对于程序员而言，学习是一件永无止境的事情，否则就得做好被优化的准备。
很多码农还存有“侥幸心理”，认为危机是突然而来的，其实你未来的职业发展很大程度上是由你当下的学习和积累决定的。
比如，编程语言Python成为一种趋势。越来越多的公司都让自己的员工来学习Python。
Python可以做：数据挖掘、分布式爬虫、数据分析 、报表呈现、搜索引擎开发 、软件开发 、 游戏开发、 自动化运维、 自动化测试 django、tornado、flask、web.py
堡垒机 等等…
Python还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量，甚至连 BATZJ 的技术大牛，都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。
重要归重要，但是不少人学起来依然有很多困惑，比如：
- 之前一直写 C，学 Python 难吗？
- 怎么入门 Python 最快？
- 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？
- 好用的爬虫工具又有哪些？
- Python 应用方向太多了，怎么选择？
- …
当有这样新的技术需求出现时，有的人在观望，有的人想学但是不知道如何下手，他们大多遇到了以下几个问题：
- 不能完全吸收和掌握核心架构原理，并将基础理论运用到实践中；
- 不能全方位、深层次地认知技术细节，做到技术实现；
- 掌握核心架构和网络原理，不能灵活运用技术细节；
- 不能极好地掌握实战思维，对工作中的实际问题仍上手困难；
如果不能找到适合自己的解决办法，跟大多数人一样都处于观望的状态，最后你将面临的只有被这个行业淘汰！
如何紧跟时代环境，抓住时代浪潮中的热门技术时机？如何突破瓶颈，掌握解决实际工作难题的思维，并获取高薪的秘密？
这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：
- 扎实基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；
- 多实践项目；对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；
- 提升自己的认知水平，拓宽行业视野。
Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享我珍藏的「学 Python 知识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，建议保存。
第一周：熟悉 Python
要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：
- 第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
- 第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while循环，函数，导入模块
- 第三天：简单编程问题（5小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
- 第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
- 第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
- 第六天：面向对象编程（OOP）（6小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
- 第七天：算法（6小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）
通过第一周时间，python大致能熟悉了，自学能力稍微弱一点找人带下你，节约自己的时间。
这里给大家推荐一本python入门学习书籍帮助初学者《看漫画学Python》，系统的资料让学习效果事半功倍。书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
第二周：开始软件开发（构建项目）
接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：
- 第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期， 我建议你在VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
- 第二天：Github（6 小时）：探索Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
- 第三天：第一个项目——简单计算器（4小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
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第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的实战案例。
- 第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目？
如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。
第三周：让自己成为一名程序员
第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。
- 第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL
函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等 - 第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
- 第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
- 第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy并练习前 30 个 Numpy 习题
- 第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站，也要了解一下 Flask 框架。
- 第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。
真心话时间（绝密）
如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：
- 把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。
- 8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
- 从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
- 严格保持每天 4-5小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。
- 你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！
如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。要想成功完成一个目标，必须付出百分之百的努力。
第四周：认真考虑工作（实习）问题
第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。
- 第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
- 第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
- 第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
- 第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
- 第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
- 第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3
个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。 - 第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
博主寄语
我当初就是这么过来的，我能成功相信再看本篇文章的你也一定可以，在学习Python的路上我也受到了很多前辈的关照，这次换我来给大家帮助。下面我会分享最近梳理出来的Python零基础系统教程，如果你是准备学习或正在学习Python，这份资料一定对你有帮助。
① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤ 超多本Python电子书，主流和经典的都有
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⑥ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
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