Python 自带请求 python 发请求

Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种用于创建快速动态网页的技术。它使用 JavaScript 和 XML（或 JSON）来与服务器进行异步通信，从而实现在不刷新整个页面的情况下更新部分页面内容的效果。

在 Ajax 技术出现之前，网页的交互性非常有限，每次用户操作都需要重新加载整个页面。这不仅会影响用户体验，还会增加服务器的负担。

Ajax 技术的出现，使得网页可以异步地向服务器请求数据，然后更新部分页面内容，而不需要重新加载整个页面。这样可以显著提高网页的交互性和响应速度。

Python 发起 Ajax 请求

Python 是一种非常流行的编程语言，它可以用于各种各样的任务，包括发起 Ajax 请求。下面我们来看一下如何使用 Python 发起 Ajax 请求。

准备工作

在使用 Python 发起 Ajax 请求之前，我们需要安装 requests 库。requests 是一个用于发起 HTTP 请求的 Python 库，非常方便实用。

可以使用以下命令安装 requests 库

pip install requests

发起 GET 请求

下面的代码演示了如何使用 Python 发起一个 GET 请求，请求豆瓣电影的数据

import requests
import json

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 设置请求参数
params = {
    'start': '0',
    'limit': '10'
}

# 发起一个 GET 请求
response = requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects', headers=headers, params=params)

# 解析响应数据
data = json.loads(response.text)

# 打印响应数据
print(data)

结果

{
    "subjects": [
        {
            "rate": "7.1",
            "cover_x": 2000,
            "title": "\u6155\u5b63",
            "url": "https://movie.douban.com/subject/34841067/",
            "playable": false,
            "cover": "https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2638414624.webp",
            "id": "34841067",
            "cover_y": 2857,
            "is_new": true
        },
        {
            "rate": "6.2",
            "cover_x": 2250,
            "title": "\u53f8\u673a\u5e86\u5b98",
            "url": "https://movie.douban.com/subject/35341608/",
            "playable": false,
            "cover": "https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2623969306.webp",
            "id": "35341608",
            "cover_y": 3150,
            "is_new": true
        },
        ...
    ],
    "total": 666,
    "limit": 10,
    "offset": 0
}

在上面的代码中，我们首先定义了请求头和请求参数。其中，请求头中设置了 User-Agent，模拟浏览器的请求，请求参数中设置了 start 和 limit，控制返回数据的数量。

然后，使用 requests.get() 方法发起一个 GET 请求，传入请求的 URL、请求头和请求参数。请求成功后，我们可以使用 response.text 属性获取响应数据。

最后，使用 json.loads() 方法解析响应数据，最后打印出来。

总结

本文介绍了 Ajax 技术和如何使用 Python 发起 Ajax 请求。Ajax 技术可以显著提高网页的交互性和响应速度，而 Python 可以方便地发起 Ajax 请求，从而获取所需的数据。如果您想要开发一些网页爬虫或者数据分析的应用，那么学会使用 Python 发起 Ajax 请求将是非常有用的技能。