因公司使用Hortonworks的Hadoop产品，最近我参加了HDPCP:Java（Hortonworks Certified Java Developer）资格认证考试。自去年11月参加HDP培训开始，至7月16日晚参加在线认证考试，共经历了半年多时间。在这段时间里，搭建本地伪分布式Hadoop环境，每天看书复习，学习网上资料，写code练手，从零开始学习直至参加考试获得认证，过程艰苦并快乐。这里记录下来，供后续参加认证的同学参考借鉴。
1、HDPCD:Java复习过程
与Cloudera认证不同，hortonworks认证考试没有客观、主观题，而是通过实际操作考试，考察动手编写java代码解决问题的能力。所以复习HDPCD考试一方面需要熟悉hadoop基础概念，另一方面需要动手编写Java代码，熟悉partitioner、custom sort、bloom filter等各类常用模块的代码实现。
对于hadoop基础概念，推荐参考书单如下。排名有先后。建议把4星以上的书读3编以上。
－Hortonworks的HDPCP：官方培训教材，基础的基础，也是考试试题的出处。建议熟悉Lab Booklet各实验的代码，做到不看书自己能够编写的程度。同时书中部分实验代码有错误（如Custom InputFormat、SequenceFileInputFormat等），需要留意。推荐指数：5星。
－Apache官方Mapreduce帮助文档（http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html）：Apache的Mapreduce帮助文档，对Mapreduce各类基础概念都进行入门级讲解。虽然内容不深入，但覆盖面很广。建议精读，尤其是User Interface部分需要多读几遍。推荐指数：5星。
－Nico's Blog（http://blog.ditullio.fr）：某法国佬的博客。虽然博客热度不高，但是内容质量很不错。重点推荐Hadoop Basics系列的II至VII，难度略高于HDPCD考试。按照文章内容自己完成代码，基本上考试要点都掌握了。我也进行了翻译，详见博文“hadoop学习”系列。推荐指数：4星半。
－《Hadoop,The Definitive Guide》（网上有PDF下载，但是建议买纸质版阅读）：书名中文《Hadoop权威指南》，基本上是学习Hadoop的人必备参考书。全书没有废话，短短几页内容就把知识点来龙去脉讲得清清楚楚。但全书内容较深，建议第一次学习时候，可以选择感兴趣的章节阅读。推荐指数：4星。
－《Data Intensive Text Processing with Mapreduce》（https://lintool.github.io/MapReduceAlgorithms/）：国外质量比较好的hadoop进阶教材，利用mapreduce实现倒排、图算法、EM算法等。对于准备考试而言，重点参考多表Join、倒排算法即可。书中只有算法，具体代码建议自己实现。推荐指数：3星半。
－Yahoo Hadoop教程（https://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/）：作为最早使用Hadoop的商业公司，Yahoo在教材编写上也很见功力，通过大量插图使概念通俗易懂。但是只有hadoop1.0内容，没有更新到2.0（如yarn等）。阅读时候需要留意。推荐指数：3星。
－Mapreduce Desin Patterns（http://www.nataraz.in/data/ebook/hadoop/mapreduce_design_patterns.pdf）：mapreduce设计模式。书名很霸气，而且是O'REILLY动物书系列，但是内容上只是常用算法总结，如SUMMARY等等，案例乏善可陈，建议泛读启发思路。推荐指数：3星。
由于需要动手编写Java代码，建议搭建Hadoop本地伪分布式系统进行操作。具体方法详见我的博文（）。需要注意，操作Hadoop需使用Linux操作系统，并升级内存至8GB以上，才能顺利完成实验。
如果不想更换操作系统，也可以下载Hortonworks虚拟机使用。具体详见http://zh.hortonworks.com/downloads/#sandbox，我没有下载使用。当然Cloudera也有虚拟机可下载使用，但是缺少Ambari等Hortonworks自有模块。
当然，也可以在亚马逊的云平台（aws.amazon.com/cn），远程在线操作，完成代码编写和运算执行，但是需要申请并用信用卡付费。考试前我用了两个月，大概花费了50刀，心痛。。
编写Java代码，需要重点留意程序错误，熟悉常见错误，并熟悉通过counter、log4j等进行帮忙调试。我使用的Hadoop开发相关问题，详见我的博文（）。
2、HDPCD:Java考试准备
1）环境准备:安装一个摄像头，下载插件，检查环境是否合规(操作系统分辨率、网速、OS 环境)，电脑进程都要求必须被关闭，浏览器所有插件不能被加载。Google浏览器要求隐身模式。
测试方法:https://www.examslocal.com/ScheduleExam/Home/CompatibilityCheck 其中，最重要的一项是网速！我使用移动CMCC-WEB完成顺利完成考试。
2）考试尽量使用台式机，最好18-19寸，分辨率1600*900。网页窗口远程操作，比较小的话会有拉伸的问题。格外注意DNS配置为:8.8.8.8，否则可能无法登录考试环境。
3）假如使用 Chrome 浏览器,要求使用最新版本的版本:50.0.2661.102 m，需要把下面的插件在隐身模式下开启（菜单－窗口－扩展程序－Innovative Exams Screensharing－在隐身模式下启用），并且打开认证网站的时候要求是隐身模式。
4）在考试期间确认所有的防火墙与防毒软件已关闭。
5）考试流程:
- 提前 15 分钟登录,可以看到 launch exam,点进去
- 按照提示要求,share camera,share desktop,此时考官会给你文字chat窗口
- 按照考官要求,用 camera 扫描整个房间(必须要安静,周围不能有人)和桌面(桌面不能放置任何东西),考官会提示 ok
- 按照考官要求,show your passport,考官也会提示 ok
- 关闭第一个 exam 界面(登录页面),保留第二个 share 的界面,等待考官 push 虚拟机页面(考官也会有 chat 提示)
- 考试时间2小时
6）考试快结束的时候，考官会提示时间快结束了。假如网速中断了，刷新登陆继续考。
3、其他需注意问题
1）考试需要对程序结果进行验算。由于考试环境为Linux，没有Excel及类似工具，建议熟悉shell命令，如grep/awk/sort/tr/nl等使用。awk常用代码如下：
求和
{total+=$1} END {print total}
求平均值
{total+=$1} END {print total/NR}
求特定列的平均值
{if($18==“ABQ” && $22==0) {total+=$15;count++}} END{print total/count}
分组汇总
{a[$1]+=$2} END{for(i in a} print(i,a[i])}
同时，在代码中使用log4j进行中间结果校验，也很有帮助。这里不再赘述。
2）通过远程桌面考试，受到网速影响可能键盘、鼠标响应很慢，影响考试发挥。建议提前登录亚马逊云平台（aws.amazon.com/cn），操作习惯和使用环境与考试时候差不多。小TIPS：
- 考试环境中Eclipse编辑界面字体太小，可以先调整到14号字体再编辑。
- 不要过于依赖Eclipse的快捷键。在考试环境中，部分快捷健无法使用，需要熟悉鼠标右键操作。
3）提前关注Hortonworks的博客。考试试题使用的数据集，大多在他们的博客中可以找到。比如这次考试使用的flightdelays，在博文（http://zh.hortonworks.com/blog/data-science-apacheh-hadoop-predicting-airline-delays/）中就有。