这是因为Excel的使用门槛相对较低，不需要太多的编程知识就可以完成一些简单的数据处理和分析。Excel也提供了丰富的图表和数据可视化功能，方便用户对数据进行展示和分析。另外，很多人已经习惯了使用Excel进行数据处理和分析，不想花费时间去学习新的工具和技能。
相比之下，Python作为一种编程语言，需要一定的编程基础和学习成本。虽然Python拥有强大的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等，但是对于初学者来说，使用Python进行数据处理和分析可能需要更多的时间和精力。
学习Python可以从以下几个方面入手：
学习Python的语法和基本概念：包括变量、数据类型、运算符、控制结构、函数、模块等基本概念和语法。可以通过阅读Python官方文档、教程或相关书籍来学习。
学习Python的标准库和第三方库：Python拥有丰富的标准库和第三方库，包括数据处理、科学计算、机器学习、网络编程等方面。可以通过阅读官方文档或相关书籍来学习。
实践编程项目：可以通过实践编写一些小型的Python项目来提高编程能力和实践经验。比如可以编写一个简单的爬虫、数据分析项目、机器学习项目等。
Python的相关知识点包括但不限于以下几个方面：
Python基础语法和数据类型
控制结构和函数
模块和包
文件操作和异常处理
正则表达式
数据处理和分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等
机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow等
网络编程和Web开发，如Socket、Django等
总之，学习Python需要不断地实践和积累经验，并且要根据自己的需求和兴趣来选择学习的方向和内容。