K 哥之前写过一篇关于百度翻译逆向的文章，也在 bilibili 上出过相应的视频，最近在 K 哥爬虫交流群中有群友提出，百度翻译新增了一个请求头参数 Acs-Token，如果不携带该参数，直接按照以前的方法进行处理，会出现 1022 报错，并且如果直接将 Acs-Token 写成定值，前几次可能能成功，多查询几次也会报同样的错误，现对其进行逆向分析，对往期代码进行重构。与此同时，K哥发现百度指数的某些接口有个 Cipher-Text 参数，与百度翻译的 Acs-Token 加密方式差不多，所以就一起分析一波。
声明
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逆向目标
目标：百度翻译最新请求头参数 Acs-Token，百度指数请求头 Cipher-Text
主页：https://fanyi.baidu.com/
接口：https://fanyi.baidu.com/v2transapi
sign、token 参数的逆向方法本文不再赘述，想了解的可以阅读 K 哥往期百度翻译逆向的文章
逆向过程
抓包分析
先以百度翻译为例，随便输入文字，可以看到没有刷新页面，翻译结果就出来了，由此可以推断是 Ajax 加载的，打开开发者工具，选择 XHR 过滤 Ajax 请求，找到接口位置，详细分析推荐阅读 K 哥往期百度翻译逆向的文章，如下图可以看到在请求头中新增了一个 Acs-Token 参数，前面两串数字看起来像时间戳，具体加密方式需要我们来进一步分析：
这里使用 Fiddler 插件 hook 定位 Acs-Token 参数，相关 hook 操作方式可阅读 K 哥往期文章，本文不再赘述：
<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded" spellcheck="false" lang="JavaScript" cid="n23" mdtype="fences">(function () {
var org = window.XMLHttpRequest.prototype.setRequestHeader;
window.XMLHttpRequest.prototype.setRequestHeader = function (key, value) {
console.log(key, ':', value)
if (key == 'Acs-Token') {
debugger;
}
return org.apply(this, arguments);
};
})();</pre>
清除缓存，点击翻译，可以看到成功 hook 到 Acs-Token 参数，往下跟栈即可找到其值生成的位置：
逆向分析
向下跟栈分析，Acs-Token 参数的值在 translate.js 文件的第 187 行生成，由 sign 参数传递，sign 参数定义在第 180 行，在第 195 行打下断点调试，点击翻译后成功在断点处断下：
跟进 getAcsSign() 函数，整体选中，点击进入到 paris.js 文件中，可以看到函数体中创建了一个异步 Promise 对象进行异步操作：
Promise 的构造函数接收一个函数参数，并且这个函数需要传入两个参数：
resolve：异步操作执行成功后的回调函数；reject：异步操作执行失败后的回调函数。
所以异步操作执行成功即返回 sign 参数的值：
到这里已经拿到 sign 了，我们再向上跟栈，可以发现 Acs-Token 参数的值在 acs-2060.js 文件的第 805 行生成，很明显是拼接而成的：
上图是几天前分析的时候断下的情况，今天再次分析的时候发现结构变了，如下图所示：
这个 acs-2060.js 是咋来的呢？在 paris.js 里其实可以看到 init 初始化了了一些配置文件，其中的 acsUrl 就是 acs-2060.js 的地址，2060 是渠道号，由管理员分配，根据注释可以看到这个东西叫做“玉门关”。
继续前面的步骤，分析一下 acs-2060.js，在第 805 行打断点调试，分析 a8() 中各拼接部分含义，可得到如下结果：
b('0x78')或者'\x31\x36\x36\x30\x35\x34\x36\x38\x30\x39\x35\x30\x35\x5f'：固定字符串1660287615129_或者1660546809505_，这里每隔一段时间都会变化。具体的变化周期得需要持续观察一下才知道。ae：当前时间戳'\x5f'：下划线_eg(a2, a0, a1)：一大串加密字符串，在控制台输出可以知道 a2, a0, a1 各自的含义
a0，a1 为定值，分析 a2 字典中各参数值含义：
ua：浏览器类型url：翻译链接，例如输如 spider，url 即为 https://fanyi.baidu.com/#zh/en/spiderplatform：平台操作系统版本clientTs：当前时间戳version：版本号
选中 eg，跟进到 eg 函数定义的位置，在 acs-2060.js 文件的第 537 行：
具体内容如下：
<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded" spellcheck="false" lang="JavaScript" cid="n70" mdtype="fences">function eg(a2, a8, a9) {
return a2 = b('0x4d') == typeof a2 JSONb('0xc') : void 0x0 === a2 '' : '' + a2,
dD[b('0x37')](a2, adb('0x29'), {
'\x69\x76': adb('0x29'),
'\x6d\x6f\x64\x65': cc,
'\x70\x61\x64\x64\x69\x6e\x67': cz
})[b('0x27')]b('0xa');
}</pre>
可以在第 538 行打断点进行调试，亦可从控制台直接打印混淆部分内容，会发现三个经典加密参数：
'\x69\x76'：iv，偏移量'\x6d\x6f\x64\x65'：mode，加密方式'\x70\x61\x64\x64\x69\x6e\x67'：padding，填充方式
并且在第 548 行将 eg 赋值给了 window.aes_encrypt，很明显 AES 加密了，可以选择直接引库，也可以直接扣代码，这里不做继续研究:
百度指数 Cipher-Text
百度指数的 Cipher-Text 和百度翻译的 Acs-Token 在结构上是一样的，根据百度翻译的经验，我们知道核心加密代码应该在“玉门关”里面，不同的站分配的渠道号不一样，我们直接全局搜索 acsUrl，或者直接找 acs 开头的 JS，会发现有一个 acs-2057.js：
老样子，在 a8() 处下断，刷新接口，即可断下：
百度指数与百度翻译不一样的地方在于开头的那个时间戳不一样，变量 a0 不一样，其他的逻辑都是一样的，我们注意到开头的时间戳隔一段时间就会改变，如果在项目代码中应用，人工定时去改肯定是不合理的，这里的处理思路可以是先在本地固定一套算法，然后每次请求先去拿 acs 开头的那个 JS，拿到内容后，通过正则匹配去拿到那个时间戳，再传到本地的算法里生成最终值，灵活处理即可。
至此，Cipher-Text 和 Acs-Token 就分析结束了，本次逆向的加密算法其实并不难，但是想要找到加密位置需要一定的技巧，另外在写这篇文章时，发现百度翻译不加 Acs-Token 请求又可以了，目前的状况是有时候不加可以请求，有时候不加又不能请求，如果你请求发现报错 {"errno":1022,"errmsg":"访问出现异常，请刷新后重试！","error":1022,"errShowMsg":"访问出现异常，请刷新后重试！"}，那就可以尝试加上这个参数。
完整代码
bilibili 关注 K 哥爬虫，小助理手把手视频教学：https://space.bilibili.com/1622879192
GitHub 关注 K 哥爬虫，持续分享爬虫相关代码！欢迎 star ！https://github.com/kgepachong/
以下只演示部分关键代码，不能直接运行！
baidufanyi_encrypt.js
<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded" spellcheck="false" lang="javascript" cid="n95" mdtype="fences">var window = global;
// 以下部分内容过长，此处省略
// 完整代码关注 GitHub：https://github.com/kgepachong/crawler
(function(){...
})()
function ascToken(translate_url){
// 部分参数直接写死了，不同网站参数值不同，如果在项目中使用，请灵活处理
var a0 = 'uyaqcsmsseqyosiy';
var a1 = '1234567887654321';
var ae = (new Date).getTime();
var a2 = '{"ua":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36","url":' + translate_url + '","platform":"Win32","clientTs":' + ae + ',"version":"2.2.0"}';
// 这里开头的时间戳写死了，如果请求失败请更新这个值
return '1660546809505_' + ae + '_' + window.aes_encrypt(a2, a0, a1);
}
// console.log(ascToken("https://fanyi.baidu.com/#zh/en/%E6%B5%8B%E8%AF%95"))</pre>
baidufanyi.py
<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded" spellcheck="false" lang="python" cid="n97" mdtype="fences"># ==================================
---- coding: utf-8 ----
@Time : 2021-08-12
@Author : 微信公众号：K哥爬虫
@FileName: baidufanyi.py
@Software: PyCharm
==================================
import re
import execjs
import requests
from urllib import parse
session = requests.session()
index_url = 'https://fanyi.baidu.com/'
lang_url = 'https://fanyi.baidu.com/langdetect'
translate_api = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36',
}
cookies = {
"BAIDUID": "624363427DBD2BFCDF0C3D6E129F5C65:FG=1"
}
def get_params(query):
获取 token 和 gtk
session.get(url=index_url, headers=headers)
print(session.cookies.get_dict())
response_index = session.get(url=index_url, headers=headers)
token = re.findall(r"token: '([0-9a-z]+)'", response_index.text)[0]
gtk = re.findall(r'gtk = "(.*?)"', response_index.text)[0]
自动检测语言
response_lang = session.post(url=lang_url, headers=headers, data={'query': query})
lang = response_lang.json()['lan']
return token, gtk, lang
def get_sign_and_token(query, gtk, lang):
with open('baidufanyi_encrypt.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
baidu_js = f.read()
sign = execjs.compile(baidu_js).call('e', query, gtk)
translate_url = 'https://fanyi.baidu.com/#%s/en/%s' % (lang, parse.quote(query))
acs_token = execjs.compile(baidu_js).call('ascToken', translate_url)
return sign, acs_token
def get_result(query, lang, sign, token, acs_token):
data = {
'from': lang,
'to': 'en',
'query': query,
'transtype': 'realtime',
'simple_means_flag': '3',
'sign': sign,
'token': token,
}
headers["Acs-Token"] = acs_token
response = session.post(url=translate_api, headers=headers, data=data)
result = response.json()['trans_result']['data'][0]['dst']
return result
def main():
query = input('请输入要翻译的文字：')
token, gtk, lang = get_params(query)
sign, acs_token = get_sign_and_token(query, gtk, lang)
result = get_result(query, lang, sign, token, acs_token)
print('翻译成英文的结果为：', result)
if name == 'main':
main()</pre>