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Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压

Android进阶系列之第三方库知识点整理。

知识点总结,整理也是学习的过程,如有错误,欢迎批评指出。

上一篇:Rxjava2(一)、基础概念及使用

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_ide,第1张

直接开整,上一篇基础概念里面说了,rxjava2 扩展于观察者模式,我们上篇的只是简单的介绍了用Observable来创建使用,其实rxjava2给我们提供了五种观察者模式的创建方式。

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_缓存_02,第2张

1、Observable 和 Observer

能够发射0或n个数据,并以成功或错误事件终止,在第一篇中已经举例说明了,这里就不再详细说明。

2、Flowable 和 Subscriber

能够发射0或n个数据,并以成功或错误事件终止。 支持背压,可以控制数据源发射的速度。

我们看到ObservableFlowable这两个的区别就是后者支持背压,那么何为背压?

2.1、什么是背压

背压是一种现象,简单来说就是在异步操作中,上游发送数据速度快于下游处理数据的速度,下游来不及处理,Buffer 溢出,导致事件阻塞,从而引起的各种问题,比如事件丢失,OOM等。

rxjava1中并不支持背压,当出现事件阻塞时候,会直接抛出 MissingBackpressureException 异常,但是在rxjava2中,提供了 Flowable 来创建被观察者,通过Flowable 来处理背压问题,我们可以简单通过demo分析。

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_缓存_03,第3张

A:我们上游模拟循环发送数据。

B:线程切换,异步操作。

C:下游每隔一秒获取数据。

我们Observable 创建,来模拟了背压这个现象,我们在上游模拟无限循环的发送数据,下游每次都休眠一秒再获取数据,这样肯定会造成我们前面提的问题,就是上游发送太他丫的快了,下游根本处理不过来,我们先看结果。

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_Android_04,第4张

看日志,打印结果停留在了13就没有继续打印了?同时可以看到程序已经崩了,是因为在rxjava2中,Observable并不支持背压操作,遇到背压问题,它并不会报错,也不会抛MissingBackpressureException 异常,但是内存会一直飙高,最后导致内存不足程序直接挂掉。

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_Android_05,第5张

可以看到内存一直在往上飙,针对背压这种现象,rxjava2中提出用 Flowable 来处理。

下面由浅入深,慢慢揭开Flowable 的神秘面纱。

我们先用Flowable创建一个基本的demo:

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                emitter.onNext("事件一");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件一");
                emitter.onNext("事件二");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件二");
                emitter.onNext("事件三");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件三");
                emitter.onNext("事件四");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件四");
                emitter.onComplete();
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送完成");
            }
        }, BackpressureStrategy.ERROR) // 这里需要传入背压策略,跟线程池里面饱和策略类似,当缓存区存满时候采取的处理策略
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 线程切换,异步操作
                .subscribe(new Subscriber<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                        // 决定观察者能接收多少个事件,多余事件放入缓存区
                        // Flowable 默认缓存区大小为128,即最大能存放128个事件
                        s.request(3);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t.getLocalizedMessage());
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

可以看到Flowable创建和Observable基本差不多,只是在create方法中多传入BackpressureStrategy.ERROR 这么一个背压策略,这个后面会详讲。

onSubscribe 的回调中,参数变成了Subscription,我们可以通过这个参数,让观察者自己设置要接收多少个事件,如果发送的事件大于观察者设置接收的事件,多余事件将会存入Flowable缓存区中。

Flowable缓存区队列大小只能存放128个事件,如果超过,就会报异常。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_异步操作_06,第6张

发送四个事件,观察者通过Subscription.request(3)设置只接收三个事件,所以下游只接收三个,剩下一个放入Flowable缓存区中。

如果我们观察者不设置Subscription.request(x),即不接收事件,被观察者仍然会发送事件,并存入缓存区中,观察者可以动态调用Subscription.request(x)方法来获取事件。

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {

                for (int x = 0; x <= 10; x++) {
                    LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送了" + x + "个事件");
                    emitter.onNext(x + "事件");
                }
            }
        }, BackpressureStrategy.ERROR) 
                // 线程切换,异步操作
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                        subscription = s;
                        // s.request(3);  这里不指定观察者接收事件个数
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t.getLocalizedMessage());
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

动态获取

findViewById(R.id.bt_get_event).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                if (subscription != null) {
                    LogUtil.d(TAG + "--onClick");
                    subscription.request(4);
                }
            }
        });

可以看到我们观察者一开始并没有指定接收多少个事件,而是通过外接点击事件,来动态设置接收事件个数,我们看结果,当点击触发后,我们收到了最先存入队列的四个事件。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_Android_07,第7张

2.2、背压策略

我们前面提到,Flowable 默认的缓存区队列大小为128,即只能存放上游发送的128个事件,如果上游发送的事件超过128,就需要我们指定相应的背压策略来做不同的处理,BackpressureStrategy为我们提供了五种背压策略。

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_ide_08,第8张

整理如下:

策略

作用

MISSING

当缓存区大小存满(128),被观察者仍然继续发送下一个事件时,抛出异常MissingBackpressureException , 提示缓存区满了

ERROR

当缓存区大小存满(128)(默认缓存区大小128),被观察者仍然继续发送下一个事件时,直接抛出异常MissingBackpressureException

BUFFER

当缓存区大小存满(128),被观察者仍然继续发送下一个事件时,缓存区大小设置无限大, 即被观察者可无限发送事件,但实际上是存放在缓存区

DROP

当缓存区大小存满,被观察者仍然继续发送下一个事件时, 超过缓存区大小(128)的事件会被全部丢弃

LATEST

当缓存区大小存满,被观察者仍然继续发送下一个事件时,只保存最新/最后发送的事件, 其他超过缓存区大小(128)的事件会被全部丢弃


2.2.1、MISSING

当缓存区大小存满(128),被观察者仍然继续发送下一个事件时,抛出异常MissingBackpressureException , 提示缓存区满了

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // 发送129个事件,模拟超出缓存区
                for (int x = 0; x < 129; x++) {
                    emitter.onNext(x + "事件");
                    LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送了" + x + "个事件");
                }
            }
        }, BackpressureStrategy.MISSING) // 使用BackpressureStrategy.MISSING背压策略
                // 线程切换,异步操作
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                        s.request(Integer.MAX_VALUE);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t);
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

我们使用BackpressureStrategy.MISSING背压策略,观察者接收request(Integer.MAX_VALUE),此值也为推荐值。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_缓存_09,第9张

我们看到,当发送了128个事件后,再发送第129个事件时候,抛了MissingBackpressureException异常,而且我们设置了观察者接收也未接收到数据,说明是先存入缓存区队列,再发送,当缓存区中抛异常后,就停止了onNext()事件,我们可以验证一下,当设置被观察者发送128事件。

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // *******  发送128个事件  ********
                for (int x = 0; x < 128; x++) {
                    emitter.onNext(x + "事件");
                    LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送了" + x + "个事件");
                }
            }
        }, BackpressureStrategy.MISSING)
                // 线程切换,异步操作
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                        s.request(Integer.MAX_VALUE);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t);
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

就是在上面demo的基础上,改了发送的事件个数,上游发送128个事件,刚好为缓存区大小,并不抛异常。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_Android_10,第10张

我们看到程序没有抛异常,并且正常打印了缓存区中的128个数据(从0开始),可以印证两点

1、缓存区大小确实为128

2、先存入缓存区后再获取(如果异常,onNext直接不调用)

2.2.2、ERROR

当缓存区大小存满(128)(默认缓存区大小128),被观察者仍然继续发送下一个事件时,直接抛出异常MissingBackpressureException

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // 发送129个事件,模拟超出缓存区
                for (int x = 0; x < 129; x++) {
                    emitter.onNext(x + "事件");
                    LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送了" + x + "个事件");
                }
            }
        }, BackpressureStrategy.ERROR)
                // 线程切换,异步操作
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                        s.request(Integer.MAX_VALUE);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t);
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

使用 BackpressureStrategy.ERROR 背压策略

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_ide_11,第11张

跟Missing一样,直接抛了MissingBackpressureException异常且下游未接收到数据,同理,如果上游发送数据小于等于128,正常发送和接收。

2.2.3、BUFFER

当缓存区大小存满(128),被观察者仍然继续发送下一个事件时,缓存区大小设置无限大, 即被观察者可无限发送事件,但实际上是存放在缓存区。

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // 发送129个事件,模拟超出缓存区
                for (int x = 0; x < 129; x++) {
                    emitter.onNext(x + "事件");
                    LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送了" + x + "个事件");
                }
            }
        }, BackpressureStrategy.BUFFER)
                // 线程切换,异步操作
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                        s.request(Integer.MAX_VALUE);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t);
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

使用 BackpressureStrategy.BUFFER 背压策略

更改缓存区大小,不做限制。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_异步操作_12,第12张

可以看到,我们发送的129个事件全部发送且接收到了。

2.2.4、DROP

当缓存区大小存满,被观察者仍然继续发送下一个事件时, 超过缓存区大小(128)的事件会被全部丢弃

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // 发送129个事件,模拟超出缓存区
                for (int x = 0; x < 129; x++) {
                    emitter.onNext(x + "事件");
                    LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送了" + x + "个事件");
                }
            }
        }, BackpressureStrategy.DROP)
                // 线程切换,异步操作
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                        s.request(Integer.MAX_VALUE);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t);
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

使用 BackpressureStrategy.DROP 背压策略

丢掉大于缓存区的事件。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_缓存_13,第13张

结果很明了,并没有抛异常同时也正常打印了,但是超过缓存区的那个事件被抛弃,并没有获取到。

2.2.5、LATEST

当缓存区大小存满,被观察者仍然继续发送下一个事件时,只保存最新/最后发送的事件, 其他超过缓存区大小(128)的事件会被全部丢弃

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // 发送150个事件
                for (int x = 0; x < 150; x++) {
                    emitter.onNext(x + "事件");
                    LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送了" + x + "个事件");
                }
            }
        }, BackpressureStrategy.LATEST)
                // 线程切换,异步操作
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                        s.request(Integer.MAX_VALUE);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t);
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

使用 BackpressureStrategy.LATEST 背压策略

发送了150个事件

当超出128时,会保存最新的一个事件,即会接收129个事件。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_缓存_14,第14张

我们可以看到,观察者端接收到129个数据,分别为缓存区内数据,加上最新/最后一条数据,中间数据均被丢弃。

2.3、同步情况下`Flowable`

前面说过,背压前提是异步操作下,在同步下,我们并不会有背压一说,因为在同一个线程,发送数据后总是要等下游处理了才会发送第二条数据,不会存在缓冲区,如下:

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件一");
                emitter.onNext("事件一");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件二");
                emitter.onNext("事件二");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件三");
                emitter.onNext("事件三");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送完成");
                emitter.onComplete();
            }
        }, BackpressureStrategy.ERROR).subscribe(new Subscriber<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {
                LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                s.request(3);
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {
                LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t);
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
            }
        });

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_ide_15,第15张

可以看到,事件都是顺序执行,发送一条接收一条,然后再执行下一条。

但是,我们可能会遇到这个一个情况,当上游发送了四条数据,但是下游只接收三条?我们改一下demo如下:

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件一");
                emitter.onNext("事件一");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件二");
                emitter.onNext("事件二");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件三");
                emitter.onNext("事件三");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件四");
                emitter.onNext("事件四");
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送完成");
                emitter.onComplete();
            }
        }, BackpressureStrategy.ERROR).subscribe(new Subscriber<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {
                LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                s.request(3);

            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {
                LogUtil.d(TAG + "--onError  error=" + t);
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
            }
        });

可以看到,被观察者发送了四个事件,但是观察者只接收了三条。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_Android_16,第16张

可以看到,同样抛了MissingBackpressureException异常

这里可以使用BUFFER的背压策略来处理,但是我们为了说明观察者反向控制被观察者,我们采用如下方案:

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // 通过emitter.requested()获取观察者设置的接收的事件数目
                long requested = emitter.requested();
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe 观察者设置接收的事件数目:" + requested);

                for (int x = 0; x < requested; x++) {
                    LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送事件" + x);
                    emitter.onNext("发送事件" + x);
                }
                LogUtil.d(TAG + "--subscribe  发送完成");
                emitter.onComplete();
            }
        }, BackpressureStrategy.BUFFER).subscribe(new Subscriber<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {
                LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
                // 设置观察者接收事件数目为3
                s.request(3);

            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                LogUtil.d(TAG + "--onNext  接收到:" + s);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {
                LogUtil.e(TAG + "--onError  error=" + t);
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
            }
        });

我们在subscribe中通过emitter.requested()获取观察者中设置的接收事件数目,来动态的发送数据,这样就避免了上下游数据不同步问题。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_ide_17,第17张

2.4、使用操作符时背压处理

我们前面都是通过create来创建Flowable,可以在Create第二个参数中传入相应的背压策略,Flowable所有的操作符都支持背压,但是通过操作符创建的背压策略默认为BackpressureStrategy.ERROR,我们可以通过

  • onBackpressureBuffer()
  • onBackpressureDrop()
  • onBackpressureLatest()

三种方式来指定相应的背压策略。

Flowable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .observeOn(Schedulers.io())
                .subscribe(new Subscriber<Long>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        Log.d(TAG, "onSubscribe");
                        subscription = s;
                        s.request(Long.MAX_VALUE); //默认可以接收Long.MAX_VALUE个事件
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Long aLong) {
                        LogUtil.i(TAG + "--onNext  aLong=" + aLong);
                        try {
                            // 延时一秒接收
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        LogUtil.e(TAG + "--onError  error=" + t);
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        LogUtil.i(TAG + "--onComplete");
                    }
                });

这里我们通过 interval来创建Flowable,可以看到下游每一毫秒发送一条数据,下游一秒处理一条,上游明显快于下游,处理不过来数据放入缓存池中,当缓存池中队列满时,就会抛异常,因为其默认的背压策略为BackpressureStrategy.ERROR

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_缓存_18,第18张

我们可以通过onBackpressureXXX其指定相应的背压策略。

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_ide_19,第19张

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_异步操作_20,第20张

当我们指定背压策略为BUFFER后,可以看到并没有异常抛出,程序一直在打印输出。

3、Single和SingleObserver

只发射单个数据或错误事件。

Single.create(new SingleOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(SingleEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // 只能发送onSuccess或者onError,发射多条数据,只接受第一条
                emitter.onSuccess("Success");
                emitter.onError(new NullPointerException(""));
            }
        }).subscribe(new SingleObserver<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
            }

            @Override
            public void onSuccess(String s) {
                LogUtil.d(TAG + "--onSuccess  s=" + s);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                LogUtil.e(TAG + "--onError  error=" + e.getMessage());
            }
        });

SingleEmitter发射器只能发送一条onSuccess或者onError数据,如果发射器发射多条数据,观察者只能接收到第一条数据。

结果:

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_ide_21,第21张

4、Completable和CompletableObserver

不发射数据,只处理 onComplete 和 onError 事件。

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_异步操作_22,第22张

方法onCompleteonError只可调用一个,同时调用,第一个生效。

5、Maybe和MaybeObserver

能够发射0或者1个数据,要么成功,要么失败。有点类似于Optional。

Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压,Rxjava2(二)、五种观察者模式创建及背压_ide_23,第23张

onSuccess方法一次订阅只能发送一次。

方法onCompleteonError只可调用一个,同时调用,第一个生效。


https://www.xamrdz.com/mobile/4n21930646.html

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