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用户身份认证用python表达 python身份证号核验

正则表达式速查表

字符

描述

\

将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“n"匹配字符"n"。"\n"匹配一个换行符。串行"\"匹配"\"而"\("则匹配"("。

^

匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n"或"\r"之后的位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n"或"\r"之前的位置。

*

匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo*能匹配“z"以及"zoo"。*等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,“zo+"能匹配"zo"以及"zoo",但不能匹配"z"。+等价于{1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?"可以匹配"does"或"does"中的"do"。?等价于{0,1}。

{n}

n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}"不能匹配"Bob"中的"o",但是能匹配"food"中的两个o。

{n,}

n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。

{n,m}

m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}"将匹配"fooooood"中的前三个o。"o{0,1}"等价于"o?"。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

?

当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo","o+?"将匹配单个"o",而"o+"将匹配所有"o"。

.

匹配除“\n"之外的任何单个字符。要匹配包括"\n"在内的任何字符,请使用像"(.|\n)"的模式。

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\("或"\)"。

(?:pattern)

匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)"来组合一个模式的各个部分是很有用。例如"industr(?:y|ies)"就是一个比"industry|industries"更简略的表达式。

(?=pattern)

正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows",但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern)

正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows",但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始

(?<=pattern)

反向肯定预查,与正向肯定预查类拟,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows"能匹配"2000Windows"中的"Windows",但不能匹配"3.1Windows"中的"Windows"。

(?<!pattern)

反向否定预查,与正向否定预查类拟,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows"能匹配"3.1Windows"中的"Windows",但不能匹配"2000Windows"中的"Windows"。

x|y

匹配x或y。例如,“z|food"能匹配"z"或"food"。"(z|f)ood"则匹配"zood"或"food"。

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]"可以匹配"plain"中的"a"。

[^xyz]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]"可以匹配"plain"中的"p"。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]"可以匹配"a"到"z"范围内的任意小写字母字符。

[^a-z]

负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]"可以匹配任何不在"a"到"z"范围内的任意字符。

\b

匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“er\b"可以匹配"never"中的"er",但不能匹配"verb"中的"er"。

\B

匹配非单词边界。“er\B"能匹配"verb"中的"er",但不能匹配"never"中的"er"。

\cx

匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c"字符。

\d

匹配一个数字字符。等价于[0-9]。

\D

匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。

\f

匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

\n

匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

\r

匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

\s

匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。

\S

匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。

\t

匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

\v

匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]"。

\W

匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]"。

\xn

匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41"匹配"A"。"\x041"则等价于"\x04&1"。正则表达式中可以使用ASCII编码。.

\num

匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)"匹配两个连续的相同字符。

\n

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。

\nm

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。

\nml

如果n为八进制数字(0-3),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。

\un

匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。

常用正则表达式

用户名

/^[a-z0-9_-]{3,16}$/

密码

/^[a-z0-9_-]{6,18}$/

密码2

(?=^.{8,}$)(?=.*\d)(?=.*\W+)(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?!.*\n).*$ (由数字/大写字母/小写字母/标点符号组成,四种都必有,8位以上)

十六进制值

/^#?([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3})$/

电子邮箱

/^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$/

/^[a-z\d]+(\.[a-z\d]+)*@([\da-z](-[\da-z])?)+(\.{1,2}[a-z]+)+$/或\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*

URL

/^(https?:\/\/)?([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})([\/\w \.-]*)*\/?$/ 或 [a-zA-z]+://[^\s]*

IP 地址

/((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)/

/^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/ 或 ((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)

HTML 标签

/^<([a-z]+)([^<]+)*(?:>(.*)<\/\1>|\s+\/>)$/或<(.*)(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>

删除代码\\注释

(?<!http:|\S)//.*$

匹配双字节字符(包括汉字在内)

[^\x00-\xff]

汉字(字符)

[\u4e00-\u9fa5]

Unicode编码中的汉字范围

/^[\u2E80-\u9FFF]+$/

中文及全角标点符号(字符)

[\u3000-\u301e\ufe10-\ufe19\ufe30-\ufe44\ufe50-\ufe6b\uff01-\uffee]

日期(年-月-日)

(\d{4}|\d{2})-((0?([1-9]))|(1[1|2]))-((0?[1-9])|([12]([1-9]))|(3[0|1]))

日期(月/日/年)

((0?[1-9]{1})|(1[1|2]))/(0?[1-9]|([12][1-9])|(3[0|1]))/(\d{4}|\d{2})

时间(小时:分钟, 24小时制)

((1|0?)[0-9]|2[0-3]):([0-5][0-9])

中国大陆固定电话号码

(\d{4}-|\d{3}-)?(\d{8}|\d{7})

中国大陆手机号码

1\d{10}

中国大陆邮政编码

[1-9]\d{5}

中国大陆身份证号(15位或18位)

\d{15}(\d\d[0-9xX])?

非负整数(正整数或零)

\d+

正整数

[0-9]*[1-9][0-9]*

负整数

-[0-9]*[1-9][0-9]*

整数

-?\d+

小数

(-?\d+)(\.\d+)?

空白行

\n\s*\r 或者 \n\n(editplus) 或者 ^[\s\S ]*\n 

QQ号码

[1-9]\d{4,}

不包含abc的单词

\b((?!abc)\w)+\b

匹配首尾空白字符

^\s*|\s*$

编辑常用

以下是针对特殊中文的一些替换(editplus)

^[0-9].*\n 

^[^第].*\n 

^[习题].*\n

^[\s\S ]*\n 

^[0-9]*\. 

^[\s\S ]*\n 

<p[^<>*]>

href="javascript:if\(confirm\('(.*?)'\)\)window\.location='(.*?)'"

<span style=".[^"]*rgb\(255,255,255\)">.[^<>]*</span>

<DIV class=xs0>[\s\S]*?</DIV>

(1)用户名核验:

import re

 
text_name = input('用户名:')  #输入用户名,我们输入'lihenshuai_007'


def user_name(name):
    text_name = name
    res_01 = re.findall(r'^[-_a-zA-Z0-9]{4,16}$',text_code)
    if res_01:
        return True
    else:
        return False


print(user_name(text_name))

结果:返回True

(2)密码核验:与用户名核验相同道理,在第二个方法中,代码如下

def user_password_check(password):
    text_password = password
    #由数字/大写字母/小写字母/标点符号组成,四种都必有,8位以上,否则返回False
    res_01 = re.findall(r'(?=^.{8,}$)(?=.*\d)(?=.*\W+)(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?!.*\n).*$',user_password)
    if res_01:
        return True
    else:
        return False

user_password = input('用户密码:')#输入密码asdASD123_-
print(user_password_check(user_password))

 结果:返回True,如果不符合要求,则返回False

(3)时间提取,时间提取可以自己去写,很简单,代码如下:

import re

time_pattern = '(\d{4}[-\/]\d{2}[-\/]\d{2})'

text_time = '我的生日是2000-05-21'  #提取生日时间

res_time = re.findall(time_pattern,text_time)

print(res_time)

结果:

用户身份认证用python表达 python身份证号核验,用户身份认证用python表达 python身份证号核验_正则表达式,第1张

 (4)手机号提取:

import re

text = '我的手机号是12345678987'

# 手机号提取
telephone = re.findall(r"1\d{10}", text)
print(telephone)

用户身份认证用python表达 python身份证号核验,用户身份认证用python表达 python身份证号核验_电子病历结构化_02,第2张

 (5)身份证号提取:

import re

text = '我的身份证号是12345678912345678X'

#提取身份证号
id_card_list = re.findall(r"\d{18}|\d{17}[xX]|\d{15}", text)
print(id_card_list)

用户身份认证用python表达 python身份证号核验,用户身份认证用python表达 python身份证号核验_正则表达式_03,第3张

(6)(?:pattern)的应用,匹配但不获取结果:

import re

text = """
初步诊断:1.高血压,2.糖尿病
手术名称:阑尾切除术
"""

data = re.findall('(?:初步|目前)诊断.{0,3}[:: \s、]*(.{2,200})[\s。]', text)
print(data)

其中,(?:初步|目前)诊断能匹配初步诊断和目前诊断,但是不获取匹配结果。

结果

用户身份认证用python表达 python身份证号核验,用户身份认证用python表达 python身份证号核验_Windows_04,第4张

 注意与[初步|目前]诊断和(初步|目前)诊断的区别

(7)(?=pattern)的应用:正向肯定预查,非获取匹配

import re

text = """
李阿姨得了高血压,诊断为高血压2型
"""

data = re.findall('高血压(?=2型|2期|二型|二期)', text)
print(data)

只能匹配到后面高血压2型中的高血压,不能匹配前面的

用户身份认证用python表达 python身份证号核验,用户身份认证用python表达 python身份证号核验_正则表达式_05,第5张

 (8)同(7),(?!pattern)正向否定预查(?<=pattern)反向肯定预查(?<!pattern)反向否定预查,道理和机制都是相似的。有时候在使用正则表达式做匹配的时候,我们希望匹配一个字符串,这个字符串的前面或后面需要是特定的内容,但我们又不想要前面或后面的这个特定的内容,这时候就需要零宽断言的帮助了。所谓零宽断言,简单来说就是匹配一个位置,这个位置满足某个正则,但是不纳入匹配结果的,所以叫“零宽”,而且这个位置的前面或后面需要满足某种正则。

import re

text_01 = '签署手术知情同意书'
text_02 = '文书类型为手术知情同意书'
res_01 = re.findall('(?<!签署|签订)手术知情同意书',text_01)
res_02 = re.findall('(?<!签署|签订)手术知情同意书',text_02)
print(res_01)
print(res_02)

用户身份认证用python表达 python身份证号核验,用户身份认证用python表达 python身份证号核验_Windows_06,第6张

 


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