redis Hex转为可识别的list redis keys pattern

文章目录

• 1. 通用命令
• 2. 数据结构和内部编码
• 3. 单线程
• 4. 数据类型

• 1. String
• 2. Hash
• 3. List
• 4. Set
• 5. Zset

1. 通用命令

1. keys pattern

1. 用法： ?配置0或1个字符，*匹配0或多个字符。
2. 注意点：时间复杂度是O(n)的，数据量过大时，因为redis是单线程，会导致阻塞。
3. 正确使用扫描keys：

1. 从从备节点中进行操作。
2. 使用Scan进行扫描。

2. dbsize：计算key的总数，时间复杂度为O(1)；

1. 概述：redis内存一直存储着一个变量，该变量用于计算当前redis中的key的数量。

3. exist key：检查key是否存在。
4. del key：删除指定key-value。
5. expire key seconds：key在seconds秒后过期。
6. ttl key：查看key在多少秒后过期。

1. 返回值 >= 0：说明还是在有效期内。
2. 返回值 -1: 说明永不过期。
3. 返回值 -2：已经过期。

7. persist key：去掉key的过期时间。
8. type key：key对应value的类型。

2. 数据结构和内部编码

3. 单线程

1. 简介
2. 使用redis需要注意的地方

4. 数据类型

1. String

1. 基础：value最大不能超过512M；value可以存放：字符串、数字、JSON、XML等。
2. 场景：缓存、计数器、分布式锁。

2. Hash

1. 结构
2. 特点
3. String和Hash的区别
   1. String 若想一个键存储一个对象，需要JSON化这个对象才行；而Hash可以一个key对应多个field以及field对应的value(也就可以存储一个对象，且更加容易操作)；
   2. String可以对单个键设置过期时间；Hash无法针对某个field设置过期时间。
   3. String更新一个对象，得整体更新；Hash更新一个对象，只需要更新field即可。

3. List

1. 结构
2. 特点
3. 重要的API
   
   ltrim：若是一次性删除key的话，数据量过大时，容易造成阻塞。使用ltrim则可以不断的删除小批量的数据，最后达到删除全部的数据。
   
4. 使用技巧

4. Set

1. 重要的API

1. smembers：获取set中所有的元素，数据量过大容易造成阻塞，需要小心使用。可以使用scan来根据游标来获取数据。

2. 特点

1. 无序、不重复、集合间可以进行操作。

4. 实战



5. 
   

5. Zset

2. 结构



4. Zset和不同集合之间的比较



5. 
   



6.