需要id,name字段)

@Test
public void test10(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("id","name").like("name","孙").lt("age",20);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

名字中包含孙并且年龄小于20(排除age,email字段)

@Test
public void test11(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * euqals中填写的是列名
     */
    queryWrapper.select(User.class,user->!user.getColumn().equals("age")&&!user.getColumn().equals("email"));
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

condition的作用

如果我们观察仔细会发现所有的方法都是调用了另一个同名方法，只是另外一个方法的第一个参数是boolean condition，它表示该条件是否加入最后生成的sql中，如果置为false，则最后生成的代码中没有此条件。使用场景：多条件查询时可以根据是否传递该属性值来决定SQL的生成。

@Test
public void test12(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * queryWrapper.likeRight("name","程").gt("age",10);
     * 生成SQL：WHERE (name LIKE ? AND age > ?)
     * queryWrapper.likeRight(false,"name","程").gt("age",10);
     * 生成SQL：WHERE (age > ?) 
     */
    queryWrapper.likeRight(false,"name","程").gt("age",10);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

实体作为条件构造器构造方法的参数

在上面使用的条件构造器中我们使用的是无参构造方法，MP允许我们传递实体对象给条件构造器，其中实体对象不为null的属性将作为where条件，默认使用等值比较符。注意: entity 生成的 where 条件与使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为。都会出现在where中

@Test
public void test13(){
    User user = new User();
    user.setName("老实成");
    user.setAge(18);
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(user);
    /**
     * 没使用其他API方法情况下
     * 生成SQL：WHERE name=? AND age=?
     * 再加上queryWrapper.likeRight("name","程").gt("age",10);
     * 生成SQL：WHERE name=? AND age=? AND (name LIKE ? AND age > ?) 
     */
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

传入实体对象构造的where条件默认是等值比较的，这恐怕有时候不符合我们的要求，比如name属性我们希望使用like，怎么改变呢？现在需要我们再次使用@TableField注解了，在name上标注@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)。改变默认比较条件。现在生成的SQL为：WHERE name LIKE CONCAT('%',?,'%') AND age=?。

/**
 * SQL 比较条件常量定义类
 */
public class SqlCondition {
    /**
     * 等于
     */
    public static final String EQUAL = "%s=#{%s}";
    /**
     * 不等于
     */
    public static final String NOT_EQUAL = "%s<>#{%s}";
    /**
     * % 两边 %
     */
    public static final String LIKE = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s},'%%')";
    /**
     * % 左
     */
    public static final String LIKE_LEFT = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s})";
    /**
     * 右 %
     */
    public static final String LIKE_RIGHT = "%s LIKE CONCAT(#{%s},'%%')";
}

如果这些条件都不符合我们的要求就自己写吧！只是String类型而已。

allEq

第一种allEq方法：

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
/**
 * params : key为数据库字段名,value为字段值
 * null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的字段
 */

@Test
public void test14(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","老实成");
    map.put("manager_id",6);
    map.put("age",null);
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * 不排除map中value为null的属性
     * WHERE (manager_id = ? AND name = ? AND age IS NULL)
     * 排除map中value为nall的属性:allEq(map,false);
     * WHERE (manager_id = ? AND name = ?)
     */
    queryWrapper.allEq(map,false);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

第二种allEq方法：

allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) 
/**
 * filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
 * params 与 null2IsNull : 同上
 */

@Test
public void test15(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","老实成");
    map.put("manager_id",6);
    map.put("age",null);
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * 过滤掉name字段：allEq((k,v)->!k.equals("name"),map,false);
     * WHERE (manager_id = ?)
     *
     */
    queryWrapper.allEq((k,v)->k.equals("name"),map,false);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其他查询方法

selectMaps

此方法查询出来的对象使用map封装。

@Test
public void test16(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    List<Map<String, Object>> users = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    System.out.println(users);
}
/**
 * 查询结果：
 * [
 * {deleted=0, create_time=2019-11-23 14:20:20.0, name=苦逼胡, id=1, version=1, email=1234@qq.com, age=3}, 
 * {deleted=0, create_time=2019-10-01 11:12:22.0, manager_id=1, name=搞笑梁, id=2, version=1, email=1234@163.com, age=108}, 
 * {deleted=0, create_time=2019-09-28 08:31:16.0, manager_id=1, name=美丽孙, id=3, version=1, email=123565@qq.com, age=18}, 
 * {deleted=0, create_time=2019-10-01 09:15:15.0, manager_id=6, name=隔壁老汪, id=4, version=1, email=afeafaf@163.com, age=25}, 
 * {deleted=0, create_time=2019-01-01 09:48:16.0, manager_id=6, name=老实成, id=5, version=1, email=faefadsf@163.com, age=30}, 
 * {deleted=0, create_time=2019-11-23 21:27:14.0, manager_id=2, name=程煦妧, id=6, version=1, email=chengxu@163.com, age=30}
 * ]
 */

似乎和使用selectList方法没区别呀！不对，map中没有值为null的属性，这就是它的使用场景了。在使用selectList时我们可以发现返回结果里面许多属性值为null，一点也不雅观，这时候就需要我们selectMaps出场了。

@Test
public void test17(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("id","name");
    List<Map<String, Object>> users = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    System.out.println(users);
    /**
     * 查询结果：
     * [
     * {name=苦逼胡, id=1}, 
     * {name=搞笑梁, id=2}, 
     * {name=美丽孙, id=3}, 
     * {name=隔壁老汪, id=4}, 
     * {name=老实成, id=5}, 
     * {name=程煦妧, id=6}
     * ]
     */
}

消除值为null的属性只是此方法的一个使用场景。问：如果查询的结果没有对应的实体类怎么办？不可能重新再建吧！这就是selectMaps的另外一个使用场景。

@Test
public void test18(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("avg(age) avg_age","min(age) min_age","max(age) max_age")
            .groupBy("manager_id").having("sum(age) < {0}",500);
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    System.out.println(maps);
    /**
     * [
     * {max_age=3, avg_age=3.0000, min_age=3},
     * {max_age=108, avg_age=63.0000, min_age=18},
     * {max_age=30, avg_age=30.0000, min_age=30},
     * {max_age=30, avg_age=27.5000, min_age=25}
     * ]
     */
}

selectObjs

根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意：只返回第一个字段的值。

@Test
public void test19(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);
    System.out.println(objects);
    /**
     * 只返回了第一列id的值
     * [1, 2, 3, 4, 5, 6]
     */
}

selectCount

@Test
public void test20(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    /**
     * 使用selectCount方法不能知道查询的列名
     * 生成SQL：SELECT COUNT( 1 ) FROM user WHERE (age >= ?) 
     */
    queryWrapper.ge("age",25);
    Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
    System.out.println(count);
}

selectOne

根据 entity 条件，查询一条记录，返回实体对象。注意使用此方法要确保你的查询只能返回一条数据或者没有数据，否则报错。

@Test
public void test21(){
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("name","老实成");
    User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
    System.out.println(user);
    /**
     * 如果返回结果有多条，抛异常
     * TooManyResultsException
     */
}

lambda条件构造器

除了上面的QueryWrapper条件构造器，MP还提供了lambda条件构造器，它能防止我们写错column名称。

@Test
public void test22(){
    /**
     * 三种方式创建lambda条件构造器：
     * LambdaQueryWrapper<User> lambdaWrapper = new QueryWrapper<User>().lambda();
     * LambdaQueryWrapper<User> lambdaWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();不建议直接 new 该实例，使用 Wrappers.lambdaQuery(entity)
     * LambdaQueryWrapper<User> lambdaWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
     */
    LambdaQueryWrapper<User> lambdaWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
    lambdaWrapper.like(User::getName,"汪").ge(User::getAge,20);
    List<User> users = userMapper.selectList(lambdaWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

MP还提供了另外一只lambda条件构造器LambdaQueryChainWrapper，它允许我们链式构造where条件和调用查询方法。

@Test
public void test23(){
    List<User> users = new LambdaQueryChainWrapper<User>(userMapper)
            .like(User::getName, "成")
            .ge(User::getAge, 25).list();
    users.forEach(System.out::println);
}

查看LambdaQueryChainWrapper源码不难发现其使用方法和上面分开写的形式没有本质区别。查看构造方法可知将外部baseMapper传递给了this.baseMapper，内部新建了LambdaQueryWrapper。

public LambdaQueryChainWrapper(BaseMapper<T> baseMapper) {
    super();
    this.baseMapper = baseMapper;
    super.wrapperChildren = new LambdaQueryWrapper<>();
}

LambdaQueryChainWrapper实现了ChainQuery<T>接口，此接口提供了诸如list，one等方法。

/**
 * 获取集合
 *
 * @return 集合
 */
default List<T> list() {
	/**
	 * 等同于：return userMapper.selectList(lambdaWrapper);
	 */
    return getBaseMapper().selectList(getWrapper());
}

使用 Wrapper 自定义SQL

仅仅依靠有限的条件构造器是无法满足我们的需求的，这时候需要我们自己写SQL语句进行查询。在使用了mybatis-plus之后, 自定义SQL的同时也想使用Wrapper的便利应该怎么办？在mybatis-plus版本3.0.7得到了完美解决版本需要大于或等于3.0.7。

注解方式

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
	/**
	 * SQL语句中不要加where
	 */
    @Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
    List<User> selectAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);
}

XML方式

<select id="selectAll" resultType="user">
	select * from user ${ew.customSqlSegment}
</select>

分页查询

上文中的所有查询都不是分页查询，实际编程中基本上是不适合的，需要进行分页查询。MP为我们提供了方便的分页插件。新建MyBatisPlusConfig类。

@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求  默认false
        // paginationInterceptor.setOverflow(false);
        // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
        // paginationInterceptor.setLimit(500);
        return paginationInterceptor;
    }
}

配置完分页插件即可使用分页查询了。BaseMapper提供了selectPage方法进行分页查询。它第一个参数传入一个Page对象，第二个参数为条件构造器。

@Test
public void test25(){
    LambdaQueryWrapper<User> lambdaWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
    Page<User> page = new Page<>(1,2);
    lambdaWrapper.ge(User::getAge,18);
    IPage<User> userIPage = userMapper.selectPage(page, lambdaWrapper);
    /**
     * 执行过程查询了两次数据库：
     * ①、查询满足条件的总记录数：SELECT COUNT(1) FROM user WHERE (age >= ?) 
     * ②、查询具体数据：SELECT id,deleted,create_time,name,update_time,manager_id,version,email,age FROM user WHERE (age >= ?) LIMIT ?,? 
     */
    System.out.println("总页数："+userIPage.getPages());
    System.out.println("总记录数："+userIPage.getTotal());
    List<User> users = userIPage.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

根据测试我们发现一次分页查询会查询两次数据库，有些场景我们是不需要第一次查询总记录数的，例如下拉加载，我们不需要去构建前端的分页导航条。·Page·类的构造方法中有一个isSearchCount参数，默认为true，即查询总记录数，将其置为false即可。

Page<User> page = new Page<>(1,2,false);

自定义SQL分页

大多数情况下我们需要为自己自定义SQL实现分页，Mapper中的写法如下所示(查询简单，只是演示)。其他使用方法和上文一样。

/**
 * 查询 : 根据age年龄查询用户列表，分页显示
 *
 * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位(你可以继承Page实现自己的分页对象)
 * @param age 年龄
 * @return 分页对象
 */
IPage<User> selectPageByAge(Page page, @Param("age") Integer age);

<select id="selectPageByAge" resultType="user" parameterType="int">
    select * from user where age > #{age}
</select>

@Test
public void test27(){
    LambdaQueryWrapper<User> lambdaWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
    Page<User> page = new Page<>(1,2);
    IPage<User> userIPage = userMapper.selectPageByAge(page, 25);
    System.out.println("总页数："+userIPage.getPages());
    System.out.println("总记录数："+userIPage.getTotal());
    List<User> users = userIPage.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

更新

根据id更新

@Test
public void test28(){
    User user = new User();
    /* 必须有id */
    user.setId(5L);
    user.setName("成老实");
    user.setAge(23);
    int rows = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

使用UpdateWrapper

使用UpdateWrapper构造where条件。

@Test
public void test29(){
    User user = new User();
    user.setId(5L);
    user.setName("成老实");
    user.setAge(23);
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    /**
     * 实体中不为null的变量会出现在set中
     * UPDATE user SET name=?, age=? WHERE (name = ? AND age = ?)
     */
    updateWrapper.eq("name","老实成").eq("age",30);
    int rows = userMapper.update(user,updateWrapper);
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

UpdateWrapper可以通过传入实体对象构造where条件，其中值为null的变量不会设置在where中。切记设置了实体对象就不要在设置诸如updateWrapper.eq("name","老实成").eq("age",30);的语句了，会重复出现。

@Test
public void test30(){
    User user = new User();
    user.setId(5L);
    user.setName("成老实");
    user.setAge(23);
    User whereUser = new User();
    whereUser.setName("老成实");
    whereUser.setAge(30);
    whereUser.setId(5L);
    /**
     * 传入的实体中不为null的变量会出现在where中
     * UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=? AND name=? AND age=? AND (name = ? AND age = ?) 
     */
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(whereUser);
    updateWrapper.eq("name","老实成").eq("age",30);
    int rows = userMapper.update(user,updateWrapper);
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

使用UpdateWrapper的set方法

有时候我们也许值需要更新少数的字段，可是前面两个方法中我们都是新建了一个实体对象去更新，太麻烦了，MP为方便我们更新少量字段提供了set方法更新。

@Test
public void test31(){
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    /**
     * UPDATE user SET age=? WHERE (name = ? AND age = ?) 
     */
    updateWrapper.eq("name","老实成").eq("age",30).set("age",23);
    int rows = userMapper.update(null,updateWrapper);
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

使用LambdaUpdateWrapper

与LambdaQueryWrapper一样，也存在LambdaUpdateWrapper。

@Test
public void test32(){
    LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper = Wrappers.lambdaUpdate();
    lambdaUpdateWrapper.eq(User::getName,"老实成").eq(User::getAge,23).set(User::getAge,24);
    int rows = userMapper.update(null,lambdaUpdateWrapper);
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

使用LambdaUpdateWrapper

@Test
public void test33(){
    boolean update = new LambdaUpdateChainWrapper<User>(userMapper).eq(User::getName, "老实成")
            .eq(User::getAge, 24).set(User::getAge, 20).update();
    System.out.println("更新是否成功："+update);
}

删除

根据id删除

@Test
public void test34(){
    int rows = userMapper.deleteById(6L);
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

@Test
public void test35(){
    int rows = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L));
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

根据Map删除

@Test
public void test36(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","隔壁老汪");
    map.put("age",26);
    int rows = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

使用Wrapper删除

@Test
public void test37(){
    LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
    lambdaQueryWrapper.eq(User::getName,"老成实");
    int rows = userMapper.delete(lambdaQueryWrapper);
    System.out.println("影响记录数："+rows);
}

Active Record模式

Active Record(活动记录)，是一种领域模型模式，特点是一个模型类对应关系型数据库中的一个表，而模型类的一个实例对应表中的一行记录。MP中对AR模式提供了支持。
为使用AR模式需要进行如下配置：

/**
 * 1、实体类需要继承Model类
 */
public class User extends Model<User>{
	...
}

/**
 * 2、Mapper需要继承BaseMapper(已经做了)
 */

小试牛刀

/**
 * insert
 */
public void test38(){
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setAge(23);
    user.setManagerId(1L);
    user.setEmail("123@qq.com");
    user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
    boolean success = user.insert();
    System.out.println(success);
}

/**
 * selectById
 */
 @Test
 public void test39(){
    User user = new User();
    user.setId(1L);
    User res = user.selectById();
    System.out.println(res);
}

/**
 * updateById
 */
@Test
public void test40(){
    User user = new User();
    user.setId(1201836662942973954L);
    user.setEmail("243@qq.com");
    user.setAge(25);
    user.setManagerId(2L);
    user.setVersion(2);
    boolean success = user.updateById();
    System.out.println(success);
}

/**
 * deleteById
 * MP中删除不存在的数据属于成功
 */
@Test
public void test41(){
    User user = new User();
    user.setId(1201836662942973954L);
    boolean success = user.deleteById();
    System.out.println(success);
}

/**
 * insertOrUpdate
 */
@Test
public void test42(){
    User user = new User();
    /**
     * 设置ID进行update,否则进行insert(如果你设置的id查询不到对象也是insert)
     */
    user.setId(1201836662942973954L);
    user.setEmail("243@qq.com");
    user.setAge(25);
    user.setManagerId(2L);
    user.setVersion(2);
    boolean success = user.insertOrUpdate();
    System.out.println(success);
}

查看全文

https://www.xamrdz.com/lan/5xh1963680.html

环境准备

建库建表

引入依赖

实体类

Mapper接口

配置

小试牛刀

从传统手艺到MP

传统手艺

如今MP

CRUD实战

插入

常用注解

@TableName

@TableId

@TableField

排除非表字段

查询

简单查询

条件查询

其他查询方法

lambda条件构造器

使用 Wrapper 自定义SQL

注解方式

XML方式

分页查询

自定义SQL分页

更新

根据id更新

使用UpdateWrapper

使用UpdateWrapper的set方法

使用LambdaUpdateWrapper

使用LambdaUpdateWrapper

删除

根据id删除

根据Map删除

使用Wrapper删除

Active Record模式

小试牛刀

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