python代码部署到linux上 python程序发布linux

文章目录

• linux部署指南

• 1. linux sh & nohup后台运行python脚本
• 2. 使用gunicorn 部署flask服务 （个人项目推荐使用这个）
• 3. 使用screen命令部署
• 4. 使用flask + nginx + uwsgi (不建议，因Flask 与 uWsgi 结合有许多难以处理的 bug)
• 5. 使用flask + nginx + gunicorn （大项目推荐使用这个）

• linux上杀死gunicorn的进程
• linux根据端口号查找项目路径方法

• 1. 只知道端口号
• 2. 如果知道项目部署在tomcat里

linux部署指南

1. linux sh & nohup后台运行python脚本

• 1）创建脚本vim run.sh
• 2）填写内容并保存：nohup python3 -u run.py > nohup.log 2>&1 &
• 3）运行：sh run.sh 或者 . run.sh
• 参考：Linux sh、source和.命令执行.sh文件的区别 +linux后台执行命令：&和nohup

- nohup : 就是不挂起的意思( no hang up)，可以在你退出帐户之后继续运行相应的进程
        - 使用&命令后，作业被提交到后台运行，当前控制台没有被占用，但是一但把当前控制台关掉(退出帐户时)，作业就会停止运行。nohup命令可以在你退出帐户之后继续运行相应的进程。
      - python3 -u  run.py : 执行py文件
      - -u的意思就是 uninterrupt不中断的意思，如果你的代码里边有sleep等线程沉睡相关的操作，如果你不-u的话 在后台 它就停住了
      - > nohup.log : 重定向保存日志到当前路径下的nohup.log
      - 2>&1 : 将标准出错也输出到nohup.log文件中
      - & : 最后一个&， 是让该命令在后台执行。

2. 使用gunicorn 部署flask服务 （个人项目推荐使用这个）

• 1）创建脚本vim gunicorn.sh
• 2）填写内容并保存：

• conda activate just_do_it （在linux上创建好自己的环境，可选）
• nohup gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8001 run:app & （不带日志）
• nohup gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8001 run:app > gunicorn.log 2>&1 & （带日志）

• 3）运行：sh gunicorn.sh 或者 . gunicorn.sh

需要提前pip install gunicorn
简单地，gunicorn可以通过gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8001 run:app启动一个Flask应用。其中,

-w 4是指预定义的工作进程数为4，
-b 127.0.0.1:4000指绑定地址和端口
run是flask的启动python文件，app则是flask应用程序实例

其中run.py中文件的可能形式是：
# run.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

参考文章：
gunicorn部署Flask服务 https://www.jianshu.com/p/fecf15ad0c9a

3. 使用screen命令部署

• 第一步：screen -S yourname，新建一个叫yourname的session
• 第二步：python run.py，运行代码，关闭shell连接后还会一直在linux上跑
• 针对用户量小的情况，快速部署（本次使用这个）
• 关于screen，详情见：

杀死所有命令的：ps aux|grep 你的进程名|grep -v grep | awk '{print }'|xargs kill -9
    
    https://www.hutuseng.com/article/how-to-kill-all-detached-screen-session-in-linux

4. 使用flask + nginx + uwsgi (不建议，因Flask 与 uWsgi 结合有许多难以处理的 bug)

• 针对用户访问量大的情况，具体参考下面的文章

5. 使用flask + nginx + gunicorn （大项目推荐使用这个）

• 生产环境很多大公司采用这个方式的，故推荐这个
• 因Flask 与 uWsgi 结合有许多难以处理的 bug，故推荐这个
• Flask + Gunicorn + Nginx 部署

linux上杀死gunicorn的进程

方法一

1. netstat -nltp | grep 8188 能看到类似下面的： tcp 0 0 0.0.0.0:8188 0.0.0.0:* LISTEN 23422/gunicorn: mas
2. kill -9 23422（换成你的）

方法二

1. 获取Gunicorn进程树

pstree -ap|grep gunicorn

得到的结果如下

Python
| | |-grep,14519 --color=auto gunicorn
| -gunicorn,28097 /usr/local/bin/gunicorn query_site.wsgi:application -c ... 
| |-gunicorn,14226 /usr/local/bin/gunicorn query_site.wsgi:application -c ... 
| | |-{gunicorn},14229 
| | |-{gunicorn},14230 
...

2. 重启Gunicorn任务

kill -HUP 14226

3. 退出Gunicorn任务

kill -9 28097

linux根据端口号查找项目路径方法

1. 只知道端口号

1. 首先根据端口号查找进程

netstat -nltp
或者
netstat -nltp | grep python
或者
netstat -apn |grep 10010

2. 然后根据进程号去查找项目路径

ps -ef |grep 8567

3. 如果你第二步没有找到项目路径的话，尝试用

lsof -p 8567

2. 如果知道项目部署在tomcat里

如果你的项目在linux 中是部署到tomcat容器里，可以输入下边的命令找到，如下:

ps anx|grep tomcat