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yaml文件处理(http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation)

    摘要: 本文讲的是yaml在python上的使用教程详解, YAML是一种容易人类阅读、适合表示程序语言的数据结构、可用于不同程序间交换数据、支持泛型工具、支持串行处理、丰富的表达能力和可扩展性、易于使用的语言。YAML利用缩进或者是explicit indicatior(如{})来表示属。

    YAML是一种容易人类阅读、适合表示程序语言的数据结构、可用于不同程序间交换数据、支持泛型工具、支持串行处理、丰富的表达能力和可扩展性、易于使用的语言。YAML利用缩进或者是explicit indicatior(如{})来表示属性的嵌套,更为直观和simple。

    YAML用来做配置文件,很多项目的配置文件都是yaml文件格式。

  一、YAML的格式

 

  YAML的格式及特点如下:

 

  YAML使用可打印的Unicode字元,可使用UTF-8或UTF-16。
  使用空白字元为文件缩排来表示结构;不过不能使用跳格字元(TAB)。
  注解由井字号( # )开始,可以出现在一行中的任何位置,而且范围只有一行(也就是一般所谓的单行注解)
  每个清单成员以单行表示,并用短杠+空白( -   )起始。或使用方括号( [ ] ),并用逗号+空白( ,   )分开成员。
  每个杂凑表的成员用冒号+空白( :   )分开键值和内容。或使用大括号( {   } ),并用逗号+空白( ,   )分开。
  杂凑表的键值可以用问号 ( ? )起始,用来明确的表示多个词汇组成的键值。
  字串平常并不使用引号,但必要的时候可以用双引号 ( " )或单引号 ( ' )框住。
  使用双引号表示字串时,可用倒斜线( \ )开始的跳脱字元(这跟C语言类似)表示特殊字元。
  区块的字串用缩排和修饰词(非必要)来和其他资料分隔,有新行保留(preserve)(使用符号 | )或新行折叠(flod)(使用符号 > )两种方式。
  在单一档案中,可用连续三个连字号(---)区分多个档案。
  另外,还有选择性的连续三个点号( ... )用来表示档案结尾。
  重复的内容可使从参考标记星号 ( * )复制到锚点标记( & )。
  指定格式可以使用两个惊叹号 ( !! ),后面接上名称。
  档案中的单一文件可以使用指导指令,使用方法是百分比符号( % )。有两个指导指令在YAML1.1版中被定义:
   %YAML 指导指令,用来识别文件的YAML版本。
   %TAG 指导指令,被用在URI的字首标记。这个方法在标记节点的型态时相当有用。
  YAML再使用逗号及冒号时,后面都必须接一个空白字元。

  二、PyYAML的使用

  1、安装

  python下安装PyYAML模块可以使用YAML ,打开https://pypi.python.org/pypi/PyYAML下载,当前版本3.11 。pypi 站点上对该模块的描述如下:PyYAML features a complete YAML 1.1 parser, Unicode support, pickle support, capable extension API, and sensible error messages 。

  可以连网的主机也可以通过pip install pyyaml 或easy_install pyymal 进行安装。

  2、yaml.load与yaml.dump方法

  该模块提供了一些方法,不过常用的方法只有两个yaml.load和yaml.dump,以下是一个版本相关的yaml格式文件:

yaml文件:
treeroot:

    branch1:

        name: Node 1

        branch1-1:

            name: Node 1-1

    branch2:

        name: Node 2

        branch2-1:

            name: Node 2-1

程序处理:
import yaml

with open("yaml文件","r") as f:
    message = yaml.load(f)

print(type(message),message)

运行结果如下:
<class 'dict'> {'treeroot': {'branch1': {'name': 'Node 1', 'branch1-1': {'name': 'Node 1-1'}}, 'branch2': {'name': 'Node 2', 'branch2-1': {'name': 'Node 2-1'}}}}

  yuml.dump方法:

    这里还承接上面的脚本,调用里面的dataMap 数据,将其保存一直新的yaml 文件,如下:

import yaml
open("yaml文件","r") as f:

  message = yaml.load(f)

  f1 = open("new_yaml.yaml","w")
  yaml.dump(message,f1)
  f1.close()

new_yaml.yaml的结果如下:

treeroot:
    branch1:
name: Node 1-1}
      name: Node 1
    branch2:
name: Node 2-1}
      name: Node 2

    三、yaml 在python语言中的应用

    yaml 语言在很多优秀的python 程序中都有使用,比如运维工程师经常使用的两个自动化工作saltstack 与 Ansible 。更多PyYAML 模块的用法,也可以查看其官方wiki页 

  YAML的适用范围

  由于实现简单,解析成本很低,YAML特别适合在脚本语言中使用.列一下现有的语言现现:Ruby,Java,Perl,Python,PHP,OCaml,JavaScript。除了Java,其他都是脚本语言.YAML比较适合做序列化。因为它是宿主语言数据类型直转的。

  YAML做配置文件也不错。比如Ruby on Rails的配置就选用的YAML。对ROR而言,这很自然,也很省事.由于兼容性问题,不同语言间的数据流转建议现在不要用YAML.

    YAML文件及处理:

yaml文件:
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
 - name: Jimmy Smith
   age: 15
 - name1: Jenny Smith
   age1: 12
 - work: dataanalysis
   date: 2017-5-18

#yaml处理脚本
import yaml

f = open("new_yaml.yaml","r")
message = yaml.load(f)
f.close()
print(message)

运行结果如下:
{'name': 'Tom Smith', 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'age': 37, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'age1': 12, 'name1': 'Jenny Smith'}, {'date': '2017-5-18', 'work': 'dataanalysis'}]}

    从上面可以看出,"-"代表统计,生成的时候会是一个列表的形式,这样可用于字典下面嵌套列表,文件前面有几个"-"代表嵌套了几层字典。

 




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