对于 HTTP 调用，虽然应用层走的是 HTTP 协议，但网络层面始终是 TCP/IP 协议。TCP/IP 是面向连接的协议，在传输数据之前需要建立连接。几乎所有的网络框架都会提供这么两个超时参数：
- 连接超时参数 ConnectTimeout，让用户配置建连阶段的最长等待时间；
- 读取超时参数 ReadTimeout，用来控制从 Socket 上读取数据的最长等待时间。
正确理解和配置这两个参数，对业务应用特别重要，毕竟超时不是单方面的事情，需要客户端和服务端对超时有一致的估计，协同配合方能平衡吞吐量和错误率。
连接超时参数和连接超时的误区有这么两个：
- 连接超时配置得特别长，比如 60 秒。一般来说，TCP 三次握手建立连接需要的时间非常短，通常在毫秒级最多到秒级，不可能需要十几秒甚至几十秒。如果很久都无法建连，很可能是网络或防火墙配置的问题。这种情况下，如果几秒连接不上，那么可能永远也连接不上。因此，设置特别长的连接超时意义不大，将其配置得短一些（比如 1~5 秒）即可。如果是纯内网调用的话，这个参数可以设置得更短，在下游服务离线无法连接的时候，可以快速失败。
- 排查连接超时问题，却没理清连的是哪里。通常情况下，我们的服务会有多个节点，如果别的客户端通过客户端负载均衡技术来连接服务端，那么客户端和服务端会直接建立连接，此时出现连接超时大概率是服务端的问题；而如果服务端通过类似 Nginx 的反向代理来负载均衡，客户端连接的其实是 Nginx，而不是服务端，此时出现连接超时应该排查 Nginx。
读取超时参数和读取超时则会有更多的误区
第一个误区：认为出现了读取超时，服务端的执行就会中断。
类似 Tomcat 的 Web 服务器都是把服务端请求提交到线程池处理的，只要服务端收到了请求，网络层面的超时和断开便不会影响服务端的执行。因此，出现读取超时不能随意假设服务端的处理情况，需要根据业务状态考虑如何进行后续处理。
第二个误区：认为读取超时只是 Socket 网络层面的概念，是数据传输的最长耗时，故将其配置得非常短，比如 100 毫秒。
其实，发生了读取超时，网络层面无法区分是服务端没有把数据返回给客户端，还是数据在网络上耗时较久或丢包。
但，因为 TCP 是先建立连接后传输数据，对于网络情况不是特别糟糕的服务调用，通常可以认为出现连接超时是网络问题或服务不在线，而出现读取超时是服务处理超时。确切地说，读取超时指的是，向 Socket 写入数据后，我们等到 Socket 返回数据的超时时间，其中包含的时间或者说绝大部分的时间，是服务端处理业务逻辑的时间。
第三个误区：认为超时时间越长任务接口成功率就越高，将读取超时参数配置得太长。
进行 HTTP 请求一般是需要获得结果的，属于同步调用。如果超时时间很长，在等待服务端返回数据的同时，客户端线程（通常是 Tomcat 线程）也在等待，当下游服务出现大量超时的时候，程序可能也会受到拖累创建大量线程，最终崩溃。对定时任务或异步任务来说，读取超时配置得长些问题不大。但面向用户响应的请求或是微服务短平快的同步接口调用，并发量一般较大，我们应该设置一个较短的读取超时时间，以防止被下游服务拖慢，通常不会设置超过 30 秒的读取超时。
总结：
连接超时代表建立 TCP 连接的时间，读取超时代表了等待远端返回数据的时间，也包括远端程序处理的时间。在解决连接超时问题时，我们要搞清楚连的是谁；在遇到读取超时问题的时候，我们要综合考虑下游服务的服务标准和自己的服务标准，设置合适的读取超时时间。此外，在使用诸如 Spring Cloud Feign 等框架时务必确认，连接和读取超时参数的配置是否正确生效。
对于重试，因为 HTTP 协议认为 Get 请求是数据查询操作，是无状态的，又考虑到网络出现丢包是比较常见的事情，有些 HTTP 客户端或代理服务器会自动重试 Get/Head 请求。如果你的接口设计不支持幂等，需要关闭自动重试。但，更好的解决方案是，遵从 HTTP 协议的建议来使用合适的 HTTP 方法。
最后我们看到，包括 HttpClient 在内的 HTTP 客户端以及浏览器，都会限制客户端调用的最大并发数。如果你的客户端有比较大的请求调用并发，比如做爬虫，或是扮演类似代理的角色，又或者是程序本身并发较高，如此小的默认值很容易成为吞吐量的瓶颈，需要及时调整。