如何查看conda里的pytorch 版本
在使用pytorch进行深度学习开发时，我们经常需要确认我们conda环境中安装的pytorch版本。这是很重要的，因为不同的pytorch版本可能会带来不同的功能和性能。下面将介绍如何在conda环境中查看已安装的pytorch版本。
步骤一：激活已安装的conda环境
首先需要激活已安装pytorch的conda环境。如果你还没有创建过conda环境或者还没有安装pytorch，可以使用以下命令创建一个新的conda环境并安装pytorch：
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
步骤二：查看已安装的pytorch版本
在激活了conda环境后，可以使用以下命令查看已安装的pytorch版本：
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
运行以上命令后，会在终端输出已安装的pytorch版本号。
示例
下面是一个实际的示例：
- 激活已安装pytorch的conda环境：
conda activate myenv
- 使用python命令查看pytorch版本号：
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
运行以上命令后，如果输出如下信息，则表示pytorch版本为1.9.0：
1.9.0
序列图
下面是一个简单的序列图，展示了查看pytorch版本的流程：
sequenceDiagram
participant User
participant Conda
participant Python
User->>Conda: 激活conda环境
Conda->>Python: 运行python命令
Python-->>Conda: 返回pytorch版本号
Conda-->>User: 显示pytorch版本号
通过以上步骤和示例，我们可以很方便地在conda环境中查看已安装的pytorch版本号，确保我们使用的是正确的版本进行开发和研究。
结论
通过本文的介绍，你已经学会了如何在conda环境中查看已安装的pytorch版本。这对于深度学习开发者来说是一个基本且重要的技能。希望本文对你有所帮助，祝你在pytorch的世界中探索和创新！