企业规模的软件系统该如何设计呢?在开始写代码之前,我们需要选择一个合适的架构,这个架构将决定软件实施过程中的功能属性和质量属性。因此,了解软件设计中的不同架构模式对我们的软件设计会有较大的帮助。
什么是架构模式?根据维基百科:架构模式是针对特定软件架构场景常见问题的通用、可重用解决方案。架构模式类似于软件设计模式,但范围更广。本文将简要解释10种常见架构模式及其用法、优缺点。
- 分层模式(Layered pattern)
- 客户端-服务器模式(Client-server pattern)
- 主从模式(Master-slave pattern)
- 管道-过滤器模式(Pipe-filter pattern)
- 代理模式(Broker pattern)
- 点对点模式(Peer-to-peer pattern)
- 事件-总线模式(Event-bus pattern)
- 模型-视图-控制器模式(Model-view-controller pattern)
- 黑板模式(Blackboard pattern)
- 解释器模式(Interpreter pattern)
1. 分层模式
此模式用于可分解为子任务的结构化程序,每个子任务都位于特定的抽象层级,每一层都为上一层提供服务。一般信息系统最常见的4个层次如下。
- 表示层(也称为UI层)
- 应用层(也称为服务层)
- 业务逻辑层(也称为领域层)
- 数据访问层(也称为持久层)
应用场景:
- 一般的桌面应用程序
- 电子商务web应用程序
- 一般的移动App
2. 客户端-服务器模式
这种模式由两部分组成:服务器和多个客户端。服务器将向多个客户端提供服务。客户端从服务器请求服务,服务器向这些客户端提供相关服务。此外,服务器继续侦听客户端请求。
应用场景:
- 电子邮件、文档共享和银行等在线应用程序。
- 基于IPC的应用程序
3.主从模式
这种模式由两部分组成:主节点和从节点。主节点将工作分配给相同的从节点,并根据从节点返回的结果计算最终结果。
应用场景:
在数据库复制中,主数据库被视为权威源数据库,从数据库与之同步。
通过总线连接到计算机系统(主驱动器和从驱动器)的外围设备。
进程内的多线程应用。
4.管道-过滤器模式
这种模式可用于构造生成和处理数据流的系统。每个处理步骤都包含一个过滤器组件。要处理的数据通过管道传递。这些管道可用于缓冲或同步目的。
应用场景:
编译器。连续过滤器执行词法分析、词法解析、语义分析和代码生成。
生物信息学的工作流
工具链式的应用程序
5. 代理模式
这种模式通过解耦组件来构造分布式系统。这些组件可以通过远程服务调用彼此交互。代理组件负责协调组件之间的通信。服务器向代理发布功能(服务和特征)。客户端向代理请求服务,然后代理将客户端重定向到合适的服务。需要注意broker,agent,proxy以及delegate的区别。
应用场景:
消息代理软件,例如:Apache ActiveMQ、Apache Kafka、RabbitMQ和JBoss消息传递。
网络传输中的代理软件。
6. P2P模式
在这种模式中,每个组件都称为对等节点。对等节点既可以作为客户机(从其他对等节点请求服务),也可以作为服务器(向其他对等节点提供服务)。对等节点可以充当单个客户机或服务器,也可以同时充当客户机和服务器,并且可以随着时间变化动态地更改角色。
使用场景:
文件共享网络,例如Gnutella和G2等。
多媒体协议,如P2PTV和PDTP。
7. 事件-总线模式
这种模式也被称为订阅发布模式,主要处理事件,有4个主要组件:事件源、事件监听者、通道和事件总线。事件源将消息发布到事件总线上的特定通道,监听者订阅特定的通道。消息发布到监听者之前订阅的通道,监听者将收到消息的通知。
使用场景:
安卓开发
通知服务
注册中心
8. 模型-视图-控制器模式
这种模式,也称为MVC模式,将一个交互应用程序分为三个部分:
模型-包含核心功能和数据
视图——向用户显示信息(可以定义多个视图)
控制器——处理来自用户的输入
这样做是为了将信息的内部表示、信息呈现给用户的方式、接受用户输入的方式分离开来。这种模式解耦组件并允许有效的代码重用。
应用场景:
一般的web应用程序架构
Django和Rails等Web框架
一般的GUI 应用程序
9. 黑板模式
这种模式对于没有确定解决方案策略的问题非常有用。黑板图案由三个主要部分组成:
黑板:一个结构化的全局内存,包含来自解决方案空间的对象
知识源:具有自己表示形式的专门化模块
控制组件:选择、配置和执行模块
所有的组件都可以到达黑板。组件可以生成添加到黑板上的新数据对象。组件在黑板上查找特定类型的数据,并通过与现有的知识源进行模式匹配找到这些数据。
应用场景:
语音识别
车辆识别及追踪
蛋白质结构识别
声纳信号的解释
10. 解释器模式
这种模式用于设计一个解释专用语言编写的程序组件。它主要指定如何评估每一行程序,即用特定语言编写的句子或表达式。其基本思想是语言的每个符号都有一个类。
应用场景:
数据库查询语言,如SQL。
用于描述通信协议的语言。
下面的表格总结了每种架构模式的优缺点。
参考链接:https://www.jianshu.com/p/afdc8e337035
Kotlin开发者社区
专注分享 Java、 Kotlin、Spring/Spring Boot、MySQL、redis、neo4j、NoSQL、Android、JavaScript、React、Node、函数式编程、编程思想、"高可用,高性能,高实时"大型分布式系统架构设计主题。
High availability, high performance, high real-time large-scale distributed system architecture design。
分布式框架:Zookeeper、分布式中间件框架等
分布式存储:GridFS、FastDFS、TFS、MemCache、redis等
分布式数据库:Cobar、tddl、Amoeba、Mycat
云计算、大数据、AI算法
虚拟化、云原生技术
分布式计算框架:MapReduce、Hadoop、Storm、Flink等
分布式通信机制:Dubbo、RPC调用、共享远程数据、消息队列等
消息队列MQ:Kafka、MetaQ,RocketMQ
怎样打造高可用系统:基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现:HAProxy、基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统
Mycat架构分布式演进
大数据Join背后的难题:数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和
Java分布式系统中的高性能难题:AIO,NIO,Netty还是自己开发框架?
高性能事件派发机制:线程池模型、Disruptor模型等等。。。
合抱之木,生于毫末;九层之台,起于垒土;千里之行,始于足下。不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江河。