网络抓取是从任何网站或任何其他信息源中提取数据的过程，以你想要查看的格式保存在你的系统中；
包含格式很多，例如CSV、Excel等；文件、XML、JSON等等。Python是最常见的网页抓取语言之一；对于任何网络抓取活动，Python被认为是确保此过程无任何错误进行的最佳方法；
2. 使用pandas 爬取网页数据
2.1打开网页
打开一个网页，将网址复制下来；
2.2?打开?PyCharm?编译器
先下载pandas库，【文件】=>【设置】=>【项目：xxx】=>【项目解释器】（【File】=>【Settings…】=>【project：xxx】=>【Python?Interpreter】），点击＋号，在搜索框中输入“pandas”，在下方列表中选中“pandas”，点击安装，等待提示安装完成即可；
2.回到Pycharm输入以下代码
import?pandas?as?pd?????#导入pandas库html?=?"https://mobile.anjuke.com/xf/fj-nn/2020/"??#将要爬取数据的网站网址复制到此date?=?pd.read_html(html)???????#运用pd.read_html读取网站数据print(date)?????#输出爬取到的数据
3.运行结果如下所示：
3.使用urllib爬取网页数据并写入Excel表
3.1?下载?urllib?库
与上述方法一致，这里就不赘述了
3.2?代码如下
import?urllib.request???????#导入urllib库url?=?urllib.request.urlopen("https://fangjia.gotohui.com/show-39181")????????#需要抓取数据的网站data?=?url.read()dt1?=?open("D:/Code/data/2.xls","wb")???????#xls表的位置，会自动生成xls表dt1.write(data)???#将数据写入D:/Code/data/2.xls表中dt1.close()print(data)
3.3?运行结果如下
打开目录下的2.xls表，即可看到爬取的数据；
API测试