数据分析面试
首先数据分析的面试题主要分成三大类：
1 技术类；2 逻辑思维类；3业务场景类
1技术类
技术类主要分为excel，sql，tableau和python这几个的工具的使用和数理统计的基础知识。
excel主要考察数据透视表，表关联（vlookup函数），常用函数（if，sumif，countif等），数据可视化。
MySQL主要考察基础查询（排序，聚合，分组，过滤，表连接，表合并和子查询），高级查询（窗口函数）
tableau主要考察详细级别表达式，大概率考fixed函数
python会考察pandas，numpy，matplotlib三个库
数理统计会考统计学（概率题，参数估计，假设检验和ABTest）和数据挖掘算法（关联算法，分类算法和聚类算法）
2 逻辑思维类
行测和费米问题
行测就是公务员和银行的笔试题
费米问题就类似“北京有多少数据分析师？”，“一辆公交车能装下多少个乒乓球？”
3 业务场景类
数据指标体系的搭建（定目标--梳理流程--场景化）
数据异动类（APP日活下降了，访问量降低了，付费用户下降了，收入下降了）
场景探索类
?1辛普森悖论，举例并解释如何解决这个问题。
2某业务部门结束了为期一周的大促销，需要对活动进行整体评估，如何分析？
确定活动目标（主要，次要）--确定核心指标--效果判断（与预期目标比，与自身比，横向比其他同类活动，纵向比往期同类活动）
3如果oppo要开发一款钱包，还在概念阶段，如何用数据说服老板来开启这个项目（行业/市场分析，需求分析，竞品分析，盈利分析）