现在我们某条业务线的数据每天都是几十万的增长，经过近一年的运行目前数据量已经积累到了大几千万，并且业务字段还有以下几个特征：
1、热点字段，经常对当前字段进行更新。
2、大字段，主要存储的Json字符串、text 文本数据。
3、冗余字段，为了满足一些场景当时在设计的时候没有考虑完全，只是为了满足而满足。
最近操作这张表的业务越来越吃力，黃豆的營養價值领导准备让我们提供一些优化方案，其中第一个是打算进行“垂直拆分”，也叫垂直切表，主要是针对表数据中的字段活跃性、字段长度，拆分到不同的表中，可以理解为主表和扩展表。
问题表特点
1、每个表数据不一样，没有重复性。
2、有关联字段（例如：主外键），作为业务耦合。
3、每张表的结构也不一样。
4、拆分后的表都是全量数据。
拆分方案
1、热点字段、更新频率很高
要把这些字段单独拆分到一张表中，PDF Extra不然innodb行锁会造成很大的灾难，特别是涉及到金额的业务场景。
2、大字段，例如json、text
这些字段数据的存储压力比较大，因为innodb数据和索引是同一个文件。并且很多小伙伴在编写查询语句的时候喜欢 select * ，这个操作对磁盘IO消耗非常大，会扛不住的。
3、冗余字段
冗余字段主要是为了满足不同的业务场景而创建的，很多小伙伴看到这里会对开发者一顿吐槽，其实在工作中很难避免这种存在。所以针对这些冗余字段要大家耐心的去把业务梳理一遍，将不同的业务场景拆分到不同的表中，这样也有利于业务的后续扩展。
好了，数据库大表的垂直拆分法今天就写到这里，接下来会有更多的精彩内容