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css选择索引等于3的元素 选择索引的原则

1.最适合索引的列是出现在 WHERE子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。
使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大,索引的效果越好。

例如,存放出生日期的列具有不同值,很容易区分各行。而用来记录性别的列,只含有“ M”
和“F”,则对此列进行索引没有多大用处,因为不管搜索哪个值,都会得出大约一半的行。

2.如果对字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这样做。

例如,如果有一个 CHAR(200)列,如果在前 10 个或 20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少,较短的值比较起来更快。更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能容纳更多的键值,因此,MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。

 3.利用最左前缀。

在创建一个 n 列的索引时,实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

4.不要过度索引。

不要以为索引“越多越好”,什么东西都用索引是错误的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能。在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用,那么会不必要地减缓表的修改速度。此外,MySQL 在生成一个执行计划时,要考虑各个索引,这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多,也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。

5.对于 InnoDB 存储引擎的表,记录默认会按照一定的顺序保存,

如果有明确定义的主键,则按照主键顺序保存。

如果没有主键,但是有唯一索引,那么就是按照唯一索引的顺序保存。
如果既没有主键又没有唯一索引,那么表中会自动生成一个内部列,按照这个列的顺序保存。
按照主键或者内部列进行的访问是最快的,所以 InnoDB 表尽量自己指定主键,当表中同时有几个列都是唯一的,都可以作为主键的时候,
要选择最常作为访问条件的列作为主键,提高查询的效率。

另外,还需要注意,InnoDB 表的普通索引都会保存主键的键值,所以主键要尽可能选择较短的数据类型,可以有效地减少索引的磁盘占用,提高索引的缓存效果。




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