java timeseries 时序预测 java 时间序列

痛点：

在使用Spring mvc 进行开发时我们经常遇到前端传来的某种格式的时间字符串无法用java8时间包下的具体类型参数来直接接收。同时还有一系列的序列化 、反序列化问题，在返回前端带时间类型的同样会出现一些格式化的问题。今天我们来彻底解决他们。

建议：

其实最科学的建议统一使用时间戳来代表时间。这个是最完美的，避免了前端浏览器的兼容性问题，同时也避免了其它一些中间件的序列化/反序列化问题。但是用时间表达可能更清晰语义化。两种方式各有千秋，如果我们坚持使用java8的时间类库也不是没有办法。下面我们会以`java.time.LocalDateTime` 为例逐一解决这些问题。

局部注解：

网上有很多文章说该注解是前端指向后端的，也就是前端向后端传递时间参数格式化使用的，这没有错！但是有一个小问题，该方式只能适用于不涉及反序列化的情况下。也就是以下场景才适用：

@GetMapping("/local")public Map data(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") LocalDateTime localDateTime) {        Map map = new HashMap<>(1);        map.put("data", localDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"))); return map;}

如果你在下面这个场景使用就不行了：

@Datapublic class UserInfo {    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")    private LocalDateTime birthday;    private String name;    private Integer age;}@PostMapping("/user")public Object postData(@RequestBody UserInfo userInfo) {    System.out.println("userInfo = " + userInfo);  return userInfo;    }

原因是Post请求参数在body中，需要反序列化成对象。默认是jackson类库来进行反序列化，并不触发`@DateTimeFormat`注解机制。

这时我们就需要使用jackson的格式化注解`@JsonFormat`。我们将实体类`UserInfo`改造成下面的就可以了：

@Datapublic class UserInfo {    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")    private LocalDateTime birthday;    private String name;    private Integer age;}

以上两个注解可以并存，但是一定要清楚各自的使用场景。这里还有一个小细节：格式一定要对应好时间类型。比如`yyyy-MM-dd` 对应`java.time.LocalDate` 。如果再个性化一些`@JsonFormat` 可以被`@JsonDeserialize`和`@JsonSerialize` 代替。但是它们的`using`参数需要你自己实现为你对应的时间类型类型。如果`@JsonFormat`、`@JsonDeserialize`和`@JsonSerialize`同时存在`@JsonFormat`的优先级要更高。

局部注解的好处：局部处理的好处在于八个字：百花齐放，百家争鸣 。可以保持多样性、个性化 。但是局部带来了一个新的问题 ：没有共同的标准 、不兼容。进而不方便维护。所以有时候基于业务需要我们全局化可以统一管理。下面我们将讲解如何进行全局化配置。

全局配置：

全局化其实也是基于 `@DateTimeFormat` 和`@JsonFormat` 两种场景来进行配置。对于`@DateTimeFormat`的场景我们通过实现Spring提供的接口：

DateTimeFormatter :

// 时间格式化private static final DateTimeFormatter FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss", Locale.CHINA);

类型转换接口：

org.springframework.core.convert.converter.Converter

实现：

@Beanpublic Converter localDateConverter() {    return new Converter() {                  @Override         public LocalDateTime convert(String source) {                     return LocalDateTime.parse(source, FORMATTER);                     }            };  }

或者格式化接口：

org.springframework.format.Formatter

实现 ：

@Bean public Formatter localDateFormatter() {      return new Formatter() {                  @Override         public LocalDateTime parse(String text, Locale locale) throws ParseException {              return LocalDateTime.parse(text, FORMATTER);          }          @Override          public String print(LocalDateTime object, Locale locale) {              return object.format(FORMATTER);          }        };    }

以上两个接口的实现都要注册为Spring Bean，配置的时候二者选其一即可，其中S即Source也就是来源，其实就是前端的时间字符串。T即Target也就是目标，代表你需要转化或者格式化的时间java类型。那么对于时间序列化和反序列化我们进行如下配置就行了(基于默认jackson,以LocalDateTime 为例)：

@Beanpublic Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer() {      return jacksonObjectMapperBuilder -> jacksonObjectMapperBuilder                 // 反序列化             .deserializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(FORMATTER))                 // 序列化             .serializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(FORMATTER));}

同样该jsonMapper自定义构建器要注册成Spring Bean才行。

全局配置的要点：全局配置的一些优缺点上面已经阐述了，这里我还是要啰嗦一下要点避免你踩坑。全局配置跟局部配置一样。同样要约定pattern。这就要求我们全局保持一致。我们可以实现多个以上的全局配置来对其他诸如`LocalDate`、`OffsetDateTime` 的适配。同时如果我们接入了其它一些需要用到序列化/反序列化的中间件，比如redis、rabbitmq，我们也要注意进行适配。